35+ parimat AI Mõjutajad domineerivad 2026. aastal (AI Valgustid, keda jälgida)

Andrew Ng (sündinud 1976) on Briti-Ameerika arvutiteadlane, kes on tuntud oma masinõppe ja tehisintellekti alase töö poolest. Ta on DeepLearning.AI asutaja, Landing AI tegevjuht ja Coursera kaasasutaja.

Ta on töötanud ka Stanfordi ülikooli adjunktprofessorina's Arvutiteaduse osakond. Ng oli Google Braini meeskonna asutajaliige ja juht ning Baidu juhtivteadlane, kus ta ettevõtet juhtis.'s AI Group.

Andreas C. Müller on masinõppe ja andmeanalüüsi valdkonna tunnustatud tegelane. Praegu töötab ta Microsofti SDE-na juhtiva uurimistööna ja on Pythoni populaarse masinõppeteegi scikit-learn projekti põhiarendaja.

Müller sai doktorikraadi masinõppe alal Bonni ülikoolist ning on töötanud Saksamaal Amazoni arenduskeskuses ja Bonni ülikoolis.

Alex J. Champandard on AI ekspert ja ettevõtja, tuntud creative.ai kaasasutajana, mis arendab loomemajandusele tehisintellektil põhinevaid tööriistu.

Tugeva AI-alase taustaga, Yorki ja Edinburghi kraadi omandanud ta räägib sageli teemal. tehisintellekti uuringud.

Champandard on panustanud sellesse AI Mänguprogrammeerimise tarkuse sari ja see on selle põhiosa. AI Liidesestandardite komitee.

Angelica Lim on Ameerika-Kanada päritolu. AI robootikas ja dotsent Simon Fraseri ülikoolis Kanadas.

Ta asutas SFU Rosie Labi, mis on spetsialiseerunud AI tarkvara masinate emotsionaalsete võimete uurimiseks.

Limil on doktorikraad arvutiteaduses Kyoto ülikoolist ja ta on varem töötanud SoftBank Roboticsis, Honda Research Institute Jaapanis ja Aldebaran Roboticsis selliste robotite kallal nagu Pepper.

Andy Fitze on auhinnatud digitaalne kognitiivne strateeg ja globaalne AI nõustaja, kes asutas SwissCognitive'i, juhtiva ettevõtte AI võrgustik koos Dalith Steigeriga.

Tal on üle 30 aasta kogemust IT-juhi rollides suurettevõtetes nagu PostFinance ja Ruag. Andy on mitme ettevõtte juhatuse liige. AI organisatsioonid nagu ICT Switzerland ja nõustab idufirmasid digitaalse transformatsiooni alal.

Allie K. Miller on tehisintellekti juht, nõustaja ja investor, kes asub New Yorgis. Varem oli ta Amazon Web Servicesi masinõppe äriarenduse globaalne juht, nõustades tippe masinõpe teadlased ja asutajad.

Enne seda ehitas ta AI IBM-i tooteid arvutinägemise, vestluse, andmete ja regulatsioonide valdkonnas. Vabal ajal on Allie Ameerika Teaduse Edendamise Assotsiatsiooni saadik, esineb tehisintellektist ülemaailmselt ja on loonud edukate projektide loomise juhendeid. AI projekte.

Andrej Karpathy on Slovakkia-Kanada arvutiteadlane, kes on spetsialiseerunud süvaõppele ja arvutinägemisele. Praegu töötab ta Openis.AI ja oli varem direktor AI Teslas, kus ta juhtis Autopiloti visioonimeeskonda.

Karpathy on andnud märkimisväärse panuse sellistes valdkondades nagu pildituvastus ja isejuhtivad autod. Ta sai doktorikraadi Stanfordi ülikoolist Fei-Fei Li juhendamisel ja oli kaasasutajaks organisatsioonile AI labor OpenAI.

Karpathiat peetakse autoriteediks AI ja oli Stanfordi teerajaja's CS231n kursus konvolutsioonilistest närvivõrkudest.

Aishwarya Srinivasan on andmeteaduse spetsialist ja AI ekspert. Ta töötab Google Cloudis arendajate eestkõnelejana ja on kirglikult pühendunud AI kättesaadavamaks. Srinivasan jagab oma teadmisi, luues õpetusi ja ressursse masinõppe ja MLOpsi kohta lisateabe saamiseks.

Ta on aktiivne sellistel platvormidel nagu LinkedIn, Twitter ja YouTube, kuhu postitab harivat sisu. Tema LinkedIn profiilil on üle 47,000 XNUMX jälgija. Ta on seotud ka naistega andmed Science kogukonnas.

Bernard Marr on maailmakuulus futurist, mõjutaja ja mõtteliider äris ja tehnoloogias. Sündis Saksamaal Hamburgi lähedal ja kolis Inglismaale Cambridge'i, et omandada äri-, inseneri- ja infotehnoloogia kraadiõpe.

Marr on enam kui 20 raamatu enimmüüdud autor ja Forbesi regulaarne kolumnist. Ta on pälvinud selliseid tunnustusi nagu Aasta Äriraamatu auhind ja LinkedIn tunnustab teda kui parimat ärimõjutajat.

Dr Fei-Fei Li on Ameerika arvutiteadlane, kes on tuntud selle poolest, et lõi ImageNeti – andmestiku, mis katalüüsis arvutinägemise kiiret arengut.

Ta on Sequoia professor Stanfordi ülikooli ja Stanfordi inimkeskse tehisintellekti instituudi (HAI) kaasdirektor.

Tema uurimistöö keskendub tehisintellektile, masinõppele, arvutinägemisele ja tervishoiurakendustele. Dr Li-il on üle 300 väljaande ja ta on pälvinud mitmeid tunnustusi, sealhulgas 2020. aastal riikliku tehnikaakadeemia liikmeks valimine.

Dr Craig Brown on tipptehnoloogiaekspert ja konsultant, kellel on üle 30-aastane andmeanalüüsi kogemus. andmepõhised ülevaated, juhtimine ja innovatsioon.

Ta on tuntud oma mõttejuhtimise artiklite poolest sellistel teemadel nagu andmete haldamine, suurandmed, pilvandmetöötlus ja tehisintellekt. Dr Brownil on LinkedInis üle 691 XNUMX jälgija ja teda peetakse tehnoloogiatööstuse mõjutajaks.

Dr Marcell Vollmer on MV Procu GmbH tegevjuht ja ekspertnõustaja digitaalse transformatsiooni, hangete, tarneahela toimingute ja organisatsioonide tuleviku tööstrateegiate alal kogu maailmas.

Tal on üle 25-aastane töökogemus rahvusvaheliste ettevõtetega nagu SAP, Celonis, Boston Consulting Group ja DHL, kus ta on juhtinud mitmeid protsesside optimeerimise ja ühinemisjärgse integratsiooni projekte.

Dr Sally Eaves on auhinnatud professor, autor ja rahvusvaheline peaesineja arenevatest tehnoloogiatest, nagu plokiahel, AI, 5G ja küberturvalisus.

Ta nõustab organisatsioone digitaalse ümberkujundamise alal äri ja sotsiaalsete hüvede jaoks.

Sallyt on tunnustanud ÜRO ja Maailma Majandusfoorum. Ta on MindFiti tehnoloogiadirektor ja FinTechi professor.

Dr. Demis Hassabis on arvutiteadlane ja ettevõtja, kes asutas DeepMindi, mis on AI Google'i poolt 2014. aastal omandatud ettevõte.

Ta oli lapsena male imelaps ja kujundas 17-aastaselt populaarse videomängu Theme Park. Hassabisel on Cambridge'is, UCLis, MIT-s ja Harvardis kraad arvuti- ja neuroteadustes.

Teadusajakiri nimetas tema kujutlusvõimet ja mälu käsitlevat uurimistööd üheks 2007. aasta suurimaks teaduslikuks läbimurdeks.

Hassabis on DeepMindi tegevjuht, kus ta juhib murrangulise tehnoloogia väljatöötamist. AI nagu AlphaGo. Ta on Kuningliku Seltsi liige ja võitnud arvukalt auhindu.

Elon Musk, sündinud 28. juunil 1971 Pretorias, Lõuna-Aafrikas, on visionäär ettevõtja ja insener, kes on asutanud mitu murrangulist ettevõtet.

Ta on SpaceXi tegevjuht ja juhtivdisainer, Tesla, Inc. tegevjuht ja tootearhitekt, The Boring Company asutaja ning Neuralinki ja OpenAI kaasasutaja.

Fabio Moioli on AI ja tehnoloogiatööstuse ekspert, kes töötab Spencer Stuarti konsultandina, nõustades kliente tehnoloogiliste transformatsioonide ja juhtimise alal.

Tal on üle 15 aasta kogemust sellistes ettevõtetes nagu Microsoft, Capgemini, McKinsey ja Ericsson. Moioli on kirglikult pühendunud eetilistele tagajärgedele. AI ja esineb sageli konverentsidel.

Fabio Moioli õpetab kursusi sellistes asutustes nagu Singularity University, Harvard Business School ja Politecnico di Milano.

François Chollet on prantsuse tarkvaraarendaja ja AI Google'i teadur. Ta lõi Kerase süvaõppe teeki ja on TensorFlow' oluline panustaja.

Chollet keskendub arvutinägemisele, masinõppe rakendamisele arutluskäigus ja üldise intelligentsuse saavutamisele tehisintellektis.

Tal on Meister's inseneriteadustes ENSTA Pariisist ja asus Google'is tööle 2015. aastal. Chollet võitis ülemaailmse Šveitsi auhinna AI Auhind tehisintellekti läbimurdete eest.

Geoffrey Hinton on silmapaistev arvutiteadlane ja kognitiivpsühholoog, kes on tuntud kui "tehisintellekti ristiisa" oma teedrajava töö eest närvivõrkude ja süvaõppe alal.

Ta töötas üle 30 aasta Toronto ülikooli professorina, enne kui liitus Google'iga 2013. aastal. Hinton lahkus hiljuti Google'ist, kuna oli mures AI ühiskondlike mõjude pärast.

Gary Marcus on juhtiv kognitiivteadlane ja AI Kriitik, kes on tuntud oma süvaõppe suhtes skeptilise suhtumise poolest. Ta oli üle 20 aasta NYU psühholoogiaprofessor ja asutas masinõppe idufirma Geometric Intelligence, mille Uber 2016. aastal omandas.

Gregory Piatetsky-Shapiro on tunnustatud andmeteadlane ja juhtiva analüütika- ja andmeteadusliku väljaande KDnuggets asutaja. Ta oli KDD iga-aastaste andmekaevandamise konverentside ja ACM SIGKDD kutserühma kaasasutaja.

Gregoryt peetakse mõjukaks eksperdiks andmekaeve, teadmiste avastamise, masinõppe ja tehisintellekti valdkonnas.

Hilary Mason on mõjukas andmeteadlane ja ettevõtja, kes on tuntud masinluure uurimisettevõtte Fast Forward Labsi kaasasutaja ja Accel Partnersi andmeteadlasena.

Ta oli ka Bitly peateadlane ja HackNY kaasasutaja. Masoni on tunnustatud Forbesi 40 alla 40-aastaste vaatajate nimekirjas ja Craini New Yorgi 40 alla neljakümne aasta edetabelis.

Jürgen Schmidhuber on teedrajav Saksa arvutiteadlane tehisintellekti alal, kes on tuntud oma töö poolest korduvate närvivõrkude alal. sügav õpeja tehisintellekt.

Schmidhuberit, keda kirjeldatakse kui „tänapäevase tehisintellekti ristiisa“, on avaldanud üle 350 eelretsenseeritud artikli ja saanud arvukalt auhindu, sealhulgas IEEE närvivõrkude pioneeriauhinna. Tema eesmärk on luua AI targem kui tema ise.

Karen Hao on Ameerika ajakirjanik, kes kajastab tehisintellekti.'s ühiskondlik mõju. Varem töötas ta The Wall Street Journali väliskorrespondendina, kajastades Hiina teemasid.'s tehnoloogiatööstuses, kirjutab ta nüüd väljaandele The Atlantic.

Karen Hao on oma töö eest auhindu võitnud. AI kajastust sellistel teemadel nagu näotuvastus ja algoritmiline eelarvamus. Ta on taskuhäälingu „In Machines We Trust“ kaasprodutsent ja kirjutab populaarset uudiskirja nimega „The Algorithm“.

Kate Crawford on juhtiv interdistsiplinaarne teadlane, kes uurib tehisintellekti sotsiaalseid ja poliitilisi tagajärgi.

Tema auhinnatud uurimis- ja loomeprojektid on keskendunud suuremahuliste andmesüsteemide ja tehisintellekti keskkonna-, ajaloo- ja eetilisele kontekstile.

Dr Kirk D. Borne on tunnustatud andmeteadlane ja astrofüüsik, kes töötab praegu DataPrime, Inc. teadusdirektorina.

Tal on üle 20-aastane kogemus NASA kosmoseteaduse missioonide, sealhulgas Hubble'i kosmoseteleskoobi toetamisel.

Lex Fridman on vene-ameerika arvutiteadlane, taskuhäälingusaatja ja Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi (MIT) teadur. Ta on tuntud oma töö poolest tehisintellekti, autonoomsete sõidukite ning inimese ja roboti suhtluse vallas.

Fridman juhib populaarset "Lex Fridmani taskuhäälingusaadet", kus ta osaleb erinevate külalistega sügavates vestlustes intelligentsuse, teadvuse, armastuse ja võimu teemal.

Martin Ford on Ameerika futurist ja autor, kes keskendub tehisintellekti ja robootika mõjule majandusele ja ühiskonnale.

Ta on enim tuntud oma 2015. aasta New York Timesi bestselleriga "Rise of the Robots", mis uurib automatiseerimise ja töökohtade kaotamise ohtu.

Maria Luciana Axente on ülemaailmselt tunnustatud AI eetikaekspert ja avaliku poliitika kaastöötaja. Ta on vastutav esindaja AI ja AI Hea Juhi ametikohale PwC UK-s, kus ta nõustab partnereid erinevates sektorites eetilistes küsimustes AI rakendamine.

Axente on Ühendkuningriigi valitsuse tehisintellekti käsitleva parlamendirühma nõuandekogu liige ning BSI/ISO ja IEEE liige. AI standardrühmad ja RSA liige.

Nazareen Ebrahim on silmapaistev tegelane selles valdkonnas AI eetika ja tehnoloogia. Ta on Naz Consulting Internationali asutaja ja tegevjuht. AI Lõuna-Aafrika mittetulundusühingu Socially Acceptable eetikanõunik, mis keskendub AI eetika ja tehnoloogiaalane uurimistöö.

Ebrahim on ka kogenud esineja ja moderaator tehnoloogiakonverentsidel ja üritustel. Tema tööd on tunnustatud kogu maailmas ja ta oli loetletud "100 geniaalset naist tehisintellekti (AI) eetikas 2026".

Oriol Vinyals on Hispaania masinõppe uurija ja direktor teadlane DeepMindis. Ta on tuntud seq2seq mudeli kaasautorina ja AlphaStari uurimisrühma juhtimise poolest, mis töötas välja AI võimeline mängima StarCraft II kõrgel tasemel.

MIT Technology Review tunnistas Oriol Vinyalsi üheks 2016. aasta uuenduslikumaks nooreks. Tal on Ph.D. California ülikoolist Berkeleys ja on andnud märkimisväärse panuse tehisintellekti valdkonda, kuna tema tööd on laialdaselt tsiteeritud ja kajastatud peavoolumeedias.

Ronald van Loon on ülemaailmselt tunnustatud mõtteliider andmete ja analüütika valdkonnas. Ta on andmete ja analüütika konsultatsioonifirma Intelligent World tegevjuht ja peaanalüütik.

Ta on ka juhtivate kutsetunnistuse koolitusettevõtete nõuandekogu liige ja kursuste nõustaja.

Rachel Thomas on Ameerika arvutiteadlane, Fast.ai kaasasutaja ja San Francisco ülikooli rakendusandmete eetika keskuse endine asutajadirektor.

Tal on Ph.D. Duke'i ülikoolist ja Forbes on teda tunnistanud 20 kõige uskumatuma naise hulka tehisintellektis.

Rachel Thomas on töötanud andmeteadlasena Uberis ja õpetajana Hackbrighti akadeemias. Praegu on ta keskendunud õpingutele mikrobioloogia-immunoloogia magistriõppe üliõpilasena.

Spiros Margaris on riskikapitalist, futurist ja Margaris Venturesi asutaja. Ta on ülemaailmselt tunnustatud mõtteliider fintechi, tehisintellekti, plokiahela ja kindlustustehnoloogia vallas.

Spiros saavutas „Kolmikkrooni“ edetabeli kui finantstehnoloogia, plokiahela ja muu valdkonnas juhtiv mõjutaja. AI Onalytica poolt.

Shemmy Majewski on tehisintellekti valdkonna silmapaistev tegelane, kes töötab Dlabs.AI tegevjuhina. Tema karjäär algas CERNi andmeteadlasena ja sellest ajast alates on ta asutanud kaks ettevõtet: DiabetesLab Ltd. ja DLabs Ltd.

Majewski's töö keskendub peamiselt ettevõtte efektiivsuse suurendamisele AI ja tervishoiu muutmine ennustava analüütika abil.

Yoshua Bengio on silmapaistev arvutiteadlane, kes on tuntud oma töö poolest süvaõppe ja tehisintellekti (AI) vallas.

Ta on sündinud 5. märtsil 1964 Prantsusmaal Pariisis. Ta on Montréali ülikooli professor ja Montreali õppealgoritmide instituudi (MILA) teadusdirektor.

Bengio koos Geoffrey Hintoni ja Yann LeCuniga pälvis 2018. aastal Turingi auhinna oma panuse eest sügavasse õppimisse.

Ta on sügavalt mures sotsiaalse mõju pärast AI ja on olnud seotud tehisintellekti vastutustundliku arendamise Montreali deklaratsiooniga.

Yann LeCun on teedrajav arvutiteadlane ja tehisintellekti valdkonna võtmefiguur, eriti tuntud oma töö poolest masinõppe, arvutinägemise ja närvivõrkude vallas.

Ta on ülemus AI Teadlane ettevõttes Meta (endine Facebook) ja hõbeprofessor New Yorgi ülikoolis, seotud erinevate osakondadega, näiteks andmeteaduse, arvutiteaduse, Neuruteadusja elektrotehnika.