Cómo crear tu propio AI ¿Compañero con herramientas de código abierto? (Guía 2025)

¿Alguna vez has deseado un regalo personalizado? AI ¿Compañero con quien charlar cuando quieras?

Creando el tuyo AI Crear un amigo personalizado según tus intereses ahora es posible con herramientas de código abierto como el proyecto de la aplicación complementaria. Este artículo te guiará en la configuración de una AI Compañero desde cero: desde la elección de la plataforma hasta la personalización de la personalidad, e incluso la habilitación de mensajes de texto. También exploraremos opciones de alojamiento para acceder a su... AI Conéctate con un amigo por internet y SMS. Ya seas un desarrollador que busca ampliar sus habilidades o simplemente buscas una experiencia única... AI Confidente, este completo tutorial tiene como objetivo hacer realidad esa visión.

Elegir su AI Plataforma complementaria

Seleccionar la plataforma adecuada es un paso crucial para crear su propia AI compañero. El proyecto de aplicación complementaria en GitHub surge como un excelente punto de partida para quienes buscan crear un sitio web personalizado. AI Compañero. Este proyecto ofrece una pila ligera diseñada para facilitar la creación y el alojamiento de AI compañeros con capacidades de memoriaSu naturaleza de código abierto no solo fomenta la colaboración y la innovación, sino que también garantiza que usted tenga la libertad de personalizar su AI compañero de tu corazón's contenido.

El proyecto de la aplicación complementaria destaca por su completa documentación y su activa comunidad, lo que lo convierte en una opción ideal tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados. Al elegir esta plataforma, no solo está seleccionando una herramienta para crear un... AI Compañero; te unes a una comunidad de personas con ideas afines y apasionadas por superar los límites de lo que AI podemos hacer en nuestra vida personal.

Mejorar AI Memoria e interacción del compañero

Debatir la importancia de mejorar la memoria y las habilidades de conversación para una conversación más atractiva. AI Compañero, aquí tienes algunos puntos clave:

El papel de la memoria

La memoria permite una AI Compañero para rastrear el contexto y las interacciones previas, lo que permite conversaciones más naturales y coherentes. Dado que el compañero almacena información sobre el usuario a lo largo del tiempo, puede consultar experiencias y preferencias pasadas para una mayor personalización.

Por ejemplo, si un usuario menciona a su hija Lina's Al principio de la conversación, el compañero puede desearle un feliz cumpleaños a Lina cuando llegue la fecha. Sin memoria, no podría retener ni recordar esos detalles personales.

Usando bases de datos vectoriales

Equipar AI compañeros con memoria, bases de datos vectoriales como Pinecone Puede almacenar incrustaciones de conversaciones a lo largo del tiempo. A medida que cada mensaje de usuario se integra en una representación vectorial, el compañero puede buscar vectores anteriores para encontrar el contexto relevante.

Pinecone's La ingesta en tiempo real y la recuperación de baja latencia lo hacen ideal para rastrear el contexto de la conversación sobre la marcha. A medida que se generan más vectores de mensajes, el compañero puede extraer vectores relevantes para mejorar la comprensión.

Código de muestra para incrustar mensajes

Aquí hay un código de muestra para incrustar mensajes de usuario y almacenarlos en Pinecone a medida que avanza la conversación:

# Language model generates embeddings
import langchain

# Pinecone imports
from pinecone import Pinecone

# Initialize Pinecone client
pc = Pinecone() 

# Create index for message embeddings
index = pc.create_index('messages')

# Chat loop
while True:
  
  # Get user message
  user_message = input() 
  
  # Generate embedding
  embedding = langchain.embed_text(user_message)

  # Create vector dict
  vector = {
    'id': 'message_'+str(uuid.uuid4()),
    'values': embedding
  }

  # Upsert to Pinecone
  index.upsert([vector])

  # Pass message to companion model
  response = companion_model(user_message, context=index)

  # Print response
  print(response)

Esto permite que el modelo complementario busque vectores de mensajes anteriores en el índice Pinecone para encontrar el contexto relevante, mejorando la memoria.

Alojamiento y acceso a su AI Compañero

Una vez que hayas personalizado tu AI Compañero de tu agrado, el siguiente paso es encontrar una plataforma de alojamiento y configurar canales para interactuar con ella.

Implementación de la aplicación complementaria

Como utiliza la aplicación complementaria Docker contenedores, necesita una plataforma de alojamiento capaz de ejecutar imágenes de Docker. Las opciones populares incluyen:

• AWS Elástico Beanstalk: Amazon's La solución PaaS le permite implementar contenedores Docker fácilmente con escalamiento automático.
• Carrera en la nube de Google: Entorno sin servidor para implementar y escalar aplicaciones en contenedores como la aplicación complementaria.
• Plataforma de aplicaciones DigitalOcean: Implemente aplicaciones a partir de imágenes de Docker mientras maneja la administración de infraestructura.

Aquí hay un comando de implementación de Docker de muestra usando Cloud Run:

gcloud run deploy [SERVICE_NAME] --image gcr.io/[PROJECT_ID]/[IMAGE] --port 3000

Asegúrese de configurar las variables de entorno y las dependencias como se describió anteriormente.

Accediendo a su AI Compañero

Una vez implementado, los usuarios pueden acceder a AI compañero vía:

• Interfaz web: la aplicación complementaria proporciona una interfaz de usuario web para chatear. Configure un dominio personalizado para acceder a él.
• SMS: utilice Twilio para obtener un número de teléfono y configurar capacidades de SMS.

Para agregar la funcionalidad de SMS:

npm install twilio

Y configure las credenciales de Twilio:

TWILIO_SID = 'ACxxxxxxxx' 
TWILIO_TOKEN = 'xxxxxxxxxx'
TWILIO_NUMBER = '+17778889999'

El acompañante ahora puede comunicarse por SMS utilizando el Número de teléfono de Twilio.

Habilitar diversos canales de acceso garantiza que los usuarios puedan interactuar con sus AI Compañero en cualquier momento y en cualquier lugar para una experiencia perfecta.

Consideraciones éticas y de seguridad

Al crear un AI Para quienes interactúan con datos personales de los usuarios, es fundamental implementar medidas de seguridad adecuadas y establecer límites éticos. A continuación, se presentan algunas prácticas recomendadas para garantizar la seguridad y la responsabilidad. AI compañerismo:

Proteger los datos del usuario

Dado que la aplicación complementaria maneja información confidencial del usuario, cifrar los datos y habilitar la autenticación es vital. Las medidas incluyen:

• Cifre datos en tránsito y en reposo mediante HTTPS y cifrado de bases de datos
• Utilice controles de acceso, certificados SSL y gestión segura de secretos
• Audite y parchee periódicamente los riesgos de seguridad

Agregar autenticación garantiza que solo los usuarios autorizados puedan acceder al complemento:

npm install passport

Las mejoras de seguridad continuas salvaguardan la privacidad del usuario.

Consideraciones éticas

La sección AI El acompañante también debe adherirse a los principios éticos en torno a la transparencia, la rendición de cuentas y la reducción de daños:

• Revelar las capacidades y limitaciones del sistema subyacente. AI modelos
• Implementar moderación para filtrar contenido peligroso o inapropiado.
• Supervise el sesgo algorítmico y corrija los problemas rápidamente
• Permitir al usuario el control sobre las políticas de recopilación y retención de datos.

Código de moderación de ejemplo:

import langchain

def moderate(input):

  # Check for violations
  if check_for_violations(input):
    return "I cannot respond to inappropriate content"
  
  # Pass to model if ok
  return response_model(input) 

Si mantenemos la ética en primer plano, podemos fomentar la responsabilidad humano-AI relaciones basado en la confianza y la transparencia.

En general, la integración de protocolos de seguridad y marcos éticos ayuda a mitigar los riesgos en la implementación AI Compañeros. Como administradores de esta tecnología, la implementación de medidas de seguridad, en última instancia, apoya la innovación que se alinea con los valores humanos.

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Preguntas frecuentes principales relacionadas con la creación de su propio AI compañero

Conclusión

Creando el tuyo AI Companion es un viaje emocionante que combina tecnología y creatividad. A estas alturas, deberías tener una comprensión básica de cómo elegir un... AI Plataforma complementaria, personalización de la personalidad y la memoria, protección de datos y consideraciones para IA ética.

Con el poder de los proyectos de código abierto, el alojamiento en la nube y las bases de datos en tiempo real, cualquiera puede dar vida a un amigo inteligente. El nivel de personalización, privacidad e innovación posible facilita la creación de un... AI Un compañero excepcionalmente gratificante. Al adaptar las conversaciones a sus preferencias y enriquecer las interacciones con capacidades de memoria, se generan interacciones humanas más profundas.AI Surgen conexiones.

Ya sea como una educación práctica en AI o para disfrutar, tu “personalizado”AI Amigo" refleja tus valores. Como AI La tecnología acompañante continúa avanzando y las posibilidades siguen siendo ilimitadas para crear experiencias personalizadas enriquecedoras a través de la colaboración respetuosa entre el hombre y la máquina.

Con suerte, el conocimiento adquirido aquí le permitirá comenzar su exploración en esta nueva frontera de AI compañerismo.