IBM Cloud va déployer Intel Gaudi 3 AI Les puces en 2026

IBM Cloud s'apprête à introduire Intel's Gaudi 3 AI puces accélératrices à sa plateforme au début de l'année prochaine, marquant une collaboration importante visant à améliorer AI capacités en matière de cloud computing. Ce partenariat intervient à un moment crucial, alors que les entreprises recherchent de plus en plus des solutions efficaces et rentables pour leurs besoins en intelligence artificielle.

Le Puce Gaudi 3, dévoilé en décembre 2023, représente Intel's dernières avancées en matière AI sans souci, conçu pour concurrencer les principaux produits de Nvidia et AMDCette puce est construite sur un processus de pointe de cinq nanomètres et dispose d'une architecture unique qui comprend 64 cœurs de traitement Tensor (TPC) et huit Moteurs de multiplication de matrices (MME). Ces composants sont optimisés pour une variété de AI tâches, permettant à la puce d'effectuer jusqu'à 1,835 XNUMX milliards de calculs par seconde (TFLOPS) lors du traitement des données BF16, un format couramment utilisé dans AI applications.

Comparaison des GPU Gaudi 3 et Nvidia H100

Intel's Gaudi 3 et Nvidia's H100 sont deux des plus solide AI accélérateurs sur le marché, mais ils présentent quelques différences essentielles :

Architecture

• Gaudi 3 est construit sur un processus de 5 nm et dispose de 64 cœurs de traitement de tenseurs (TPC) et de 8 moteurs de multiplication de matrices (MME)
• Le H100 est construit sur un processus de 4 nm et comprend 16,896 528 unités d'ombrage, 528 cœurs de tenseur et XNUMX unités de mappage de texture

Performances

• Gaudi 3 offre jusqu'à 1,835 16 TFLOPS de performances BFXNUMX
• Le H100 SXM5 offre une bande passante mémoire de 1,920 1,280 Go/s, tandis que la version PCIe offre XNUMX XNUMX Go/s

Mémoire

• Gaudi 3 dispose de 128 Go de capacité de mémoire HBM2e
• Le H100 SXM5 dispose de 80 Go de mémoire HBM3

Maîtrise des coûts

• Gaudi 3 se positionne comme une alternative plus rentable au H100
• Les premiers tests suggèrent que Gaudi 3 offre des performances impressionnantes par dollar

Interconnect

• Le H100 est associé au processeur Grace utilisant Nvidia's interconnexion puce à puce ultra-rapide, offrant une bande passante de 900 Go/s

Avec IBM Cloud's Grâce à l'adoption de Gaudi 3, les clients auront accès à un outil performant, adapté aux environnements hybrides et sur site. Cette intégration devrait améliorer les fonctionnalités des solutions IBM. IA Watsonx et une plate-forme de données, fournissant aux entreprises les ressources nécessaires pour développer et déployer des solutions avancées AI modèles plus efficacement.

Intel's Gaudi 3 se positionne comme une alternative rentable à Nvidia's GPU H100, qui a dominé le marché. Les premiers tests suggèrent que Gaudi 3 offre des performances impressionnantes par dollar, un facteur essentiel pour les entreprises qui cherchent à optimiser leur AI d'investissements.

Le Gaudi 3 chips sera disponible via IBM Cloud's Serveurs virtuels pour VPC, permettant aux entreprises de faire évoluer leur AI charges de travail de manière flexible et efficace. L'intégration de Gaudi 3 avec IBM's l'infrastructure existante vise à simplifier la gestion de AI applications, offrant une visibilité et un contrôle améliorés sur les ressources informatiques.

Comme la demande de AI solutions continue de croître, cette collaboration entre IBM et Intel pourrait remodeler le paysage des solutions basées sur le cloud AI services. En proposant Gaudi 3, IBM Cloud non seulement enrichit son portefeuille de services mais se positionne également comme un acteur clé dans le marché concurrentiel AI marché, s'adressant aux entreprises à la recherche de solutions informatiques innovantes et abordables.