AI est reconnu pour sa large gamme d'outils performants capables d'améliorer considérablement les avancées dans tous les domaines. Prenons maintenant le développement logiciel. Ces outils incroyablement performants vous aident à écrire du code de haute qualité, à automatiser les tâches répétitives et à rationaliser le processus de codage.
Ces Ai Les outils de développement logiciel sont également très efficaces pour analyser des milliards de lignes de code. De plus, ils peuvent apprendre des modèles et fournir des fonctionnalités clés telles que la génération de code, l'assistance au code et l'amélioration de la qualité du code.
AI outils de développement logiciel: Aperçu
AI Les outils peuvent également gérer le traitement du langage naturel, permettant aux développeurs de saisir leurs exigences afin que les outils puissent générer du code en conséquence. Cela a permis développement de logiciels plus accessible à un public plus large, permettant aux utilisateurs de concevoir leurs applications et stimulant l'innovation dans plusieurs secteurs.
AI Les outils destinés aux développeurs permettent de gérer une variété de tâches, de l'automatisation de tâches fastidieuses comme la génération et la révision de code à des fonctionnalités plus avancées comme la reconnaissance d'images et la conception d'interfaces utilisateur. Ces outils prennent en charge des dizaines de langages, y compris des langages courants comme Python, Java et HTML.
Certains des plus puissants AI Les outils de développement logiciel offrent des fonctionnalités telles que la génération, l'explication et la documentation du code, ainsi que son contexte. Ces outils peuvent être intégrés à des environnements de développement courants comme Visual Studio Code, facilitant ainsi l'accès et l'utilisation en temps réel des fonctionnalités basées sur l'IA.
Top AI outils pour le développement de logiciels
AI Les outils de développement de logiciels ont changé la donne et la façon dont les développeurs travaillent, offrant une large gamme de fonctionnalités puissantes qui peuvent aider à rationaliser le processus de développement, automatiser les tâches répétitives et améliorer la qualité du code.
1. IBM Watson
IBM Watson est une plateforme d'intelligence artificielle (IA) conçue pour aider les entreprises à développer et à déployer AI et des modèles d'apprentissage automatique en toute simplicité.'s Les services peuvent bénéficier aux développeurs de logiciels en fournissant une gamme d'outils et d'API qui simplifient l'intégration de AI capacités dans les applications et les services.
Watson's Les outils de développement de logiciels ont été déployés dans divers secteurs, notamment le pétrole et le gaz, les médias et le divertissement, les services financiers et l'industrie. Internet des Objets (IoT) (IdO).
Dans l'industrie pétrolière et gazière, IBM Watson a été utilisé pour améliorer l'efficacité opérationnelle et automatiser les processus. Par exemple, le programme Watson for Natural Resources Innovation se concentre sur développer des « conseillers » en amélioration opérationnelle basés sur IBM Watson et des technologies de support telles que Maximo, IoT et la blockchain en terrain de jeu.
Watson's La technologie a également été utilisée dans l'exploration et l'exploitation pétrolières et gazières, la rendant plus économique et plus sûre à long terme. Dans le secteur des médias et du divertissement, IBM Watson Media propose des solutions vidéo basées sur l'IA qui aident les entreprises à proposer des contenus plus attrayants. expériences vidéo.
Principales fonctionnalités d'IBM Watson
- IBM Watson est excellent pour développer rapidement AI applications
- Fournit des services NLP et NLU
- Meilleur en parole en texte et dispose de puissantes API d'applications mobiles
2. Microsoft Azure AI Plateforme
Azure AI Microsoft propose une large gamme de services et d'outils pour accompagner les développeurs de logiciels dans divers aspects de leur travail. Ces services incluent la reconnaissance d'objets, l'apprentissage automatique non supervisé, la reconnaissance vocale, et bien plus encore.
Azure AI Vision offre des capacités de détection d'objets, permettant d'identifier et de localiser des objets dans les images. Cette fonctionnalité permet d'analyser les relations entre les objets d'une image et de déterminer s'il existe plusieurs instances d'un même objet.
Azure Machine Learning est un service cloud qui permet aux data scientists et aux développeurs de créer, déployer et gérer des modèles de haute qualité plus rapidement et en toute confiance. Microsoft utilise des logiciels non supervisés machine learning pour détecter les anomalies, réduisant ainsi le risque financier.
Principales fonctionnalités de Microsoft Azure AI
- Il s'agit d'une plate-forme de services ML automatisée par Python
- Possède les capacités de traduction automatique
- L'outil maîtrise bien les capacités de reconnaissance d'objets, de parole et de texte.
- Obtenez le meilleur AI modèles pour créer des bots intéressants
3. Google Cloud AI Plateforme
Google Cloud AI Platform est une suite de services spécialement développés pour aider les développeurs de logiciels à créer, déployer et gérer des modèles d'apprentissage automatique dans le cloud.
Google Cloud AI La plateforme permet aux développeurs d'entraîner des modèles de machine learning grâce à un large éventail d'options de personnalisation. Ils peuvent sélectionner différents types de machines. alimenter leurs tâches de formation, permettre la formation distribuée, utiliser le réglage des hyperparamètres et accélérer la formation avec les GPU et les TPU.
La plate-forme prend également en charge les frameworks d'apprentissage automatique populaires tels que TensorFlow et Scikit-learn, permettant aux développeurs de travailler facilement avec leurs outils préférés.
Principales fonctionnalités de Google Cloud AI
- Idéal pour entraîner, analyser et régler les modèles ML
- Projet ML sur site ou dans le cloud et machines virtuelles préconfigurées
- Obtenez des prédictions, surveillez les prédictions et gérez les modèles.
4. Grit.io
Grit est un outil d'intelligence artificielle qui automatise le processus de réparation dette technique dans le code, en se concentrant sur les migrations de code et les mises à niveau des dépendances. Il combine l'analyse statique et l'apprentissage automatique pour générer des demandes d'extraction qui nettoient le code et le migrent vers les derniers frameworks.
Détermination's la plateforme peut trouver une dette technique dans une application's base de code et générer un nouveau code plus performant pour le remplacer. Grit est accessible via des plateformes telles que GitHub, VS Code et la ligne de commande, s'intégrant parfaitement aux flux de travail existants.
Dans le développement de logiciels, Grit est particulièrement utile pour les équipes confrontées à des systèmes existants et à des migrations fréquentes de code. Les clients bêta lui ont fait confiance et ont mis en œuvre avec succès des dizaines de milliers de modifications.
Principales fonctionnalités de Grit.io
- Idéal pour les équipes traitant de systèmes existants et utilisant fréquemment des migrations de code
- Aide votre organisation à suivre l’évolution des technologies
- Vous tient au courant des derniers projets
5. Loutre
Loutre.ai est un Alimenté par l'IA service de transcription cela peut être très bénéfique dans le domaine du développement logiciel, notamment lors de longues réunions. Il utilise l'intelligence artificielle pour fournir une transcription en temps réel et en direct des notes de réunion partageables, consultables, accessibles et sécurisées. Cela permet aux équipes de développement de logiciels de se concentrer sur la conversation et de s'impliquer pleinement dans la réunion, plutôt que d'être distraites par la prise de notes.
Lors des réunions, Otter.ai Enregistre et retranscrit les conversations, permettant aux participants de souligner les points importants, d'ajouter des commentaires et d'assigner des actions. Cela garantit que les informations cruciales sont saisies et facilement accessibles pour consultation ultérieure. Les transcriptions sont d'une grande précision grâce à l'utilisation d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique.
Principales caractéristiques d'Otter
- Vous pouvez créer des notes de réunion automatisées et enregistrer votre appel Zoom, Teams et Google Meets
- Génère et envoie également un résumé à toutes les personnes de votre équipe
- Avec Otter, vous pouvez capturer des diapositives automatisées et également insérer des diapositives dans vos notes
6. Scribe
Scribe est un outil d'écriture basé sur l'IA qui offre de nombreuses fonctionnalités pour améliorer le flux de travail des développeurs de logiciels. Il facilite la création, la gestion et la maintenance de la documentation et peut générer automatiquement des guides étape par étape pour tout processus, éliminant ainsi le besoin de documentation manuelle.
AI L'outil propose des milliers de modèles personnalisables pour différents secteurs et cas d'utilisation, facilitant la création d'une documentation visuellement attrayante et bien structurée. De plus, Scribe permet à votre équipe de collaborer sur la documentation, de fournir des commentaires et d'effectuer des mises à jour en temps réel. Votre documentation est ainsi toujours à jour et précise.
Principales fonctionnalités de Scribe
- Partage en un clic et intégration facile, texte personnalisable et dispose d'un AI guide étape par étape alimenté avec captures d'écran
- Une éducation automatique et intelligente, ainsi que des outils de feedback simples, garantissent que vous êtes au meilleur de votre forme.
- Possède une excellente extension de navigateur et une application de bureau
7. Sourcegraph Cody
Cody est un logiciel libre et open source AI assistant de codage développé par Sourcegraph qui aide les développeurs à écrire, comprendre et corriger du codeIl utilise un apprentissage automatique intensif pour lire, comprendre et répondre à des questions sur l'ensemble d'une base de code, de la documentation et d'un graphe de code. Cody est optimisé par Sourcegraph.'s graphique de code, qui est une représentation du code et métadonnées qui permet la recherche de code et l'IA.
Cody bénéficie de Sourcegraph's Ses atouts en tant que plateforme leader de recherche et d'analyse de code lui permettent d'avoir une vision plus large du contexte du code à travers les référentiels et d'améliorer ses capacités d'automatisation. Cody peut ainsi générer du code, corriger des bugs et refactoriser des projets avec moins d'intervention humaine. Le contexte multi-référentiel et la compréhension avancée du langage naturel permettent à Cody de gérer des questions et des demandes ambiguës, ainsi que d'écrire du code idiomatique en apprenant de la base de code.
Principales caractéristiques de Cody
- Cody est excellent en navigation dans le code et on peut lui demander des erreurs dans le code
- L'outil peut agir comme un programmeur et peut également tout repérer, des cas extrêmes aux mauvais noms de variables.
- Vous pouvez lui transmettre un extrait et demander un correctif et tout sera fait
8. H20
H2O est une plateforme d'apprentissage automatique open source avec une évolutivité linéaire. H2O offre une fonctionnalité AutoML de pointe qui exécute automatiquement tous les algorithmes et leurs hyperparamètres pour produire un classement des meilleurs modèles.
H2O dispose d'une variété d'algorithmes d'apprentissage automatique, notamment des machines à gradient amélioré, des modèles linéaires généralisés, l'apprentissage en profondeur, etc. Il fournit également une fonctionnalité AutoML qui parcourt automatiquement tous les algorithmes et leurs hyperparamètres pour produire un classement des meilleurs modèles. H2O prend en charge les modèles linéaires généralisés (GLM) qui estiment les modèles de régression pour les résultats suivant des distributions exponentielles.
Principales caractéristiques du H20
- Cet outil possède des fonctionnalités AutoML et prend en charge de nombreux algorithmes
- Maîtrise des machines à gradient boosté, du deep learning et des modèles linéaires généralisés
- L'outil peut développer des applications en utilisant R, Java et également Python
9. Adrénaline IA
Zone Adrénaline AI est un outil de débogage basé sur l'IA, développé pour aider les développeurs de logiciels à identifier et corriger rapidement les erreurs de code en comprenant la base de code et en proposant des solutions aux problèmes identifiés. Adrenaline permet d'exécuter du code Python, de diagnostiquer et de corriger les bugs, et de discuter des problèmes liés au code avec ses développeurs. Chatbot interface.
L'outil est conçu pour comprendre votre base de code à l'aide d'une analyse statique, d'une recherche vectorielle et de grands modèles de langage. Cela permet aux développeurs de mieux comprendre leur code et ses fonctionnalités.
Principales caractéristiques de l'IA Adrenaline
- Il peut comprendre n'importe quelle base de code en quelques secondes
- Vous pouvez l'utiliser pour une orientation rapide et une compréhension du code
- Est excellent pour gérer un nombre élevé de désabonnements de développeurs
10. TensorFlow
TensorFlow est une solution open source, outil de calcul numérique et une bibliothèque d'apprentissage automatique principalement utilisée à des fins de développement et de recherche. Elle offre un ensemble complet et flexible d'outils et de bibliothèques qui contribuent à accélérer AI développement. TensorFlow peut être utilisé pour développer et former des applications intelligentes d'apprentissage automatique (ML) et d'IA qui gèrent des opérations complexes dans divers domaines, notamment la prévision, la gestion des contrats, opérations juridiqueset le service client.
Dans le contexte de la prévision, TensorFlow peut être utilisé pour développer des modèles qui prédisent les tendances et modèles futurs sur la base de données historiques. Cela peut être utile dans divers secteurs, tels que la finance, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la prévision des ventes.
Principales fonctionnalités de TensorFlow
- Automatisation des services, formation non supervisée et analyses approfondies.
- Déploiement transparent de solutions basées sur l'IA sur les mobiles, les ordinateurs de bureau et les appareils de périphérie.
- Un ensemble complet d'outils, de bibliothèques et de ressources communautaires.
11. MxNet
MXNet est un open-source flexible et efficace cadre d'apprentissage en profondeur qui permet aux développeurs de définir, former et déployer des réseaux neuronaux profonds sur diverses plates-formes, de l'infrastructure cloud aux appareils mobiles. Il est hautement évolutif, permettant une formation rapide des modèles et prenant en charge un modèle de programmation flexible et plusieurs langages.
MXNet's AI Les progrès dans le développement de logiciels peuvent être attribués à sa gestion efficace des données clairsemées, à son modèle de programmation flexible, à sa prise en charge de la formation distribuée et à un riche écosystème d'outils et de bibliothèques.
Principales fonctionnalités de MxNet
- Cadre hautement évolutif
- Améliore les applications basées sur l'IA avec NLP
- Définir, entraîner et déployer des réseaux de neurones
12. IA pas à pas
Taille de pas AI Aide les équipes à suivre les mises à jour et les résultats en fournissant des mises à jour contextuelles en temps réel. En unifiant les données provenant de sources multiples, Stepsize AI garantit que les membres de l'équipe ont accès aux informations les plus pertinentes et les plus récentes, leur permettant de prendre des décisions éclairées et de rester au courant de leurs tâches.
De plus, la fourniture de logiciels basés sur l’IA conduit à l’évolution des rôles traditionnels des équipes d’ingénierie logicielle et à l’émergence de nouveaux rôles. Cette adaptation permet aux équipes de mieux gérer leurs charges de travail et de garder une longueur d'avance dans le domaine en évolution rapide du développement logiciel.
Principales fonctionnalités de Stepsize
- Vous pouvez automatiser la maintenance en effectuant des demandes de nettoyage des dettes technologiques
- L'outil observe chaque activité, mise à jour et décision
13. Infosys Nia
Infosys Nia est une solution intégrée de nouvelle génération l'intelligence artificielle plate-forme conçue pour aider les entreprises à créer des applications basées sur l'IA et à fournir un large éventail de capacités d'apprentissage automatique.
Il s'appuie sur le succès de la première génération d'Infosys AI La plateforme Infosys Mana et sa solution d'automatisation robotisée des processus (RPA), AssistEdge, sont des solutions unifiées, flexibles et modulaires, permettant aux clients de créer des expériences personnalisées adaptées à leurs besoins métier.
Nia combine des capacités d'analyse de Big Data, d'apprentissage automatique, de gestion des connaissances et d'automatisation cognitive. Ses principaux composants sont une plateforme de données, une plateforme d'automatisation et une plateforme de connaissances, ainsi que des outils de gestion de la connaissance. AI des capacités telles que l'apprentissage automatique, l'analyse de données et processus robotique automatisation.
Principales fonctionnalités d'Infosys Nia
- A une bonne maîtrise des capacités de gestion des données
- L'outil est entièrement construit sur des modèles de formation ML et peut traiter de grands ensembles de données à grande échelle.
14. Mintlifier
Mintlify peut générer automatiquement de la documentation à partir du code, en tirant parti de technologies telles que le traitement du langage naturel et le web scraping. Mintlify est compatible avec les éditeurs populaires tels que Visual Studio Code et IntelliJ, ainsi qu'une version Web.
Mintlify Doc Writer, une extension pour Visual Studio Code, permet aux développeurs de générer de la documentation en sélectionnant simplement le code ou en plaçant le curseur sur la ligne à documenter. AI analyse le code, comprend son objectif et génère des descriptions précises sous forme de docstrings.
Principales fonctionnalités de Mintlify
- Il a une documentation en un clic
- Il peut également être utilisé par les développeurs pour améliorer leurs codes et leur lisibilité.
- L'outil est idéal dans une situation où une documentation claire et précise est nécessaire
15. Quelle est la différence
What the Diff est un outil qui peut aider les développeurs de logiciels à rédiger de meilleures descriptions de demandes d'extraction, à les réviser plus rapidement et à tenir tous les membres de l'équipe informés des modifications apportées. Les demandes d'extraction plus courtes sont plus rapides à examiner et les différences aident à identifier les modifications exactes apportées au code.
En se concentrant sur des modifications plus petites et plus ciblées, les développeurs peuvent créer des demandes d'extraction plus faciles à comprendre et à approuver pour les réviseurs. L'inclusion du contexte dans la description de la demande d'extraction aide les réviseurs à comprendre le raisonnement derrière les modifications du code. Cet outil peut être utilisé pour mettre en évidence des modifications spécifiques et expliquer pourquoi elles ont été apportées, permettant ainsi aux réviseurs de comprendre plus facilement l'objectif de la pull request.
Il écrit automatiquement des descriptions de demandes d'extraction et envoie des notifications résumées pour tenir les parties prenantes non techniques au courant.
Principales caractéristiques de What the Diff
- Vous pouvez utiliser cet outil pour extraire des commentaires de demande et également les accepter en un clic
- Ce que le Diff peut traduire le diff en un résumé que vous pouvez utiliser dans le journal des modifications
FAQ sur le meilleur AI outils pour le développement de logiciels
Comment AI Les outils aident-ils à la gestion de projet et à la collaboration en équipe ?
AI Les outils peuvent rationaliser la gestion de projet et améliorer la collaboration en équipe en automatisant la priorisation des tâches, en améliorant la communication et en fournissant des informations basées sur les données pour une meilleure prise de décision.
Comment AI Les outils aident-ils les développeurs à rester au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques du secteur ?
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Quels sont les avantages d'utiliser AI outils dans le développement logiciel ?
🚀 AI Les outils dynamisent le développement logiciel en améliorant la qualité du code, en accélérant le temps de développement et en optimisant les flux de travail pour une expérience de codage plus efficace et plus agréable !
Comment faire AI Les outils améliorent-ils la qualité du code et réduisent-ils les erreurs ?
AI Les outils améliorent la qualité du code et réduisent les erreurs en analysant intelligemment le code, en identifiant les problèmes potentiels et en proposant de précieuses suggestions d'amélioration, conduisant à des applications solides comme le roc ! 🔧
Comment AI Les outils aident-ils les développeurs à rester au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques du secteur ?
AI Les outils permettent aux développeurs de rester au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques du secteur en fournissant des informations en temps réel, des recommandations personnalisées et un accès à des ressources de pointe, garantissant ainsi qu'ils restent à la pointe des avancées technologiques.
A vous de jouer!
L’avenir du développement logiciel est en train d’être changé par l’intégration d’outils basés sur l’IA. Ces outils ont le potentiel d’améliorer considérablement la productivité, la précision et l’efficacité des développeurs, tout en favorisant l’innovation et la créativité.
De plus, en utilisant beaucoup AI des capacités telles que l'automatisation génération de code, une productivité et une précision améliorées, une complétion de code basée sur l'IA, une résolution de problèmes plus rapide ainsi que des tests et une détection de bogues assistés par l'IA, les développeurs peuvent se concentrer sur des tâches plus complexes et fournir des produits logiciels de haute qualité dans un délai plus court.
De plus, l'adoption de AI L'utilisation d'outils de développement logiciel ne se limite pas à garder une longueur d'avance, mais vise également à ouvrir une nouvelle ère de collaboration entre humains et machines. AI continue d'évoluer, les développeurs qui s'adaptent rapidement et intègrent ces outils dans leurs flux de travail seront mieux placés pour prospérer dans ce paysage en évolution rapide.
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