Emergent.sh adalah salah satu yang teratas. AI Platform untuk mengubah konsep menjadi perangkat lunak full-stack yang siap produksi tanpa memerlukan tim teknik yang besar.
Didirikan oleh kakak beradik Jha, Emergent.sh menyediakan rangkaian solusi yang andal di mana agen-agen khusus menangani arsitektur backend, kode frontend, dan penyebaran untuk menghasilkan aplikasi yang andal dan skalabel.
Di balik teknologi ini terdapat Mukund Jha, salah satu pendiri dan CEO Emergent.sh.
Dengan latar belakang teknik dari Columbia, peran di Google, dan ikut mendirikan perusahaan unicorn Dunzo, Mukund telah mengubah keahliannya dalam hal skala dan keandalan menjadi alat untuk efisiensi. AI pengembangan perangkat lunak.
Mari kita dengarkan penjelasannya dan coba dapatkan beberapa wawasan berharga dari pengalamannya di industri ini.
Bisakah Anda menceritakan perjalanan Anda dari lulusan Columbia Engineering menjadi insinyur Google, kemudian ikut mendirikan Dunzo, dan sekarang membangun Emergent.sh? Pengalaman apa yang membentuk visi Anda untuk pengembangan berbasis AI?
Saya memulai studi teknik di Columbia, tempat saya membangun fondasi dalam sistem, perangkat lunak, dan pemikiran produk. Setelah itu, saya bergabung dengan Google, yang sepenuhnya mengubah cara saya berpikir tentang skala, keandalan, dan kualitas pengerjaan.
Kemudian, ketika saya ikut mendirikan dan membantu mengembangkan Dunzo, saya mendapat kesempatan untuk melihat langsung apa yang dibutuhkan untuk membangun aplikasi bagi jutaan pengguna dengan kendala dunia nyata yang kompleks, iterasi yang cepat, dan merancang sistem yang tidak mudah rusak saat diskalakan.
Semua pengalaman itu membentuk Emergent. Saya ingin mengambil ketelitian perusahaan teknologi besar, kecepatan eksekusi startup, dan kesulitan yang pernah saya alami sendiri, dan membangun sebuah AI platform yang memungkinkan siapa saja membuat perangkat lunak produksi tanpa memerlukan tim teknik yang besar.
Anda dan saudara kembar Anda, Madhav, mendirikan Emergent Labs bersama-sama – bagaimana kemitraan unik ini memengaruhi pendekatan Anda dalam membangun perusahaan, dan apa keuntungan memiliki rekan pendiri yang's Apakah itu juga saudara kandungmu?
Membangun perusahaan bersama saudara kembar saya, Madhav, jujur saja adalah sebuah kekuatan super. Kami telah melakukan coding bersama sejak kecil, jadi kepercayaan, pemahaman yang cepat, dan keselarasan adalah hal yang alami.
Tidak ada ego, tidak ada waktu yang terbuang untuk politik; kami bergerak cepat, berbeda pendapat secara produktif, dan saling menuntut standar tinggi. Ketika Anda membangun sesuatu yang ambisius seperti ini... multi-agen AI infrastrukturMemiliki tingkat kepercayaan dan kecepatan seperti itu pada seorang pendiri bersama membuat perbedaan yang sangat besar.
Berdasarkan pengalaman Anda mengembangkan Dunzo dari perusahaan rintisan menjadi perusahaan bernilai miliaran dolar yang didukung oleh Google dan Reliance, pelajaran apa yang Anda terapkan saat membangun Emergent.sh?'s arsitektur dan model bisnis?
Di Dunzo, saya belajar bahwa produk yang sebenarnya berhasil atau gagal bukan karena demo, tetapi karena keandalan, kecepatan, dan hasil yang dirasakan pengguna.
Jadi, dengan Emergent, kami merancangnya untuk produksi sejak hari pertama, termasuk kemampuan observasi, otomatisasi infrastruktur , CI/CD, pemodelan data yang tepat, dan segalanya.
Kami juga mengadopsi filosofi Dunzo dalam membangun tim teknik yang ramping dan berdaya ungkit tinggi. Ini bukan tentang memiliki 100 insinyur; ini tentang memiliki platform yang tepat yang melipatgandakan hasil kerja tim kecil. Emergent pada dasarnya adalah filosofi tersebut yang diwujudkan dalam sebuah produk.
Jelaskan kepada kami apa yang membuat Emergent.sh secara fundamental berbeda dari "biasanya"AI asisten pengkodean” – apa's Apa filosofi inti Anda di balik platform ini?
Sebagian besar alat bantu mempermudah proses pengkodean. Emergent dirancang untuk melakukan pengkodean untuk Anda, dari awal hingga akhir.
Filosofi kami adalah bahwa pengguna harus mengkomunikasikan maksud dan batasan, dan sistem harus menangani arsitektur, kode, infrastruktur, penerapan, dan iterasi.
Ini bukan asisten pemrograman. Ini adalah insinyur perangkat lunak yang bertindak sebagai agen.
jembatan AI Alat pengembangan sangat berfokus pada pembuatan frontend dan mockup UI. Mengapa Anda memilih untuk memprioritaskan pembangunan infrastruktur backend yang kuat terlebih dahulu, kemudian menangani desain frontend? Apa's Apa keunggulan strategis dari pendekatan ini?
Yang lain memulai dengan membuat antarmuka pengguna (frontend) dan maket yang menarik. Kami mengambil arah yang berlawanan: kami membangun infrastruktur backend yang mendalam terlebih dahulu.
Mengapa? Karena aplikasi sungguhan gagal pada otentikasi, desain basis data , integrasi, skalabilitas, dan penerapan, bukan pada tombol dan warna.
Dengan menyelesaikan bagian-bagian yang paling sulit dan teknis terlebih dahulu, kami memastikan bahwa apa pun yang dibangun di atas Emergent benar-benar siap untuk produksi. Pemolesan frontend menjadi mudah setelah fondasinya kokoh.
Anda menyebutkan bahwa Emergent adalah “dunia”'s "Platform pengkodean berbasis agen sejati pertama." Bisakah Anda menjelaskan apa arti "agen" dalam praktiknya dan bagaimana arsitektur multi-agen Anda bekerja berbeda dari pendekatan model tunggal?
Ketika saya mengatakan Emergent bersifat agenik, maksud saya adalah ia benar-benar berperilaku seperti tim yang otonom. AI insinyur.
Kami memiliki agen-agen khusus, satu untuk memahami maksud, satu untuk merancang sistem, yang lain untuk backend, frontend, pengujian, infrastruktur, penerapan, dan QA; semuanya berkoordinasi satu sama lain.
Ini sangat berbeda dari alat model tunggal yang meminta satu LLM untuk melakukan segalanya. Arsitektur kami mencerminkan cara kerja tim teknik yang sebenarnya, yang membuat hasilnya jauh lebih andal.
Dengan lebih dari 10,000 aplikasi yang dibangun selama fase alpha Anda dan menduduki peringkat #2-3 di benchmark SWE-Bench, apa yang's Apa visi Anda untuk mendemokratisasi pengembangan perangkat lunak? Ke mana arah perkembangan ini dalam 2-3 tahun ke depan?
Selama tahap alpha kami, orang-orang membuat lebih dari 10,000 aplikasi. Hal itu memvalidasi gagasan bahwa ada permintaan besar untuk platform yang memungkinkan siapa pun, termasuk pendiri, tim, dan kreator, mengubah ide menjadi perangkat lunak nyata yang siap dirilis.
Visi saya adalah dalam 2-3 tahun ke depan, jutaan orang akan membuat aplikasi tanpa perlu menulis kode sama sekali. Perangkat lunak menjadi bersifat percakapan, iteratif, dan mudah diakses.
Kita sedang membangun landasan untuk masa depan itu.
Bagaimana Emergent.sh membedakan dirinya dari pemain mapan seperti Lovable, Bolt, Cursor, dan GitHub Copilot? Keunggulan spesifik apa yang ditawarkan platform Anda yang tidak dapat ditandingi oleh alat-alat yang berfokus pada frontend tersebut?
Alat-alat ini bagus, tetapi sebagian besar berfokus pada pembuatan antarmuka pengguna (frontend) atau alur kerja saran kode.
Emergent adalah pengembang full-stack, berorientasi pada produksi, dan berbasis agen.
Kami tidak berhenti pada prototipe; kami mendesain backend, memodelkan data, menghasilkan API, membangun frontend, menyiapkan infrastruktur, menjalankan pengujian, dan menerapkan semuanya.
Ini adalah perbedaan antara “Ini kodenya” dan “Ini aplikasi Anda yang sudah berjalan dan siap digunakan di produksi.”
Banyak pesaing berhenti pada prototipe atau memerlukan pengkodean manual yang ekstensif setelah generasi awal. Bagaimana Emergent.sh memecahkan masalah "langkah terakhir" dalam benar-benar menerapkan aplikasi yang siap produksi?
jembatan AI Alat pengembangan menghasilkan sesuatu yang tampak seperti aplikasi, tetapi masih membutuhkan waktu berminggu-minggu rekayasa sebelum benar-benar berjalan.
Kami membangun agen yang menangani semua hal yang terjadi setelah pembuatan kode: migrasi, penyiapan infrastruktur, CI, penerapan, validasi, dan pemantauan.
Tujuan kami sederhana: ketika Anda membangun aplikasi di Emergent, ide Anda akan berakhir sebagai aplikasi yang berfungsi dan berjalan, bukan sekadar folder kode di laptop Anda.
Anda telah mengumpulkan dana sebesar $6-10 juta dari Together Fund dan menargetkan valuasi $100 juta. Di tengah persaingan yang ketat seperti ini, AI ruang pengembangan, apa's Apa keunggulan penjualan unik Anda yang membenarkan valuasi ambisius ini?
Investor memperhatikan tiga hal:
- Diferensiasi produk yang jelas: Kami adalah satu-satunya platform yang berfokus pada output berbasis agen, full-stack, dan siap produksi.
- Kecepatan eksekusi dan daya tarik: Daya tarik alpha dan pertumbuhan ARR kami merupakan sinyal yang kuat.
- Potensi kategori: Kami sedang membangun sistem operasi untuk Perangkat lunak yang dihasilkan AI.
If AI Emergent benar-benar akan membangun gelombang aplikasi berikutnya, Emergent perlu eksis dan investor harus bertaruh pada keyakinan tersebut.
Anda menyebutkan bahwa lebih banyak AI Model-model baru akan segera hadir di platform ini. Bagaimana Anda membayangkan model-model baru ini akan membuat pengkodean menjadi lebih mudah, dan kemampuan spesifik apa yang paling membuat Anda bersemangat untuk diperkenalkan?
Kami menambahkan model yang lebih khusus karena bagian-bagian yang berbeda dalam pengembangan aplikasi membutuhkan keahlian yang berbeda pula.
Beberapa model sangat bagus dalam penalaran dan perencanaan; yang lain lebih baik dalam pembuatan kode terstruktur; yang lain unggul dalam refactoring atau interpretasi.
Dengan penambahan model-model baru, Emergent menjadi lebih cepat, lebih andal, dan mampu menghasilkan aplikasi yang semakin kompleks dengan input pengguna yang lebih sedikit.
Dengan uang muka di AI model penalaran seperti OpenAI's o1 dan Claude's Dengan iterasi terbaru, bagaimana posisi Emergent.sh dalam mengintegrasikan model-model yang lebih canggih ini ke dalam kerangka kerja multi-agen Anda?
Arsitektur multi-agen kami pada dasarnya tidak bergantung pada model tertentu.
Artinya, kita dapat menggunakan o-series dari OpenAI untuk perencanaan, menggunakan Claude untuk penalaran konteks panjang , dan mengandalkan model yang lebih kecil untuk pembuatan kode rutin, semuanya dalam satu alur kerja yang sama.
Hal ini memberi kita rasio biaya-kualitas terbaik sekaligus mendorong batasan kemampuan rekayasa perangkat lunak otonom.
Menjelang tahun 2026, apa saja tantangan teknis terbesar yang Anda lihat dalam pengembangan berbasis AI, dan bagaimana Emergent.sh mempersiapkan diri untuk mengatasinya?
Dalam beberapa tahun ke depan, masalah-masalah tersulit yang akan dihadapi adalah:
Kami mengatasi hal ini melalui siklus verifikasi, pengujian otomatis, infrastruktur dasar yang kuat, dan kemampuan pengamatan yang lebih baik di seluruh sistem yang dihasilkan.
AI Akan segera menghasilkan kode lebih banyak daripada manusia, tetapi tantangannya adalah menjaga agar kode tersebut tetap dapat dipercaya.
Sebagai seseorang yang's Sebagai seseorang yang telah membangun produk untuk jutaan pengguna, saran apa yang akan Anda berikan kepada komunitas AIMOJO? AI para penggemar, pemasar afiliasi, dan pengusaha yang ingin memanfaatkan AI Apakah mereka menggunakan alat seperti Emergent.sh untuk membangun produk mereka sendiri?
Saran saya sederhana: Mulailah membangun. Jangan menunggu ide yang sempurna atau waktu yang tepat.
penggunaan AI Gunakan alat seperti Emergent untuk memvalidasi ide dalam hitungan hari, bukan bulan. Luncurkan dengan cepat, kumpulkan umpan balik, dan lakukan iterasi. Dan fokuslah pada hasil dengan memecahkan masalah nyata bagi pengguna nyata. Orang-orang yang menang di era baru ini adalah mereka yang memperlakukan... AI sebagai daya ungkit, bukan sihir.
Saat kita mengakhiri obrolan menarik ini dengan Mukund Jha, jelas bahwa Emergent.sh menonjol sebagai lebih dari sekadar AI alat ini; ini adalah kunci penting bagi para pendiri untuk membangun perangkat lunak produksi full-stack tanpa perlu menulis kode.
Visi Mukund untuk sebuah platform yang mengubah niat manusia menjadi aplikasi yang andal dan terukur sangat menginspirasi dan mengungkapkan banyak hal tentang masa depan rekayasa berbasis AI.
Terima kasih telah bergabung dengan kami, dan kami berharap diskusi ini memotivasi Anda untuk mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan dapat mempercepat perjalanan produk Anda.
Nantikan pembaruan selanjutnya karena Emergent.sh terus berkembang dan mendefinisikan ulang cara kita membangun perangkat lunak secara global.
BONUS: Dapatkan $200 kami “AI “Mastery Toolkit” GRATIS jika Anda mendaftar!
