LamaIndex

LlamaHub est un répertoire en constante expansion de connecteurs préconfigurés qui extraient des données de fichiers PDF, Notion , Slack, bases de données SQL, Google Drive, Confluence et bien d'autres sources. Il élimine ainsi le principal obstacle de tout projet RAG : la conversion des données dans un format exploitable par le système. Au lieu de développer des scripts d'ingestion personnalisés, les équipes intègrent un connecteur et lancent l'indexation en quelques minutes.

LlamaIndex prend en charge les index vectoriels pour la recherche sémantique, les index de mots clés pour la correspondance exacte, les index arborescents pour la synthèse hiérarchique et les index de graphes de connaissances pour les données fortement relationnelles. Chaque type est optimisé pour différents modèles de requêtes. Ainsi, les ingénieurs peuvent choisir la stratégie de recherche la plus adaptée à chaque cas d'utilisation, au lieu d'imposer un index vectoriel unique à tous les jeux de données.

LlamaParse utilise la technologie OCR agentique de VLM pour transformer des PDF complexes, des images numérisées, des notes manuscrites, des graphiques et des tableaux multipages en fichiers clairs et compatibles avec LLM. Il prend en charge plus de 50 types de fichiers et propose une analyse multiniveaux, de 1 crédit par page (extraction de texte rapide) à 45 crédits par page (analyse agentique plus pour les mises en page les plus complexes). Pour les équipes financières, juridiques ou médicales submergées de documents non structurés, cette fonctionnalité justifie à elle seule l'acquisition de la plateforme.

L'API Workflows permet aux développeurs de créer des flux de travail événementiels en plusieurs étapes. AI Des agents qui réagissent à des événements de données spécifiques plutôt que de suivre des chaînes linéaires rigides. Ceci est idéal pour orchestrer des processus métier complexes où un AI agent Il faut analyser un document, extraire des champs, interroger une base de connaissances, puis agir sur le résultat, le tout dans un seul pipeline.

LlamaExtract permet aux équipes de définir un schéma JSON et d'extraire automatiquement les champs structurés de documents non structurés. Aucun apprentissage du modèle n'est requis. Qu'il s'agisse de numéros de factures parmi des milliers de reçus ou de clauses clés de contrats, cet outil transforme des heures de saisie manuelle en quelques secondes d'extraction automatisée, avec des scores de confiance.

Pour les organisations soumises à des exigences de conformité strictes, LlamaIndex propose les certifications SOC 2 Type II, HIPAA et RGPD prêtes à l'emploi. Les entreprises clientes bénéficient d'options de déploiement VPC, de l'intégration SSO, d'une gestion de compte dédiée et d'un SLA garantissant une disponibilité de 99.9 %. Les données sont chiffrées en transit et au repos, et les fichiers en cache sont automatiquement supprimés après 48 heures.