Σε μια εκπληκτική αποκάλυψη, η Apple αποκάλυψε ότι δεν χρησιμοποιεί GPU της Nvidia για να εκπαιδεύσει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της. Αντίθετα, ο τεχνολογικός γίγαντας έχει στραφεί σε Google's Μονάδες Επεξεργασίας Τενσόρων (TPU) σχεδιασμένες κατά παραγγελία για αυτό το κρίσιμο έργο. Αυτές οι πληροφορίες προέρχονται από ένα τεχνικό έγγραφο που δημοσίευσε η Apple, το οποίο ρίχνει φως στην εταιρεία's προσεγγίζω σε AI ανάπτυξης.
Η απόφαση να χρησιμοποιήσω την Google's Οι TPU σηματοδοτούν μια σημαντική απόκλιση από τα πρότυπα του κλάδου, καθώς η Nvidia's Οι GPU αποτελούν εδώ και καιρό την πρώτη επιλογή για AI εκπαίδευση μεταξύ μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών. Apple's η κίνηση υποδηλώνει μια πιθανή μετατόπιση στην AI τσιπ τοπίο και τονίζει τον αυξανόμενο ανταγωνισμό στον τομέα του υλικού μηχανικής μάθησης.
Apple's AI στρατηγική, με την ονομασία «Apple Intelligence», περιλαμβάνει πολλαπλά μοντέλα παραγωγής που έχουν σχεδιαστεί για διάφορες εργασίες χρήστη. Αυτά τα μοντέλα περιλαμβάνουν α Μοντέλο γλώσσας 3 δισεκατομμυρίων παραμέτρων στη συσκευή και ένα μεγαλύτερο μοντέλο που βασίζεται σε διακομιστήΗ εταιρεία τονίζει ότι αυτά AI Τα συστήματα κατασκευάζονται με επίκεντρο το απόρρητο των χρηστών και την υπευθυνότητα AI ανάπτυξης.
Η χρήση των TPU της Google για εκπαίδευση επεκτείνεται τόσο στα μοντέλα της Apple που βρίσκονται σε συσκευή όσο και σε διακομιστή. Συγκεκριμένα, το μοντέλο στη συσκευή εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας ένα μόνο «κομμάτι» 2048 τσιπ TPU v5p , ενώ το μοντέλο διακομιστή χρησιμοποίησε 8192 τσιπ TPU v4 οργανωμένα σε οκτώ κομμάτια μέσω ενός δικτύου κέντρων δεδομένων.
Apple's απόφαση αξιοποίησης της Google's υποδομή cloud για AI εκπαίδευση είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτο δεδομένης της εταιρείας's συνήθης προτίμηση για εσωτερικές λύσεις. Αυτή η επιλογή μπορεί να οφείλεται στην ανάγκη για εξειδικευμένο υλικό και επεκτασιμότητα σε AI ανάπτυξη μοντέλου.
Παρά τη χρήση των TPU της Google για εκπαίδευση, η Apple υποστηρίζει ότι η διαδικασία εξαγωγής συμπερασμάτων - όπου τα εκπαιδευμένα μοντέλα δημιουργούν περιεχόμενο ή κάνουν προβλέψεις - θα πραγματοποιείται εν μέρει στα δικά της τσιπ στα κέντρα δεδομένων της. Αυτή η προσέγγιση ευθυγραμμίζεται με την Apple.'s δέσμευση για χρήση εντός συσκευής μάθηση μηχανής και με σεβασμό στην ιδιωτικότητα AI τεχνολογίες.
Η Επιχείρηση's εστίαση στη συσκευή AI είναι εμφανές στους πρόσφατους πόρους για προγραμματιστές. Στο WWDC24, η Apple παρουσίασε νέα εργαλεία και πλαίσια για να βοηθήσει τους προγραμματιστές ενσωματώνουν τη μηχανική μάθηση και AI δυνατότητες σε εφαρμογές για iPhone, iPad, Mac και άλλες συσκευές Apple.
Apple's AI Οι πρωτοβουλίες εκτείνονται πέρα από τα απλά γλωσσικά μοντέλα. Η εταιρεία αναπτύσσει επίσης ένα μοντέλο κωδικοποίησης για Xcode και ένα μοντέλο διάχυσης για οπτική έκφραση σε εφαρμογές όπως τα Μηνύματα. Αυτές οι εξελίξεις παρουσιάζουν την Apple's ολοκληρωμένη προσέγγιση για την ενσωμάτωση AI σε όλο το οικοσύστημά του.
Καθώς η AI Η κούρσα εντείνεται μεταξύ των τεχνολογικών γιγάντων και της Apple's Η μοναδική προσέγγιση στην εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων την κάνει να ξεχωρίζει από τους ανταγωνιστές. Αξιοποιώντας τις TPU της Google διατηρώντας παράλληλα τον έλεγχο της συμπερασματολογίας και της επεξεργασίας επί της συσκευής, η Apple χαράζει τη δική της πορεία στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της... τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτή η στρατηγική κίνηση όχι μόνο υπογραμμίζει τη μεταβαλλόμενη δυναμική στην AI προτιμήσεις υλικού, αλλά υπογραμμίζει επίσης τη σημασία των ποικίλων προσεγγίσεων στην ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης στον τεχνολογικό κλάδο.
BONUS: Πάρτε τα 200 δολάρια μας "AI «Εργαλειοθήκη Mastery» ΔΩΡΕΑΝ όταν εγγραφείτε!
