Informations clés de l'interface Web ouverte
Qu'est-ce qu'Open WebUI ?

Ouvrir l'interface utilisateur Web est un logiciel libre auto-hébergé et open source AI plateforme offrant aux organisations une interface web unique pour gérer les conversations à travers plusieurs modèles linguistiques importants. Elle se connecte à Ollama pour l'inférence de modèles locaux, plus tout OpenAI Compatible avec des API telles qu'Anthropic, Mistral ou GroqCloud, cette solution est conçue pour fonctionner entièrement hors ligne. Elle conserve toutes les données sur votre infrastructure, ce qui la rend idéale pour les équipes soumises à des exigences strictes en matière de confidentialité ou de conformité.
La plateforme inclut un moteur de recherche RAG intégré pour la recherche de documents, une extensibilité par plugins Python, les appels vocaux et vidéo, la génération d'images et une authentification de niveau entreprise. Avec plus de 290 millions de téléchargements Docker et 140 000 étoiles sur GitHub, Open WebUI est devenu le frontend open source de référence pour les entreprises souhaitant une maîtrise totale de leur interface utilisateur. AI Pile sans dépendance vis-à-vis du fournisseur.

Open WebUI vous permet d'exécuter deux modèles ou plus en parallèle au sein d'une même conversation. Vous pouvez comparer les résultats de GPT-4o, ClaudeVous pouvez ainsi passer à Llama ou à tout autre modèle connecté sans changer d'onglet. Cela permet de gagner un temps précieux lors de l'évaluation des modèles et aide les équipes à choisir le modèle le plus adapté à chaque cas d'utilisation.

La plateforme prend en charge neuf bases de données vectorielles, dont ChromaDB, PGVector, Qdrant et Milvus. Associée à la recherche hybride (BM25 et vecteur) et au réordonnancement inter-encodeurs, votre AI Open WebUI peut extraire des réponses précises à partir de documents téléchargés. C'est pourquoi il est parfaitement adapté aux bases de connaissances internes et aux flux de travail documentaires exigeants en matière de conformité.
Vous pouvez étendre Open WebUI avec des outils Python personnalisés directement depuis son éditeur de code intégré. Il prend également en charge Protocole de contexte modèle Les serveurs MCP et les points de terminaison OpenAPI permettent d'intégrer des services externes sans modifier la plateforme principale, transformant ainsi l'interface en un véritable hub d'automatisation.
Open WebUI prend en charge l'authentification unique (SSO) via OIDC, LDAP, Active Directory et le provisionnement automatisé SCIM 2.0. Les administrateurs peuvent attribuer des autorisations précises par utilisateur, groupe ou modèle. Cette fonctionnalité est essentielle pour les organisations soumises aux exigences SOC 2, HIPAA ou RGPD.
La plateforme intègre parole-texte (Whisper, Deepgram, Azure), synthèse vocale (OnzeLabsOpenAI permet les appels vocaux et vidéo mains libres, ainsi que la génération d'images via DALL-E, Gemini et ComfyUI. Tout fonctionne depuis la même fenêtre de chat, éliminant ainsi le besoin d'outils supplémentaires.
Open Terminal connecte un véritable environnement informatique à votre chat. AI Open WebUI génère du code, l'exécute, analyse les résultats et gère les erreurs. Il prend en charge la gestion des fichiers, l'installation des paquets et même la prévisualisation du serveur web. Cette fonctionnalité à elle seule distingue Open WebUI des solutions idéales pour les équipes de développement.
Plans tarifaires Open WebUI
| Nom du régime | Prix | Principales limites et fonctionnalités |
|---|---|---|
| Communauté (auto-hébergée) | $0 | Toutes les fonctionnalités, utilisateurs illimités, doivent conserver la marque Open WebUI. |
| Entreprise | environ 5 000 $ par an | Personnalisation en marque blanche, assistance SLA, intégration dédiée, versions LTS |
| Hébergement sponsorisé (tiers) | Encadrement Sur Mesure | Hébergement géré via Elestio, AWS Marketplace ou des plateformes similaires |
Ouvrir l'interface Web pour la collaboration d'équipe
Open WebUI inclut une fonctionnalité Canaux qui crée des espaces partagés et persistants où les membres de l'équipe et AI Les modèles interagissent en temps réel. Vous pouvez mentionner n'importe quel modèle connecté à l'aide de @mentions, ce qui permet à un membre de l'équipe de demander une ébauche à GPT-4o tandis qu'un autre mentionne Claude pour obtenir une critique.
Toutes les réponses s'affichent dans une chronologie unique visible par tous. Les fils de discussion, les réactions emoji et les canaux de messagerie directe sont également disponibles. Le contrôle d'accès permet aux administrateurs de définir des canaux publics, privés ou réservés à un groupe. Pour les organisations souhaitant remplacer leurs flux de travail Slack et ChatGPT par une solution auto-hébergée, cette fonctionnalité répond à un réel besoin du marché.
Avantages et inconvénients
- Se connecte à tout fournisseur de LLM.
- Neuf options de base de données vectorielles pour RAG.
- Capacité entièrement hors ligne et isolée du réseau.
- Authentification de niveau entreprise intégrée.
- Extensible grâce à des plugins Python.
- Aucune option officielle d'hébergement dans le cloud.
- L'installation nécessite des connaissances en Docker ou Kubernetes.
- Pas d'application mobile native pour le moment.
Communauté et écosystème Open WebUI
La plateforme communautaire Open WebUI (openwebui.com) propose des invites, des outils, des configurations de modèles et des fonctions créés par les utilisateurs, que chacun peut consulter et installer en un clic. Avec plus de 418 000 membres contributeurs, vous bénéficiez d'agents prêts à l'emploi pour la revue de code, les comptes rendus de réunion, l'analyse de données et bien plus encore.
Le système de plugins Pipelines vous permet de créer des flux de travail modulaires pour la limitation de débit, la surveillance de l'utilisation avec Langfuse, traduction en direct Avec LibreTranslate et le filtrage des messages toxiques, Open WebUI est bien plus performant. Si votre cas d'utilisation est spécifique, il y a de fortes chances qu'un membre de la communauté ait déjà développé un outil adapté. Cet écosystème permet à Open WebUI de devancer les alternatives auto-hébergées plus modestes, dépourvues de contributeurs.
Meilleures alternatives à Open WebUI
| Self-Hosted AI Plateforme complète | Flexibilité de l'auto-hébergement | Écosystème de plugins |
|---|---|---|
| LibreChat | Solide, basé sur Docker, bon contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) | Modéré, moins de plugins communautaires |
| N'importe quoiLLM | Bien, prend en charge les modèles locaux et cloud | Outils d'agent intégrés en constante évolution |
| Studio LM | Postes de travail uniquement, aucun déploiement serveur | Minimaliste, axé sur la gestion des modèles |
| Janvier | Approche légère et axée sur le local | Communauté limitée et en phase de démarrage |

