Apple sceglie le TPU di Google invece di Nvidia per AI Formazione

In una rivelazione sorprendente, Apple ha rivelato di non utilizzare le GPU Nvidia per addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale. Invece, il colosso della tecnologia si è rivolto a Google's unità di elaborazione tensoriale (TPU) progettate su misura per questo compito cruciale. Queste informazioni provengono da un documento tecnico pubblicato da Apple, che fa luce sull'azienda's Aprrocciarsi a AI .

La decisione di utilizzare Google's Le TPU segnano un distacco significativo dagli standard del settore, poiché Nvidia's Le GPU sono da tempo la scelta preferita per AI formazione tra le principali aziende tecnologiche. Apple's la mossa suggerisce un potenziale cambiamento nel AI patata fritta panorama ed evidenzia la crescente concorrenza nel campo dell’hardware per l’apprendimento automatico.

Mela's AI strategia, soprannominata “L'intelligenza di Apple”, comprende più modelli generativi progettati per varie attività dell'utente. Questi modelli includono a Modello linguistico sul dispositivo con 3 miliardi di parametri e un modello più ampio basato su serverLa società sottolinea che questi AI i sistemi sono costruiti con un focus sulla privacy dell'utente e sulla responsabilità AI .

L'uso delle TPU di Google per l'addestramento si estende sia ad Apple's modelli basati su server e su dispositivo. Nello specifico, il modello su dispositivo è stato addestrato utilizzando un singola “fetta” di 2048 chip TPU v5p, mentre il modello server utilizzato 8192 Chip TPU v4 organizzati in otto sezioni tramite una rete di data center.

Mela's decisione di sfruttare Google's infrastruttura cloud per AI sul posto è particolarmente degno di nota data la società's preferenza abituale per le soluzioni interne. Questa scelta può essere guidata dalla necessità di hardware specializzato e scalabilità in AI sviluppo del modello.

Nonostante l'utilizzo delle TPU di Google per l'addestramento, Apple sostiene che il processo di inferenza, in cui i modelli addestrati generano contenuti o effettuano previsioni, avverrà in parte sui propri chip nei data center. Questo approccio è in linea con le aspettative di Apple.'s impegno verso il dispositivo machine learning e tutela della privacy AI tecnologie.

Azienda's concentrarsi sul dispositivo AI è evidente nelle sue recenti risorse per sviluppatori. Alla WWDC24, Apple ha presentato nuovi strumenti e framework per aiutare gli sviluppatori integrare l'apprendimento automatico e AI funzionalità nelle app per iPhone, iPad, Mac e altri dispositivi Apple.

Mela's AI le iniziative vanno oltre i semplici modelli linguistici. L'azienda sta anche sviluppando un modello di codifica per Xcode e un modello di diffusione per l'espressione visiva in app come Messaggi. Questi sviluppi mettono in mostra Apple's approccio completo all'integrazione AI attraverso il suo ecosistema.

Il AI La gara si fa più serrata tra i giganti della tecnologia e Apple's Un approccio unico all'addestramento e all'implementazione dei modelli la distingue dai concorrenti. Sfruttando le TPU di Google e mantenendo il controllo sull'inferenza e sull'elaborazione sul dispositivo, Apple si sta tracciando la propria strada nel panorama in rapida evoluzione di intelligenza artificiale.

Questa mossa strategica non solo evidenzia le dinamiche mutevoli in AI preferenze hardware, ma sottolinea anche l'importanza di diversi approcci allo sviluppo dell'apprendimento automatico nel settore tecnologico.