MiroFish

MiroFish engendre des milliers de AI Des agents, chacun porteur de sa propre mémoire, de ses croyances et de son profil d'influence, sont déployés dans un environnement social simulé à double plateforme qui reflète les dynamiques du monde réel comme Twitter et Reddit.

Les acteurs débattent, modifient leurs opinions, forment des coalitions et adoptent des comportements grégaires émergents. Cela offre aux stratèges une vision bien plus précise des réactions du public ou des parties prenantes que n'importe quel modèle unique, permettant d'anticiper la polarisation et les changements de coalition avant même qu'ils ne se produisent.

Au lieu d'utiliser des données d'entraînement génériques, MiroFish analyse vos documents (PDF, fichiers Markdown ou texte brut jusqu'à 30 Mo) et convertit leur contenu en un graphe de connaissances structuré. Ce graphe définit les acteurs, les incitations et les contraintes qui influencent le comportement des agents durant la simulation.

L'avantage pratique est que chaque rapport prévisionnel est basé sur votre contexte commercial réel, et non sur une moyenne statistique établie par quelqu'un d'autre.'s revendre.

Une fois la simulation lancée, les utilisateurs peuvent introduire de nouvelles variables via une approche de contrôle descendante afin d'observer la réaction des agents face à une modification des données d'entrée. C'est cette fonctionnalité qui distingue MiroFish des outils d'analyse statique . Vous pouvez ainsi tester la robustesse de plusieurs versions d'un message de lancement de produit, d'une annonce de changement de prix ou d'un projet de politique au cours d'une même session et comparer les résultats obtenus pour chaque scénario.

Chaque simulation terminée génère un rapport complet et structuré comprenant un résumé, les alertes de risques identifiées, les réactions des parties prenantes et des scores de confiance quantifiés. Les rapports sont exportables en un clic au format PDF, prêts à être présentés au conseil d'administration. Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour les équipes de communication et les dirigeants qui doivent présenter une analyse de scénarios à un conseil d'administration sans avoir à recréer les données.

Une fois la simulation terminée, les utilisateurs peuvent contacter directement les agents pour interroger leur raisonnement, tester des cas limites ou explorer des points de vue minoritaires qui n'auraient pas été abordés dans le rapport principal. Cette fonctionnalité s'avère précieuse pour les études de marché souhaitant analyser les comportements atypiques ou pour les chefs de produit cherchant à comprendre le segment spécifique à l'origine d'un signal de risque.

MiroFish propose une solution de déploiement Docker Compose complète avec hébergement d'images GHCR pour une installation locale en un clic. Les organisations soumises à des exigences strictes en matière de gouvernance des données peuvent exécuter l'ensemble de la pile sur leur propre infrastructure, en fournissant leurs propres clés API LLM et la configuration Zep Cloud pour la gestion de la mémoire. Pour les équipes d'entreprises opérant dans des secteurs réglementés, cette approche auto-hébergée offre un contrôle total des données, un avantage que les solutions SaaS concurrentes ne peuvent égaler.