A mesterséges intelligencia által működtetett digitális szélcsatorna fokozza az F1-es autók teljesítményét

A Szilícium-völgy szívében található Beyond Math startup úttörő lépésként olyan fejlett technológiát fejlesztett ki, amely az ígéretek szerint forradalmasítja a Forma-1-es csapatok autóik tervezését. Az innovatív "„digitális szélcsatorna” fizika alapú módszereket használ AI szimuláció a komplex felületek feletti légáramlás optimalizálására, értékes időt takarítva meg a csapatoknak és erőforrásokat az F1-es versenyek rendkívül versengő világában.

Az F1-ben a hagyományos tervezési folyamat szimulációk futtatásából, az eredmények megvárásából, majd egy fizikai szélcsatornában történő tesztelésből áll. Ez a módszer azonban időigényes, és gyakran inkonzisztens eredményeket hoz. A Beyond Math megoldása a folyamat egyszerűsítésére törekszik azáltal, hogy közel valós idejű szimulációs eredményeket biztosít nagy pontossággal.

Az indítás's megközelítés magában foglalja a képzésüket AI modell elméleti ismeretek és megfigyelt adatok kombinációján, lehetővé téve annak megértését, hogyan viselkedik egy rendszer a való világban. Ez az egyedülálló módszer megkülönbözteti a Beyond Math-ot a hagyományos szimulációs technikáktól.

A Beyond Math technológiájának potenciális hatása az F1-es versenyzésre jelentős. Mivel hónapok alatt több millió tervmódosítást lehet végrehajtani, a csapatok több lehetőséget fedezhetnek fel, és autóikat minden eddiginél gyorsabbá tehetik.

A gépi tanulás továbbfejleszti a fizika alapú szimulációkat az F1-es csapatok számára

Ha ezt a kialakítást megváltoztatják, az üzemanyag-hatékonyabbá teszi az autót? Képzeld el, hogy hat hónapod van arra, hogy megtervezz egy alkatrészt egy repülőgéphez. Tekintettel arra, hogy egy szimuláció ilyen sokáig tart, előfordulhat, hogy 20 kísérletet kaphat a dolgok kipróbálására. De ha egy tervezőnek eszébe jut egy ötlet, és másodperceken vagy néhány percen belül eléri az eredményt, akkor ugyanazon hat hónap alatt akár millió változtatást is végrehajthat.

A Math Formula–1-es piacon elért sikere felkeltette a befektetők figyelmét, a vállalat nemrégiben 8.5 millió dolláros tőkét vont be az UP. Partners, az Insight Partners és az In Motion Ventures vezetésével . A finanszírozás segíteni fogja a startupot csapatának bővítésében és számítási kapacitásának növelésében, tovább fokozva digitális szélcsatornájuk képességeit.

A Math-on túl a startup azt is vizsgálja, hogyan lehetne technológiájukat más iparágakban, például a repülőgépiparban és az autóiparban is alkalmazni . A startup úgy véli, hogy mesterséges intelligencián alapuló szimulációs megközelítésük adaptálható különböző típusú tárgyak megértéséhez, az autóktól a repülőgépeken át az erekig.