Meta presenta Llama 3.1: el software de código abierto más avanzado AI Modelos

El 23 de julio de 2024, Meta presentó Llama 3.1, un conjunto de modelos de inteligencia artificial (IA) de código abierto que prometen revolucionar el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN) . Esta versión incluye el modelo Llama 3.1 405B, que según Meta es el modelo base de código abierto más grande y potente del mundo, junto con versiones mejoradas de los modelos 8B y 70B.

Según Mark Zuckerberg, CEO de Meta, la última generación de Llama impulsará nuevas aplicaciones y paradigmas de modelado, incluyendo la generación de datos sintéticos para permitir la mejora y el entrenamiento de modelos más pequeños, así como la destilación de modelos , una capacidad que nunca se había logrado a esta escala en el software de código abierto.

El Llama 3.1 modelos cuentan con capacidades de última generación en Conocimientos generales, manejabilidad, matemáticas, uso de herramientas y traducción multilingüe.. La función de modelo 405B, en particular, rivaliza con los mejores AI modelos y supera a GPT-4o y Antrópico's Soneto de Claudio 3.5 en varios puntos de referencia. Meta entrenó el modelo utilizando un extenso conjunto de datos que comprende 15 billones de tokens, con información actualizada hasta 2024.

Una de las principales ventajas de Llama 3.1 es su naturaleza de código abierto . A diferencia de los modelos cerrados, los pesos de los modelos Llama están disponibles para su descarga, lo que permite a los desarrolladores personalizarlos completamente según sus necesidades y aplicaciones, entrenarlos con nuevos conjuntos de datos y realizar ajustes adicionales. Esto permite a la comunidad de desarrolladores aprovechar al máximo el potencial de la IA generativa e implementar la tecnología en cualquier entorno, ya sea localmente, en la nube o incluso en un ordenador portátil, todo ello sin compartir datos con Meta.

Meta también ha modificado su licencia, permitiendo a los desarrolladores usar los resultados de los modelos Llama —incluido el 405B— para mejorar otros modelos. Esto podría tener importantes implicaciones en la forma en que los modelos interactúan entre sí y en el retorno de la inversión de los modelos más pequeños.

Los modelos Llama 3.1 están disponibles para su descarga en llama.meta.com y Hugging Face , así como para su desarrollo inmediato en el amplio ecosistema de plataformas asociadas de Meta, incluyendo importantes servicios en la nube como AWS, Azure y Google. Empresas como Scale.AI, Dell, Deloitte y otras están listas para ayudar a las empresas a adoptar Llama y entrenar modelos personalizados con sus propios datos.

Junto con el lanzamiento de Llama 3.1, Meta está ampliando el alcance de su plataforma basada en Llama. AI Asistente para países e idiomas adicionales, al mismo tiempo que presenta una nueva función que permite generación de imágenes basado en una persona's apariencia única. El Meta AI El asistente ahora está disponible en 22 países, con usuarios capaces de interactuar a través de WhatsApp, Instagram, Messenger y Facebook en nuevos idiomas, incluidos francés, alemán, hindi, italiano, portugués y español..

La comunidad ya ha creado aplicaciones impresionantes con modelos anteriores de Llama, como un AI Compañero de estudio implementado en WhatsApp y Messenger, un LLM adaptado al campo médico y una startup de atención médica sin fines de lucro en Brasil que agiliza la comunicación de información al paciente. Con el lanzamiento de Llama 3.1, Meta anticipa un aumento en la innovación y el desarrollo de más chatbots avanzados, herramientas con mayores capacidades de razonamiento y mejores agentes de codificación informática.

Como AI La carrera continúa calentándose, Meta's El compromiso con el desarrollo de código abierto lo distingue de la creciente tendencia al secretismo entre AI empresas. Si bien algunos desarrolladores han criticado a Meta por no ser completamente transparente sobre ciertos aspectos de sus modelos, como el datos de entrenamientoEl lanzamiento de Llama 3.1 representa un avance significativo en la democratización de AI .