Το Emergent.sh είναι ένα από τα κορυφαία AI πλατφόρμες για τη μετατροπή ιδεών σε λογισμικό πλήρους στοίβας, έτοιμο για παραγωγή, χωρίς να απαιτείται μια τεράστια ομάδα μηχανικών.
Ιδρυμένο από τους αδελφούς Jha, το Emergent.sh παρέχει μια ισχυρή σουίτα όπου εξειδικευμένοι πράκτορες χειρίζονται την αρχιτεκτονική backend, τον κώδικα frontend και την ανάπτυξη για την παροχή αξιόπιστων, επεκτάσιμων εφαρμογών.
Στην κορυφή αυτής της τεχνολογίας βρίσκεται Mukund Jha, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Emergent.sh.
Με υπόβαθρο στη μηχανική από το Κολούμπια, ρόλους στην Google και συνιδρυτή του unicorn Dunzo, ο Mukund έχει μετατρέψει τις δεξιότητές του στην κλίμακα και την αξιοπιστία σε ένα εργαλείο για αποτελεσματική... AI ανάπτυξη λογισμικού.
Ας τον ακούσουμε και ας προσπαθήσουμε να πάρουμε μερικές πολύτιμες πληροφορίες από την εμπειρία του στον κλάδο.
Μπορείτε να μας περιγράψετε την πορεία σας από απόφοιτος Μηχανικής του Πανεπιστημίου Columbia μέχρι μηχανικός της Google, στη συνέχεια συνιδρυτής της Dunzo και τώρα δημιουργός του Emergent.sh; Ποιες εμπειρίες διαμόρφωσαν το όραμά σας για ανάπτυξη με τεχνητή νοημοσύνη;
Ξεκίνησα σπουδάζοντας μηχανική στο Πανεπιστήμιο Κολούμπια, όπου έχτισα τα θεμέλιά μου σε συστήματα, λογισμικό και προϊοντική σκέψη. Στη συνέχεια, εντάχθηκα στην Google, η οποία αναδιαμόρφωσε πλήρως τον τρόπο που σκέφτομαι την κλίμακα, την αξιοπιστία και την κατασκευαστική δεξιοτεχνία.
Αργότερα, όταν συνίδρυσα και βοήθησα στην κλιμάκωση του Dunzo, πήρα μια θέση στην πρώτη γραμμή για να κατανοήσω τι χρειάζεται για να δημιουργήσω για εκατομμύρια χρήστες με ακατάστατους περιορισμούς του πραγματικού κόσμου, γρήγορη επανάληψη και σχεδιασμό συστημάτων που δεν χαλάνε υπό κλίμακα.
Όλες αυτές οι εμπειρίες διαμόρφωσαν την Emergent. Ήθελα να πάρω την αυστηρότητα των Big Tech, την ταχύτητα εκτέλεσης των νεοσύστατων επιχειρήσεων και τα προβλήματα που είχα βιώσει προσωπικά, και να δημιουργήσω ένα AI πλατφόρμα που επιτρέπει σε οποιονδήποτε δημιουργία λογισμικού παραγωγής χωρίς να χρειάζεται μια τεράστια ομάδα μηχανικών.
Εσείς και ο δίδυμος αδερφός σας, Madhav, ιδρύσατε μαζί την Emergent Labs – πώς επηρεάζει αυτή η μοναδική συνεργασία την προσέγγισή σας στην οικοδόμηση της εταιρείας και ποια είναι τα πλεονεκτήματα του να έχετε έναν συνιδρυτή που's επίσης ο αδερφός σου;
Το να χτίσω μια εταιρεία με τον δίδυμο αδερφό μου, τον Madhav, είναι ειλικρινά μια υπερδύναμη. Σχεδιάζουμε μαζί από παιδιά, οπότε η εμπιστοσύνη, η συντομογραφία και η ευθυγράμμιση είναι φυσιολογικές.
Δεν υπάρχει εγωισμός, ούτε σπατάλη χρόνου στην πολιτική. Προχωράμε γρήγορα, διαφωνούμε παραγωγικά και τηρούμε υψηλά πρότυπα ο ένας για τον άλλον. Όταν χτίζεις κάτι τόσο φιλόδοξο όσο πολυπράκτορας AI resources, το να έχει ένας συνιδρυτής αυτό το επίπεδο εμπιστοσύνης και ταχύτητας κάνει τεράστια διαφορά.
Βασιζόμενοι στην εμπειρία σας στην αναβάθμιση της Dunzo από μια νεοσύστατη επιχείρηση σε μια εταιρεία δισεκατομμυρίων δολαρίων με την υποστήριξη της Google και της Reliance, ποια μαθήματα εφαρμόσατε κατά τη δημιουργία του Emergent.sh;'s αρχιτεκτονική και επιχειρηματικό μοντέλο;
Στο Dunzo, έμαθα ότι τα πραγματικά προϊόντα ζουν ή πεθαίνουν όχι από τις επιδείξεις αλλά από την αξιοπιστία, την ταχύτητα και τα αποτελέσματα των χρηστών.
Έτσι, με το Emergent, σχεδιάσαμε για παραγωγή από την πρώτη μέρα, συμπεριλαμβανομένης της παρατηρησιμότητας, αυτοματοποίηση υποδομών, CI/CD, σωστή μοντελοποίηση δεδομένων, τα πάντα.
Υιοθετήσαμε επίσης τη φιλοσοφία Dunzo για τη δημιουργία λιτών, ομάδων μηχανικών υψηλής μόχλευσης. Δεν πρόκειται για το να έχεις 100 μηχανικούς. πρόκειται για το να έχεις τη σωστή πλατφόρμα που πολλαπλασιάζει την απόδοση μιας μικρής ομάδας. Το Emergent είναι ουσιαστικά αυτή η φιλοσοφία που μετατρέπεται σε προϊόν.
Περιγράψτε μας τι κάνει το Emergent.sh θεμελιωδώς διαφορετικό από τα τυπικά "AI βοηθοί κωδικοποίησης” – τι's η βασική σας φιλοσοφία πίσω από την πλατφόρμα;
Τα περισσότερα εργαλεία σας βοηθούν ενώ γράφετε κώδικα. Το Emergent έχει σχεδιαστεί για να προγραμματίζει για εσάς, από άκρο σε άκρο.
Η φιλοσοφία μας είναι ότι ο χρήστης θα πρέπει να επικοινωνεί την πρόθεση και τους περιορισμούς και το σύστημα θα πρέπει να χειρίζεται την αρχιτεκτονική, τον κώδικα, την υποδομή, τις αναπτύξεις και τις επαναλήψεις.
Δεν είναι βοηθός κωδικοποίησης. Είναι μηχανικός λογισμικού πρακτόρων.
γέφυρα AI Τα εργαλεία ανάπτυξης επικεντρώνονται σε μεγάλο βαθμό στη δημιουργία frontend και στα mockup UI. Γιατί επιλέξατε να δώσετε προτεραιότητα στην κατασκευή μιας ισχυρής υποδομής backend πρώτα και στη συνέχεια στον σχεδιασμό frontend; Τι's το στρατηγικό πλεονέκτημα αυτής της προσέγγισης;
Όλοι οι άλλοι ξεκίνησαν δημιουργώντας όμορφα frontends και mockups. Εμείς ακολουθήσαμε την αντίθετη κατεύθυνση: δημιουργήσαμε πρώτα μια βαθιά υποδομή backend.
Γιατί; Επειδή οι πραγματικές εφαρμογές αποτυγχάνουν κατά την πιστοποίηση, σχεδιασμός βάσης δεδομένων, ενσωματώσεις, επεκτασιμότητα, αναπτύξεις, όχι σε κουμπιά και χρώματα.
Λύνοντας πρώτα τα πιο δύσκολα και τεχνικά κομμάτια, διασφαλίζουμε ότι οτιδήποτε βασίζεται στο Emergent είναι πραγματικά έτοιμο για παραγωγή. Η βελτίωση του frontend γίνεται εύκολη μόλις τα θεμέλια είναι γερά.
Έχετε αναφέρει ότι ο Emergent είναι ο «κόσμος»'s «η πρώτη πραγματικά πρακτορική πλατφόρμα κωδικοποίησης vibe». Μπορείτε να εξηγήσετε τι σημαίνει «πρακτικός» στην πράξη και πώς η αρχιτεκτονική πολλαπλών πρακτόρων σας λειτουργεί διαφορετικά από τις προσεγγίσεις ενός μοντέλου;
Όταν λέω ότι το Emergent είναι πρακτικό, εννοώ ότι κυριολεκτικά συμπεριφέρεται σαν μια ομάδα αυτόνομων AI μηχανικοί.
Έχουμε εξειδικευμένους εκπροσώπους, έναν για την κατανόηση της πρόθεσης, έναν για την αρχιτεκτονική του συστήματος και άλλους για το backend, το frontend, τις δοκιμές, τις υποδομές, την ανάπτυξη, την διασφάλιση ποιότητας. Όλοι συντονίζονται μεταξύ τους.
Αυτό διαφέρει θεμελιωδώς από τα εργαλεία ενός μοντέλου που ζητούν από έναν LLM να κάνει τα πάντα. Η αρχιτεκτονική μας αντικατοπτρίζει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι πραγματικές ομάδες μηχανικών, γεγονός που καθιστά το αποτέλεσμα πολύ πιο αξιόπιστο.
Με πάνω από 10,000 εφαρμογές που δημιουργήθηκαν κατά τη διάρκεια της φάσης alpha και κατατάσσονται στην #2-3 θέση στο benchmark του SWE-Bench, τι's Το όραμά σας για τον εκδημοκρατισμό της ανάπτυξης λογισμικού; Πού βλέπετε να κατευθύνεται αυτό τα επόμενα 2-3 χρόνια;
Κατά τη διάρκεια της alpha έκδοσής μας, οι χρήστες δημιούργησαν πάνω από 10,000 εφαρμογές. Αυτό επιβεβαίωσε την ιδέα ότι υπάρχει τεράστια ζήτηση για μια πλατφόρμα που επιτρέπει σε οποιονδήποτε, συμπεριλαμβανομένων ιδρυτών, ομάδων και δημιουργών, να μετατρέπει ιδέες σε πραγματικό, έτοιμο προς χρήση λογισμικό.
Το όραμά μου είναι ότι τα επόμενα 2-3 χρόνια, εκατομμύρια άνθρωποι θα δημιουργούν εφαρμογές χωρίς να χρειάζεται να γράφουν καθόλου κώδικα. Το λογισμικό γίνεται διαλογικό, επαναληπτικό και προσβάσιμο.
Κατασκευάζουμε τις ράγες για αυτό το μέλλον.
Πώς διαφοροποιείται το Emergent.sh από καθιερωμένους παίκτες όπως οι Lovable, Bolt, Cursor και GitHub Copilot; Ποια συγκεκριμένα πλεονεκτήματα προσφέρει η πλατφόρμα σας που αυτά τα εργαλεία που εστιάζουν στο frontend απλά δεν μπορούν να ανταγωνιστούν;
Αυτά τα εργαλεία είναι εξαιρετικά, αλλά επικεντρώνονται κυρίως σε ροές εργασίας δημιουργίας frontend ή προτάσεων κώδικα.
Το Emergent είναι full-stack, δίνει προτεραιότητα στην παραγωγή και είναι πρακτορικό.
Δεν σταματάμε στα πρωτότυπα. Σχεδιάζουμε το backend, μοντελοποιούμε τα δεδομένα, δημιουργούμε τα API, κατασκευάζουμε το frontend, ρυθμίζουμε την υποδομή, εκτελούμε δοκιμές και αναπτύσσουμε το σύνολο.
Είναι η διαφορά μεταξύ του "Ορίστε ένας κώδικας" και του "Ορίστε η εφαρμογή σας που εκτελείται και είναι έτοιμη για παραγωγή".
Πολλοί ανταγωνιστές σταματούν σε πρωτότυπα ή απαιτούν εκτεταμένη χειροκίνητη κωδικοποίηση μετά την αρχική παραγωγή. Πώς λύνει το Emergent.sh το πρόβλημα του «τελευταίου μιλίου» της πραγματικής ανάπτυξης εφαρμογών έτοιμων για παραγωγή;
γέφυρα AI Τα εργαλεία προγραμματιστών δημιουργούν κάτι που μοιάζει με εφαρμογή, αλλά χρειάζεται εβδομάδες μηχανικής πριν εκτελεστεί πραγματικά.
Δημιουργήσαμε πράκτορες που χειρίζονται όλα όσα συμβαίνουν μετά τη δημιουργία κώδικα: μετεγκαταστάσεις, εγκατάσταση υποδομής, CI, ανάπτυξη, επικύρωση, παρακολούθηση.
Ο στόχος μας είναι απλός: όταν χτίζετε πάνω στο Emergent, η ιδέα σας τελειώνει ως μια ενεργή, λειτουργική εφαρμογή, όχι ως ένας φάκελος κώδικα στον φορητό υπολογιστή σας.
Έχετε συγκεντρώσει 6-10 εκατομμύρια δολάρια από το Together Fund και στοχεύετε σε μια αποτίμηση 100 εκατομμυρίων δολαρίων. Σε μια τόσο πολυπληθή AI χώρος ανάπτυξης, τι's η μοναδική σας πρόταση πώλησης που δικαιολογεί αυτή τη φιλόδοξη αποτίμηση;
Οι επενδυτές εξετάζουν τρία πράγματα:
- Σαφής διαφοροποίηση προϊόντων: Είμαστε η μόνη πλατφόρμα που εστιάζει σε πρακτορικά, full-stack, έτοιμα για παραγωγή αποτελέσματα.
- Ταχύτητα εκτέλεσης και ελκυστικότητα: Η άλφα ελκυστικότητά μας και η ανάπτυξη του ARR ήταν ισχυρά σημάδια.
- Δυνατότητα κατηγορίας: Κατασκευάζουμε το λειτουργικό σύστημα για Λογισμικό που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.
If AI πρόκειται πραγματικά να δημιουργήσει το επόμενο κύμα εφαρμογών, η Emergent πρέπει να υπάρχει και οι επενδυτές ποντάρουν σε αυτή την πεποίθηση.
Αναφέρατε ότι περισσότερα AI Τα μοντέλα θα έρθουν σύντομα στην πλατφόρμα. Πώς φαντάζεστε ότι αυτά τα νέα μοντέλα θα κάνουν τον προγραμματισμό ακόμα πιο εύκολο και ποιες συγκεκριμένες δυνατότητες είστε πιο ενθουσιασμένοι να παρουσιάσετε;
Προσθέτουμε πιο εξειδικευμένα μοντέλα, επειδή διαφορετικά μέρη της δημιουργίας εφαρμογών απαιτούν διαφορετικά δυνατά σημεία.
Ορισμένα μοντέλα είναι εξαιρετικά στη συλλογιστική και τον σχεδιασμό. Άλλα είναι καλύτερα στη δημιουργία δομημένου κώδικα. Άλλα υπερέχουν στην αναδιάρθρωση ή την ερμηνεία.
Καθώς προσθέτουμε νέα μοντέλα, το Emergent γίνεται ταχύτερο, πιο αξιόπιστο και ικανό να δημιουργεί ολοένα και πιο σύνθετες εφαρμογές με λιγότερες εισόδους χρηστών.
Με πρόοδο στο AI μοντέλα συλλογισμού όπως το OpenAI's o1 και Κλοντ's Με βάση τις τελευταίες εκδόσεις, πώς είναι τοποθετημένο το Emergent.sh για να ενσωματώσει αυτά τα πιο εξελιγμένα μοντέλα στο πλαίσιο πολλαπλών πρακτόρων σας;
Η αρχιτεκτονική πολλαπλών πρακτόρων μας είναι εγγενώς ανεξάρτητη από μοντέλα.
Αυτό σημαίνει ότι μπορούμε να συνδέσουμε τη σειρά o του OpenAI για τον προγραμματισμό, χρησιμοποιήστε τον Claude για συλλογισμός μακροπρόθεσμου πλαισίουκαι βασίζονται σε μικρότερα μοντέλα για την παραγωγή κώδικα ρουτίνας, όλα στην ίδια διαδικασία.
Αυτό μας προσφέρει την καλύτερη αναλογία κόστους-ποιότητας, ενώ παράλληλα διευρύνει τα όρια των δυνατοτήτων της αυτόνομης μηχανικής λογισμικού.
Κοιτάζοντας μπροστά στο 2026, ποιες θεωρείτε ως τις μεγαλύτερες τεχνικές προκλήσεις στην ανάπτυξη με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και πώς προετοιμάζεται η Emergent.sh να τις αντιμετωπίσει;
Τα επόμενα χρόνια, τα πιο δύσκολα προβλήματα θα είναι:
Τα λύνουμε αυτά μέσω βρόχων επαλήθευσης, αυτοματοποιημένων δοκιμών, ισχυρών υποδομών και καλύτερης παρατηρησιμότητας σε όλα τα παραγόμενα συστήματα.
AI θα δημιουργήσει σύντομα περισσότερο κώδικα από τους ανθρώπους, αλλά η πρόκληση είναι να διατηρηθεί αυτός ο κώδικας αξιόπιστος.
Ως κάποιος που's έχτισε προϊόντα για εκατομμύρια χρήστες, ποιες συμβουλές θα δίνατε στην κοινότητα AIMOJO; AI ενθουσιώδεις, συνεργάτες μάρκετινγκ και επιχειρηματίες που θέλουν να αξιοποιήσουν AI εργαλεία όπως το Emergent.sh για να δημιουργήσουν τα δικά τους προϊόντα;
Η συμβουλή μου είναι απλή: Ξεκινήστε να χτίζετε. Μην περιμένετε τις τέλειες ιδέες ή τον τέλειο χρόνο.
Χρήση AI εργαλεία όπως το Emergent για την επικύρωση ιδεών σε μέρες, όχι σε μήνες. Γρήγορη αποστολή, συλλογή σχολίων, επανάληψη. Και εστίαση στα αποτελέσματα λύνοντας ένα πραγματικό πρόβλημα για έναν πραγματικό χρήστη. Οι άνθρωποι που κερδίζουν σε αυτή τη νέα εποχή είναι αυτοί που αντιμετωπίζουν AI ως μοχλό, όχι ως μαγεία.
Καθώς ολοκληρώνουμε αυτή την ενδιαφέρουσα συζήτηση με τον Mukund Jha, είναι προφανές ότι το Emergent.sh ξεχωρίζει ως κάτι περισσότερο από ένα AI εργαλείο· αποτελεί βασικό παράγοντα που επιτρέπει στους ιδρυτές να δημιουργούν λογισμικό παραγωγής πλήρους στοίβας χωρίς να γράφουν κώδικα.
Το όραμα του Mukund για μια πλατφόρμα που μετατρέπει την ανθρώπινη πρόθεση σε αξιόπιστες, επεκτάσιμες εφαρμογές είναι εμπνευστικό και αποκαλύπτει πολλά για το μέλλον της μηχανικής που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Σας ευχαριστούμε που συμμετείχατε και ελπίζουμε ότι αυτή η συζήτηση θα σας παρακινήσει να εξερευνήσετε πώς τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει την πορεία του προϊόντος σας.
Μείνετε συντονισμένοι για περισσότερες ενημερώσεις καθώς το Emergent.sh συνεχίζει να αναπτύσσεται και να επαναπροσδιορίζει τον τρόπο με τον οποίο κατασκευάζουμε λογισμικό παγκοσμίως.
BONUS: Πάρτε τα 200 δολάρια μας "AI «Εργαλειοθήκη Mastery» ΔΩΡΕΑΝ όταν εγγραφείτε!
