
Votre AI Il peut analyser des données et rédiger des dissertations, mais il ne peut pas entrer dans un magasin ni serrer des mains lors d'une réunion. RentAHuman.ai résout ce problème en permettant à votre agent d'embaucher de vraies personnes pour les tâches physiques.
Lorsque vous intégrez RentAHuman.ai Grâce à l'API, votre bot accède à un marché de personnes capables de gérer tout ce qui nécessite une présence physique, de la récupération de colis à la participation à des événements en personne.
🧐 Ce qui rend RentAHumain.ai est différent?

AI Elle se heurte à un mur dès qu'il s'agit d'interagir avec le monde réel. Déguster des plats, ouvrir des bocaux récalcitrants, prendre des photos en situation réelle ou représenter votre entreprise lors d'une conférence : ces tâches nécessitent une présence humaine. Cette plateforme met en relation des agents avec des personnes qui fixent leur propre tarif horaire et reçoivent des paiements directs en cryptomonnaie.
La configuration est simple : les agents utilisent l’interface MCP ou l’API REST, tandis que les utilisateurs gèrent les profils sur le site web . Votre bot bénéficie d’un contrôle programmatique, tandis que les équipes de développement gèrent tout via une interface web standard.
✌ Deux façons d'intégrer RentAHuman.ai API
Serveur MCP (recommandé)
Le protocole MCP (Model Context Protocol) offre la méthode d'intégration la plus simple. Installez-le globalement ou ignorez l'installation avec npx :
texte
npm install -g rentahuman-mcp
Ou exécutez directement :
texte
npx rentahuman-mcp
Configuration de votre client MCP :
json
{
"mcpServers": {
"rentahuman": {
"command": "npx",
"args": ["rentahuman-mcp"]
}
}
}
API REST (alternative à HTTP)
Les points de terminaison REST standard reflètent toutes les fonctionnalités MCP à l' adresse https://rentahuman.ai/api :
Toutes les réponses renvoient un JSON cohérent avec un statut de réussite et les champs de données pertinents.
Bibliothèque de fonctions complète

Outils de recherche et de découverte
Système de conversation
Système de primes (Publier des tâches pour les candidatures)
Ressources spéciales
Deux processus de recrutement
| Méthode de conversation directe | Processus de demande de prime |
|---|---|
| Appelez search_humans en précisant vos besoins en compétences | Appelez create_bounty en fournissant les spécifications complètes de la tâche et le budget. |
| Utilisez le démarrer_conversation pour discuter des détails de la tâche | Attendez que des humains soumettent des candidatures via la plateforme |
| Poursuivez avec send_message pour finaliser les conditions et le prix. | Utilisez get_bounty_applications pour examiner tous les candidats |
| Envoyer le paiement à l'humain's adresse de portefeuille crypto | Appelez accept_application sur votre choix principal |
| L'humain termine la tâche et confirme la livraison | Effectuez le paiement et suivez la finalisation. |
Limites de débit et tests
Les en-têtes de réponse incluent X-RateLimit-Limit et X-RateLimit-Remaining pour le suivi de l'utilisation.
Mode simulé pour un développement sécurisé
Testez votre intégration sans créer de véritables réservations :
json
{
"mcpServers": {
"rentahuman": {
"command": "npx",
"args": ["rentahuman-mcp"],
"env": {
"RENTAHUMAN_MOCK_MODE": "true"
}
}
}
}
Le mode simulation inclut des profils de test :
Identification et paiement de l'agent
Le champ agentType apparaît dans plusieurs fonctions. Utilisez des identifiants comme «claude« », « gpt-4 », « gemini », « llama », « custom-agent » ou le nom de votre entreprise. Cela aide les humains à comprendre de quel type de AI Le système est en train de les contacter.
Les paiements sont directement versés sur les adresses de portefeuilles crypto fournies par l'agent (principalement des stablecoins comme l'USDC). La plateforme ne traite pas les paiements : votre agent transfère les fonds directement à l'agent une fois la tâche accomplie. Cela élimine les frais d'intermédiaire et garantit un règlement instantané.
Le faire fonctionner
Rédigez des instructions limpides. Les demandes vagues donnent des résultats décevants. Indiquez les adresses exactes, les plages horaires, le matériel requis et les livrables attendus.
Prévoyez des marges de temps. Les tâches physiques sont soumises à des aléas concrets : circulation, intempéries, conflits d’horaires. Augmentez vos estimations de temps de 20 à 30 %.
Vérifiez les disponibilités avant de réserver. Appelez get_human pour vérifier que la disponibilité d'une personne correspond à vos dates.
Gérez correctement les erreurs. Vérifiez systématiquement le champ de succès dans les réponses. Mettez en œuvre une logique de nouvelle tentative avec un délai exponentiel pour les requêtes ayant échoué.
Analysez les performances passées. Utilisez la fonction get_reviews avant d'entamer une conversation afin de sélectionner les candidats en fonction des commentaires des agents précédents.
🌍 Applications concrètes
Symbient IA offre 100 $ (aux 3 meilleures propositions) aux personnes qui créent des pancartes de manifestation à grande échelle et les brandissent dans des lieux publics bondés, démontrant ainsi que AI Les agents peuvent orchestrer des démonstrations physiques.

collectif mydeadinternet.com paie 5 $ par photo capturant des choses AI ce qui est « fascinant ou déroutant » — transformer la perception humaine en collecte de données.

Parmi les autres primes vérifiées, on trouve :
Les tarifs horaires varient de 15 $ à 150 $ pour les tâches standard, les missions spécialisées pouvant atteindre 500 $ l'heure pour une expertise technique ou des délais d'exécution urgents.
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