Meta dévoile Llama 3.1 : l'Open Source le plus avancé AI Modèles

Le 23 juillet 2024, Meta a lancé Llama 3.1, une suite de modèles d'intelligence artificielle (IA) open source destinée à révolutionner le traitement automatique du langage naturel (TALN) . Cette version inclut le modèle Llama 3.1 405B, que Meta présente comme le modèle de base open source le plus vaste et le plus performant au monde, ainsi que des versions améliorées des modèles 8B et 70B.

Selon Mark Zuckerberg, PDG de Meta, la dernière génération de Llama va donner naissance à de nouvelles applications et à de nouveaux paradigmes de modélisation, notamment la génération de données synthétiques pour permettre l'amélioration et l'entraînement de modèles plus petits, ainsi que la distillation de modèles — une capacité qui n'a jamais été atteinte à cette échelle dans le domaine de l'open source.

Le Lama 3.1 modèles disposer de capacités de pointe en matière connaissances générales, maniabilité, mathématiques, utilisation d'outils et traduction multilingueL’ modèle 405B, en particulier, rivalise avec le top AI modèles et surpasse GPT-4o et Anthropique's Claude 3.5 Sonnet sur plusieurs benchmarks. Meta a formé le modèle à l'aide d'un vaste ensemble de données comprenant 15 2024 milliards de jetons, avec des informations actuelles jusqu'en XNUMX.

L'un des principaux atouts de Llama 3.1 réside dans son caractère open source . Contrairement aux modèles propriétaires, les poids des modèles Llama sont disponibles au téléchargement, permettant ainsi aux développeurs de personnaliser entièrement les modèles en fonction de leurs besoins et applications, de les entraîner sur de nouveaux jeux de données et d'effectuer des réglages plus précis. La communauté des développeurs peut ainsi exploiter pleinement la puissance de l' IA générative et déployer cette technologie dans n'importe quel environnement, que ce soit sur site, dans le cloud ou même localement sur un ordinateur portable, sans avoir à partager de données avec Meta.

Meta a également modifié sa licence, autorisant les développeurs à utiliser les résultats des modèles Llama (dont le 405B) pour améliorer d'autres modèles. Cela pourrait avoir des conséquences importantes sur la manière dont les modèles interagissent et sur le retour sur investissement des modèles plus petits.

Les modèles Llama 3.1 sont disponibles au téléchargement sur llama.meta.com et Hugging Face , et peuvent être développés immédiatement sur le vaste écosystème de plateformes partenaires de Meta, notamment les principaux services cloud comme AWS, Azure et Google. Des entreprises telles que Scale.AI, Dell, Deloitte et d'autres sont prêtes à accompagner les entreprises dans l'adoption de Llama et l'entraînement de modèles personnalisés avec leurs propres données.

Parallèlement à la sortie de Llama 3.1, Meta étend la portée de sa plateforme Llama. AI assistant pour des pays et des langues supplémentaires, tout en introduisant une nouvelle fonctionnalité qui permet génération d'image basé sur une personne's apparence unique. Le Meta AI L'assistant est désormais disponible dans 22 pays, avec des utilisateurs capables d'interagir à travers WhatsApp, Instagram, Messenger et Facebook dans de nouvelles langues, dont le français, l'allemand, l'hindi, l'italien, le portugais et l'espagnol.

La communauté a déjà créé des applications impressionnantes avec d'anciens modèles Llama, comme un AI Study Buddy déployé sur WhatsApp et Messenger, un LLM adapté au domaine médical et une startup à but non lucratif dans le domaine de la santé au Brésil qui rationalise la communication des informations sur les patients. Avec la sortie de Llama 3.1, Meta anticipe une poussée d'innovation et le développement de plus chatbots avancés, des outils dotés de plus grandes capacités de raisonnement et de meilleurs agents de codage informatique.

Comme le dit l' AI la course continue de s'intensifier, Meta's Son engagement envers le développement open source le distingue de la tendance croissante au secret parmi AI entreprises. Alors que certains développeurs ont critiqué Meta pour son manque de transparence sur certains aspects de ses modèles, tels que données d'entraînement, la sortie de Llama 3.1 représente une avancée significative dans la démocratisation de AI .