La inteligencia artificial ha cumplido su función como concepto futurista y se ha convertido en una parte fundamental de nuestra vida cotidiana. Observamos que ha penetrado en todos los ámbitos, desde la salud hasta las finanzas, del entretenimiento al transporte, la IA...'s El impacto es profundo.
como IA's A medida que el alcance se expande, la demanda de profesionales cualificados se dispara. Y hoy en día, esta demanda ha llevado a la proliferación de... AI oportunidades educativas, muchas de las cuales son fácilmente accesibles en línea.
Cursos en línea para AI Aprendizaje
El aprendizaje en línea ha cambiado todo el juego de la educación. Estos cursos ofrecen hoy horarios flexibles y la capacidad de aprender de expertos de todo el mundo. Uno recurso notable para AI cursos es el sitio web MLTUT, que selecciona una colección de los mejores cursos en línea gratuitos sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial. Esta recopilación completa se centra en estudiantes de diversos niveles y procedencias.
Hablando más sobre estos cursos, pueden guiarlo bien con ingeniería rápida y no solo le brindarán el conocimiento básico o la comprensión básica de cualquier cuestión ética, sino también una amplia idea de cómo y qué está sucediendo en los aspectos técnicos.
Ahora está abierto a nuevas formas, conociendo modelos de aprendizaje profundo y modelos de aprendizaje automático para los aspectos de su negocio o incluso simplemente para obtener algunos conocimientos. Algunos de los cursos necesitan unas cuantas previas. codificación experiencia, mientras que la mayoría de ellos brindarán excelentes consejos de expertos.
Hablando de expertos, estos cursos están diseñados y guiados por los expertos más diligentes de la industria y le brindarán los mejores y más confiables certificados verificados. Obtenga algunos de los mejores conocimientos prácticos y tenga una comprensión sólida sobre los proyectos prácticos, la relación entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial, y conozca las máquinas populares a través de estos cursos avanzados.
El notable AI Educador: Andrew Ng
Cuando se trata de AI la educación, Andrew Nges El nombre se ha mantenido erguido. Se le considera el pionero en este campo, donde Ng ofrece una variedad de cursos que han obtenido reconocimiento mundial.
Su curso de "Aprendizaje Automático" goza de gran aceptación, ya que proporciona una base sólida para comprender los conceptos fundamentales. Para quienes buscan...'s “Especialización en aprendizaje profundo”, “Especialización en procesamiento del lenguaje natural” y “Especialización en aprendizaje de refuerzo” nos permiten decirle que estos son los cursos que ofrecen conocimientos avanzados en estos dominios especializados.
Universidad de Stanford's AI Curso
Esta es una experiencia académica más estructurada, ya que la Universidad de Stanford ofrece un gran tesoro de AI cursos. Stanford's El curso de Inteligencia Artificial te lleva a un recorrido por las trincheras más profundas de AI Algoritmos, aplicaciones e implicaciones. Además, el certificado de finalización de una institución tan prestigiosa añade un valor significativo a su... AI Conjunto de habilidades.
La Universidad de Harvard's Curso de Aprendizaje Automático
La Universidad de Harvard, que es otro gran nombre en el mundo académico, ofrece un curso de "aprendizaje automático" de primer nivel. Este curso, que explora las complejidades del aprendizaje automático, proporciona a los alumnos una comprensión profunda de los algoritmos, el modelado predictivo y el análisis de datos.
15 Best AI Cursos en 2025
Asegúrate de que's Echa un vistazo a estos cursos que seguro te dejarán atónito y te animarán a probarlos. Nuestra lista incluye varios... AI y cursos relacionados con ML que esperamos resuelvan tus dudas.
1. AI Para todo el mundo por Andrew Ng
AI Para todos es un curso ofrecido por Coursera y creado por DeepLearning.AI, con Andrew Ng como instructor. Este curso busca brindar una comprensión integral de AI Conceptos, especialmente para personas sin conocimientos técnicos. Ya ha inscrito a más de 1,037,518 estudiantes y ha recibido una calificación de 4.8 estrellas en 38,771 reseñas.
A lo largo del curso, como estudiante, explorarás el significado detrás de los términos comunes. AI terminología, incluidas redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y Ciencia de los datos. Incluso puedes aprender qué AI Qué se puede y qué no se puede hacer, cómo detectar oportunidades para aplicarlas AI en sus organizaciones y cómo trabajar con una AI equipo y construir un AI estrategia en sus empresas.
El curso dura solo 10 horas, con una recomendación de 3 semanas y 3 horas por semana. Ofrece un horario flexible, lo que permite a los alumnos estudiar por su cuenta. Y lo mejor de esto es que cuando completas el curso, como alumno, recibes un certificado que puedes compartir y que puedes agregar a tus perfiles de LinkedIn.
2. Lenguaje de marcado de inteligencia artificial (AIML)
Este curso Lenguaje de marcado de inteligencia artificial (AIML) es un lenguaje basado en XML que se utiliza para crear agentes de software en lenguaje natural. Esto te enseñará sobre Chatbots y asistentes virtuales.
AIML utiliza una combinación de coincidencias de patrones y respuestas basadas en plantillas para crear conversaciones dinámicas y atractivas con los usuarios. Es una opción muy popular para crear chatbots y asistentes virtuales porque es fácil de aprender, personalizable y puede integrarse con una amplia gama de plataformas de mensajería y otras aplicaciones.
Este es un curso en Udemy, creado por Steve Worswick, que enseña cómo Utilice AIML para crear chatbots. El curso es diseñado para personas sin conocimientos previos de AIML y cubre todo, desde lo básico hasta funciones más avanzadas. Los estudiantes pueden aprender a su propio ritmo y practicar con la guía del instructor, que ha ganado cinco veces el Premio Loebner.
3. Inteligencia artificial: preparando su carrera para la IA
Inteligencia artificial: preparando tu carrera para AI Es un curso ofrecido en Udemy, creado por Matthew Renze, consultor en ciencia de datos, autor y orador. Este curso del que hablamos tiene como objetivo ayudar a las personas a preparar sus carreras para la próxima ola de... AI Automatización. Tiene una calificación de 4.6 sobre 5 y lo han cursado más de 13,000 estudiantes.
El curso está diseñado para ser accesible a una amplia gama de personas, independientemente de su formación técnica. Al realizar este curso, podrá aprender sobre el impacto de AI sobre diversas industrias y puestos de trabajo. Este curso también te enseña cómo adaptar tu carrera para obtener el poder de AI tecnologías. Esto le ayudará a mantenerse competitivo en el mercado laboral y a aprovechar al máximo las oportunidades que presentan AI y automatización.
Para prepararse para una carrera en IA, es esencial informarse sobre la tecnología, sus aplicaciones y sus implicaciones éticas. Una cosa que nos gustaría sugerirle es que también debería considerar actualizar sus habilidades y conocimientos para seguir siendo relevante en un mercado laboral impulsado por la IA. Esto puede implicar aprender lenguajes de programación, técnicas de ciencia de datos u otras habilidades relevantes.
Además, invertir en una economía que priorice la IA y utilizar AI La responsabilidad y la ética son aspectos cruciales para prepararse para una carrera en IA. Finalmente, ser adaptable y estar abierto al cambio le ayudará a navegar por el panorama en constante evolución de... AI y automatización.
4. Introducción a la Inteligencia Artificial
Udacity ofrece un curso gratuito llamado "Introducción a la Inteligencia Artificial" que tiene como objetivo enseñar los fundamentos de la IA. El curso está diseñado específicamente para estudiantes de nivel intermedio y dura aproximadamente cuatro meses en completarse. Este curso cubre varios aspectos de la IA moderna, incluido el aprendizaje automático, el razonamiento probabilístico, robótica, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
El curso es impartido por Los expertos del sector Peter Norvig y Sebastian Thrun. Incluye videos de instructores, actividades experienciales y cuestionarios interactivos para mejorar la experiencia de aprendizaje.
Algunos de los temas que se cubren a lo largo del curso se basan en la teoría de la probabilidad y el álgebra lineal, por lo que los estudiantes deben tener una comprensión de la teoría de la probabilidad comparable a la que se cubre en Udacity.'s Curso de Introducción a la Estadística.
5. Aprendizaje automático para el comercio
Creemos que esto debería ser imprescindible en nuestra enorme e intrigante lista. Udacity ofrece este curso, Aprendizaje automático para el comercio, en colaboración con el Instituto de Tecnología de Georgia.
El curso tiene como objetivo presentar a los estudiantes los desafíos del mundo real que supone la implementación de estrategias comerciales basadas en el aprendizaje automático, incluidos los pasos algorítmicos desde la recopilación de información hasta las órdenes de mercado. También se centra en la aplicación de enfoques probabilísticos de aprendizaje automático a las decisiones comerciales, considerando enfoques estadísticos como la regresión lineal, knny árboles de regresión, y cómo aplicarlos a situaciones reales de negociación de acciones.
El curso ha sido diseñado para estudiantes que tienen fuertes habilidades de codificación y cierta familiaridad con los mercados de valores. No se asume ninguna experiencia previa en finanzas o aprendizaje automático. El curso se imparte principalmente utilizando Python, con un uso intensivo de bibliotecas de computación numérica como NumPy y Pandas.
6. WEKA: minería de datos con herramienta de aprendizaje automático de código abierto
WEKA, que significa Waikato Environment for Knowledge Analysis, es un curso de herramienta de aprendizaje automático de código abierto desarrollado en la Universidad de Waikato en Nueva Zelanda. Es una colección de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos, incluida la preparación, clasificación, regresión, agrupación en clústeres, minería de reglas de asociación y visualización de datos. WEKA se utiliza ampliamente para aplicaciones industriales, de investigación y de enseñanza debido a su conjunto completo de herramientas integradas para tareas estándar de aprendizaje automático.
El curso de Udemy Aquí hay un tutorial gratuito que enseña a los estudiantes cómo utilizar la herramienta WEKA para el preprocesamiento, clasificación, regresión, agrupación, reglas de asociación y visualización de datos.
El curso ha obtenido una calificación de 4.4 sobre 5 y ha sido realizado por más de 13,000 alumnos. Consta de 3 horas y 30 minutos de bajo demanda contenido de vídeo y es creado por DATAhill Soluciones Srinivas Reddy. El curso está disponible en inglés junto con subtítulos en inglés generados automáticamente.
7. Aprendizaje automático: aprendizaje no supervisado
Aprendizaje automático: aprendizaje no supervisado es otro curso gratuito de nuestra lista que ofrece Udacity y en colaboración con el Instituto de Tecnología de Georgia. Es el segundo curso de la serie de aprendizaje automático de tres cursos y se ofrece en Georgia Tech como CS3. El curso tiene como objetivo enseñar a los estudiantes cómo utilizar enfoques de aprendizaje no supervisados, incluida la optimización aleatoria, la agrupación y la selección y transformación de características, para encontrar estructuras en datos sin etiquetar.
El aprendizaje no supervisado está estrechamente relacionado con el reconocimiento de patrones y es una herramienta extremadamente poderosa para identificar estructuras en datos. Tiene varias aplicaciones, como predecir preferencias de películas para plataformas como Netflix o recomendaciones de productos en Amazon.
El curso está especialmente diseñado para estudiantes con experiencia en programación, ya que se espera que trabajen con bibliotecas de Python como NumPy y scikit-learn. Para este curso también se requiere una buena comprensión de probabilidad y estadística, y Udacity's Introducción a la estadística (lecciones 8, 9 y 10) puede servir como un repaso útil.Un curso introductorio como Udacity's Introducción a la Inteligencia Artificial también puede proporcionar conocimientos básicos útiles para este curso.
8. Bienvenidos a la Inteligencia Artificial
El mensaje “¡Bienvenidos a la Inteligencia Artificial!” El curso de Udemy es en realidad un curso no técnico diseñado específicamente para aspirantes a AI/ML/DL.
Se sabe que proporciona la información más importante sobre la hoja de ruta hacia AI Abarca diversos temas relacionados con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. El curso tiene una calificación de 4.7 sobre 5 y ha sido realizado por 52,511 estudiantes. Fue creado por Vinoth Rathinam y está disponible en inglés con subtítulos en inglés generados automáticamente.
El contenido del curso incluye: Idea básica de inteligencia artificial y aprendizaje automático, requisitos previos o hoja de ruta para iniciar un proyecto de aprendizaje automático (ML), cómo elegir el mejor lenguaje de programación para AI ¿Y cuánto conocimiento matemático se necesita para la IA?
Junto con todo esto también podrás aprender sobre ¿Cuál es el mejor? AI Motor/Herramienta/Marco para IA, ¿Por qué necesitamos aprender algoritmos? y tipos de algoritmos de aprendizaje automático con ejemplos de escenarios en tiempo real.
Este curso tiene como objetivo principal proporcionar una base para la comprensión AI y sus aplicaciones, además de guiar a sus estudiantes sobre cómo comenzar su viaje en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
9. Poner en marcha la inteligencia artificial
Kickstart Artificial Intelligence es un curso práctico disponible en Udemy. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a aplicar la Inteligencia Artificial en tareas del mundo real y construir sistemas completamente funcionales. AI Soluciones por sí solas. Tiene una calificación de 3.5 sobre 5, con 304 calificaciones y 27,702 estudiantes matriculados. El curso fue creado por Kashyap Murali y está disponible en inglés con subtítulos generados automáticamente.
Este curso del que estamos hablando se caracteriza por ofrecer 3 horas y 5 minutos de contenido de video a pedido y, al finalizarlo, los estudiantes podrán aplicarlo. AI en tareas del mundo real y construir sistemas completamente funcionales AI Soluciones de forma independiente. El curso está disponible de forma gratuita, lo que lo hace accesible a una amplia gama de estudiantes.
Algunas de las características clave del curso incluyen contenido de video en línea, un certificado de finalización, preguntas y respuestas del instructor y mensajes directos con el instructor. Al inscribirse en este curso, los estudiantes pueden adquirir una base sólida en AI y sus aplicaciones, preparándolos para estudios posteriores o su implementación práctica en sus carreras.
10. Catboost frente a XGBoost
CatBoost y XGBoost son algoritmos de aumento de gradiente que se utilizan para tareas de clasificación y regresión. Son populares por su alto rendimiento y capacidad para manejar grandes conjuntos de datos.
CatBoost (Category Boosting) es una biblioteca de aumento de gradiente de código abierto desarrollada por Yandex. Está diseñado para manejar características categóricas de forma nativa y proporciona un rendimiento de última generación en muchos problemas de datos tabulares. Hay disponible en Udemy un tutorial gratuito sobre cómo usar CatBoost para clasificación y regresión con Python. El curso sobre este tema fue creado por Manuel Amunategui y cubre temas como entrenamiento de modelos, validación cruzada y predicción, así como características útiles como detención temprana, soporte de instantáneas, importancia de características y ajuste de parámetros.
Por otro lado, XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) es una popular biblioteca de aumento de gradiente que ha estado dominando el aprendizaje automático aplicado y las competencias de Kaggle para datos estructurados o tabulares. Es conocido por su alto rendimiento y escalabilidad, lo que lo hace adecuado para tareas de aprendizaje automático a gran escala. Hay un curso similar disponible para los estudiantes que puede llevarlos a las nubes de los temas relacionados de XGBoost.
11. Inteligencia artificial en bioinformática
La Inteligencia Artificial (IA) incluso ha entrado en el campo de la bioinformática, que implica el análisis de datos biológicos como secuencias de genomas, estructuras de proteínas y publicaciones científicas.
AI Se han empleado técnicas, incluido el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, para resolver algunos de los problemas más desafiantes en bioinformática, como la predicción de la estructura de proteínas, la predicción de la expresión genética y la identificación de elementos transponibles.
Las tecnologías basadas en IA, como las arquitecturas de aprendizaje profundo, los modelos basados en el lenguaje natural, las técnicas de aprendizaje por transferencia y las técnicas basadas en la fusión, han sido fundamentales para impulsar las innovaciones en bioinformática. Sin embargo, la aplicación de AI En bioinformática, el aprendizaje puede resultar costoso debido a la necesidad de contar con grandes conjuntos de datos de entrenamiento.
Se ha diseñado un curso que cubre todos los temas relacionados en un nivel intermedio, con una duración de tan solo 1 hora y 45 minutos. El curso cuenta con más de 6,000 estudiantes inscritos y es ampliamente reconocido como el curso que puede mejorar su nivel. AI habilidades.
12. Aprenda los conceptos básicos sobre la IA (Inteligencia Artificial)
La inteligencia artificial (IA) es una máquina's capacidad de realizar funciones cognitivas que realizan los humanos, como percibir, aprender, razonar y resolver problemas. AI adopta muchas formas, como el aprendizaje automático y la visión por computadora, procesamiento natural del lenguajey la robótica. El campo de AI La investigación se fundó como disciplina académica en 1956.
El curso lo ofrece Udemy y tiene una calificación de 4.1 sobre 5. En cuanto a los tiempos de este curso, tiene una duración de al menos 1 hora y 22 minutos. Este curso se considera un curso para principiantes y le ayuda a explorar la historia y el desarrollo de la IA.
13. Inteligencia artificial y aprendizaje automático simplificados
"Inteligencia artificial y aprendizaje automático simplificados" es un curso no técnico disponible en Udemy que tiene como objetivo ayudar a las personas a navegar por el auge de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y Aprendizaje profundo. El curso está diseñado para líderes empresariales, gerentes y CXO, y es aplicable en diversas industrias. y roles. Es particularmente útil para aquellos que desean comprender y tomar mejores decisiones en torno a proyectos de ML en un entorno empresarial.
El curso cubre varios temas, incluida la historia del ML, las capacidades y limitaciones de la IA, los tipos de sistemas de ML y cómo aplicarlos. AI y ML para su negocio. Al finalizar, los estudiantes comprenderán mejor AI aplicaciones y cómo aplicarlas a sus negocios.
El curso incluye 44 minutos de vídeo bajo demanda, acceso en móvil y TV y un certificado de finalización. No se necesitan experiencia en codificación ni requisitos previos, ya que este es un curso no técnico.
14. Aprendizaje automático de la Universidad de Stanford
La especialización en aprendizaje automático que ofrece la Universidad de Stanford en Coursera es un programa ideal para principiantes que tiene como objetivo enseñar los fundamentos del aprendizaje automático y cómo aplicar estas técnicas al mundo real. AI PostulacionesLa especialización es impartida por Andrew Ng, un reconocido AI experto que ha dirigido investigaciones críticas en la Universidad de Stanford y ha trabajado con Google Brain, Baidu y Aterrizaje.AI.
La especialización consta de tres cursos y cubre una amplia gama de temas en el aprendizaje automático moderno, incluido el aprendizaje supervisado (regresión lineal múltiple, regresión logística, redes neuronales y árboles de decisión), aprendizaje no supervisado (agrupación, reducción de dimensionalidad, sistemas de recomendación) y mejores prácticas utilizadas en Silicon Valley para la innovación en inteligencia artificial y aprendizaje automático (evaluación y ajuste de modelos, adopción de un enfoque centrado en datos para mejorar el rendimiento, etc.).
Al final de la especialización, los estudiantes habrán dominado conceptos clave y adquirido conocimientos prácticos para aplicar rápida y poderosamente el aprendizaje automático a problemas desafiantes del mundo real. El programa está diseñado para principiantes y no se requieren conocimientos previos.
La especialización en aprendizaje automático ha recibido críticas positivas, con una calificación de 4.9 sobre 5 basada en 12,548 reseñas. Se estima que el curso durará aproximadamente 15 horas y ofrece un horario flexible, lo que permite a los alumnos estudiar a su propio ritmo. Al finalizar, los estudiantes recibirán un certificado que podrán compartir y que podrán agregar a su perfil de LinkedIn.
15. Aprendizaje automático para todos
“Machine Learning for All” es un curso ofrecido por la Universidad de Londres en Coursera. El curso tiene como objetivo proporcionar una comprensión integral de las tecnologías modernas de aprendizaje automático para principiantes, sin necesidad de experiencia previa. El curso lo imparte el profesor Marco Gillies y ha recibido una calificación de 4.7 de 5 estrellas según 3,232 reseñas.
El curso dura aproximadamente 21 horas, con un ritmo recomendado de 3 semanas a 7 horas semanales. Ofrece un horario flexible, lo que permite a los alumnos estudiar a su propio ritmo.
A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán los conceptos básicos de cómo funcionan las tecnologías modernas de aprendizaje automático, cómo los datos afectan los resultados del aprendizaje automático y cómo utilizar una plataforma no basada en programación para entrenar un módulo de aprendizaje automático utilizando un conjunto de datos. Además, los estudiantes podrán formarse una opinión informada sobre los beneficios y peligros del aprendizaje automático para la sociedad.
Impacto de AI En el mercado laboral 2025 y más allá
El Foro Económico Mundial concluyó que, si bien AI Probablemente eliminaría 85 millones de puestos de trabajo a nivel mundial para 2025, y también generaría 97 millones de nuevos empleos en campos que abarcan desde el big data y el aprendizaje automático hasta la seguridad de la información y el marketing digital. AI Está automatizando tareas repetitivas, lo que puede provocar un estancamiento o incluso una disminución de los salarios. Sin embargo, también está creando nuevas oportunidades de empleo en sectores e industrias emergentes.
AI's La amplitud y profundidad exigen un enfoque de aprendizaje integral. Los cursos disponibles abarcan una amplia gama de temas, como aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje por refuerzo. Estas completas rutas de aprendizaje garantizan que los estudiantes estén preparados para afrontar los desafíos del mundo real en todos los sectores.
Una piedra angular de AI El desarrollo es la capacidad de programar e implementar AI modelos. Python y R son los lenguajes de programación más comúnmente asociados con AI y aprendizaje automático. Muchos AI Los cursos, incluidos los mencionados anteriormente, integran ejercicios prácticos de codificación utilizando estos lenguajes, lo que permite a los estudiantes traducir la teoría a la práctica.
Nota final
AI's El impacto se extiende más allá de la teoría a aplicaciones del mundo real. Autos sin conductor, un buen ejemplo, dependen en gran medida de AI Tecnologías. Los cursos dedicados a este campo especializado brindan información sobre los desafíos, las oportunidades y los algoritmos únicos que impulsan los vehículos autónomos.
AI La educación no se limita a la teoría; la experiencia práctica es invaluable. Las tareas y proyectos de programación integrados en los cursos brindan a los estudiantes habilidades prácticas y la capacidad de aplicar los conocimientos teóricos para resolver problemas reales con eficacia.
Hoy en día, cuando se trata de IA, mantenerse actualizado es esencial. Ya sea que esté entrando en... AI Ya sea por primera vez o buscando profundizar su experiencia, estos cursos que mencionamos anteriormente ampliarán su perspectiva. De Andrew Ng's ofertas reconocidas a los programas estructurados de Stanford y La Universidad de HarvardLas oportunidades son ilimitadas. Así que, sumérgete en el mundo de AI educación, equípese con las últimas habilidades y prepárese para dar forma al futuro impulsado por la IA.
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