LiteLLM-i põhiteadmised
Mis on LiteLLM?
LiteLLM on avatud lähtekoodiga Pythoni SDK ja puhverserver, mis toimib ühtse AI värav, mis võimaldab insenerimeeskondadel tuttava Openi abil kutsuda välja enam kui 100 suurt keelemudeli API-tAI sisend- ja väljundvorming. BerriAI loodud see välistab eraldi pakkujate integratsioonide haldamisega seotud lisakulud, teisendades iga päringu automaatselt õigesse mudeli lõpp-punkti.
Meeskonnad saavad tsentraliseeritud autentimise, mitme üürniku kulude omistamise, eelarve jõustamise projekti või kasutaja kaupa, koormuse tasakaalustamise ja varumarsruutimise pakkujate, näiteks OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, AWS Bedrock, Groq ja Cohere vahel. See annab otsese vastuse küsimusele, kuidas skaleerida. AI infrastruktuur ilma tarnijast sõltuvuseta, mis teeb sellest tootlikkuse ja automaatika tööriist Geni jaoks AI platvormimeeskonnad ja masinõppeinsenerid, kes haldavad tootmiskoormusi.
LiteLLM tõlgib iga väljamineva kõne standardseks avatud keeleks.AI completion(model, messages) vormingus, olenemata sellest, milline taustateenuse pakkuja päringut menetleb. See tähendab, et teie koodibaas jääb puhtaks ja kaasaskantavaks. GPT-4o-lt Claude 3.5 Sonnetile või Gemini 1.5 Pro-le üleminek nõuab ühe stringi muutmist, mitte täielikku taasintegreerimist. Mitme mudeli rakendusi haldavate insenerimeeskondade jaoks on see hooldusvõla vähenemine märkimisväärne.
Kui teie peamine LLM-pakkuja tagastab vea või saavutab kiirusepiirangu, suunab LiteLLM päringu automaatselt järgmisele konfigureeritud pakkujale ilma käsitsi sekkumiseta. Koormuse tasakaalustamine juurutuste vahel – näiteks liikluse jagamine kahe Azure Openi vahel.AI lõpp-punktid ja Groqi eksemplar — on sisse ehitatud puhverserveri ruuterSee vähendab otseselt seisakuid ja parandab rakenduste töökindlust infrastruktuuri tasandil.
LiteLLM logib iga tarbitud žetooni ja omistab kulud reaalajas üksikutele virtuaalsetele võtmetele, meeskondadele või projektidele. Platvormi müügivihjed saavad iga meeskonna kohta määrata kindlad eelarvepiirangud, nii et kulutused ei ületa kunagi märkamatult lävesid. Kasutajaliidese sisseehitatud hinnakalkulaator võimaldab enne mudelile pühendumist žetoonide kulusid prognoosida ning aruandeid saab sidusrühmade ülevaatamiseks eksportida PDF- või CSV-failina.
LiteLLM sisaldab turvakihti, mis võimaldab meeskondadel filtreerida või blokeerida ohtlikke sisendeid ja väljundeid enne, kui need lõppkasutajateni jõuavad. Jälgitavuse osas integreerub see natiivselt Langfuse'i, LangSmithi, Arize Phoenixi ja OpenTelemetry logimisega, andes teile täieliku jälgimisnähtavuse ilma kohandatud logimistorustiku loomiseta. See ohutuskontrollide ja jälgimise kombinatsioon eristab tootmisvalmis väravat lihtsast API wrapper.docs-failist.
LiteLLM toetab nüüd agentidevahelisi (A2A) suhtluskõnesid, mis võimaldavad teil helistada AI LangGraphil ja Vertexil põhinevad agendid AI Agendimootor, Azure AI Foundry, Bedrock AgentCore ja Pydantic AI otse sama puhverserveri liidese kaudu. Meeskondadele, kes loovad orkestreerimiskihid Mitme autonoomse agendi kaudu koondab see võimekus kogu liikluse ühte jälgitavasse lüüsi.
LiteLLM hinnaplaanid
| kava | Maksma | Peamised piirangud ja omadused |
|---|---|---|
| Open Source | $0 | 100+ LLM-teenuse pakkujat, virtuaalsed võtmed, eelarved, koormuse tasakaalustamine, piirded, OTEL-i logimine |
| ettevõte | tava | Kõik OSS-is pluss Prometheuse mõõdikud, SSO (Okta, Azure AD), JWT autentimine, auditilogid |
LiteLLM platvormi- ja masinõppe meeskondadele
LiteLLM täidab tühimiku, mis tekib siis, kui AI Meeskonnad laienevad kaugemale kui üks LLM-i pakkuja. Selle asemel, et iga meeskond haldaks oma pakkuja SDK-d ja kulude aruandlust, saab ühest LiteLLM-i puhverserverist kogu organisatsiooni autoriteetne värav.
Meeskonnad saavad ühtsed väljundvormingud, tsentraliseeritud võtmete rotatsiooni ja ühe usaldusväärse kuluandmete allika. Tulemuseks on mõõdetav integreerimisaja lühenemine ja puhtam arhitektuur iga tehisintellektil põhineva platvormi jaoks.
Avatud lähtekoodiga tarkvara piirangud, mida peate teadma
Avatud lähtekoodiga tarkvara on küll tõeliselt võimekas, aga see nõuab isehostivat infrastruktuuri, mis tähendab juurutamise, värskenduste ja tööaja jälgimise kavandamiseks kuluvat aega. SSO, auditilogid ja Prometheuse mõõdikud on ettevõtte paketi taga.
Meeskonnad, kes ootavad täielikult hallatud ja toiminguteta kogemust, leiavad, et OSS-versioon on nõudlik. Uute kasutuselevõtjate jaoks on probleemiks ka puhverserveri külmkäivituse latentsus ja kohati ebajärjekindel dokumentatsioon.
Plussid ja miinused
- Hõlmab natiivselt üle 100 õigusteaduse pakkuja
- Tarnijaga seotuse puudumine on disainilt
- Reaalajas kulude jälgimine meeskonna kohta
- Sisseehitatud varu- ja uuesti proovimise loogika
- Tugevad jälgitavuse integratsioonid
- Täielikult avatud lähtekoodiga ja aktiivse arendusega
- Isehostimine lisab tegevuskulusid.
- SSO ja auditilogide jaoks on vaja tasulist paketti.
- Dokumentatsiooni kvaliteet on ebaühtlane.
- Sisseehitatud hallatud hostimise võimalust pole.
Parimad LiteLLM-i alternatiivid
| AI LLM-i värav / Pythoni SDK | Teenusepakkuja katvus | Kulude mudel |
|---|---|---|
| Portkey | 250+ teenusepakkujat kiire haldusega | Tasuta pakett pluss kasutuspõhised tasulised paketid |
| Helikoon | Jälgitavus-eeskätt, avatudAI proxy fookus | Kuni 100 000 päringut tasuta, seejärel 20 dollarit kuus |
| WSO2 koreograafia AI Värav | Ettevõtte tasemel API halduskomplektiga | Ettevõtte hinnakujundus, täielikult hallatud |
| Parameeter | Väärtus |
| AI Tehnoloogia | Suured keelemudelid |
| hinnapoliitika | piiratud võimalustega |
| Kasutage kohtuasju | Ettevõtte töövoogude automatiseerimine, koodi genereerimine, uurimisprojektid |
| Tööstus | Tarkvaraarendus, SaaS, sisu loomine |
| Integratsioon | OpenAI |
| AI FUNKTSIOONID | Automatiseerimisagendid, mitme mudeli genereerimine, töövoo automatiseerimine |
| Keeled | Mitmekeelne |
| Platvormid | võrk |
