Η Γωνία. AI μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό της διαφθοράς, αλλά όχι με τον τρόπο που υποδηλώνουν οι τίτλοι. Τα εργαλεία με ανεξάρτητα επαληθευμένα αποτελέσματα δεν είναι ιδιαίτερα εντυπωσιακά: ανοιχτά δεδομένα προμηθειών και στατιστικές κόκκινες σημαίες που παρακολουθούν τις συμβάσεις και τους αξιωματούχους δημόσια. Τα συστήματα που προκάλεσαν πραγματική ζημιά έκριναν τους απλούς πολίτες κρυφά. Στρέψτε τον αλγόριθμο προς τα πάνω, όχι προς τα κάτω, και δείξτε πώς λειτουργεί.
Το κόλπο
Στις 11 Σεπτεμβρίου 2025, η Αλβανία's Ο πρωθυπουργός Έντι Ράμα παρουσίασε ένα νέο μέλος του υπουργικού του συμβουλίου: τον Ντιέλλα, ένα avatar που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη και ξεκίνησε τη ζωή του ως chatbot στην πύλη υπηρεσιών e-Albania, ο οποίος ανέλαβε τις δημόσιες συμβάσεις. Υποσχέθηκε ότι οι προσφορές θα γίνονταν πλήρως αδιάφθορες. Τα πρωτοσέλιδα σε όλο τον κόσμο το χαρακτήρισαν ως το πρώτο... AI υπουργός.
Ιδού η αποκάλυψη. Πάνω από ένα χρόνο αργότερα, δεν μπόρεσα να βρω κανένα δημόσιο αρχείο που να αποδεικνύει ότι η Diella αποφάσισε για έναν μόνο διαγωνισμό. Τον Οκτώβριο του 2026, η Αλβανία's Το Συνταγματικό Δικαστήριο απέρριψε την προσφυγή 39 βουλευτών της αντιπολίτευσης για λόγους νομιμοποίησης, προσθέτοντας ότι AI δεν μπορεί να αλλάξει τη συνταγματική τάξη. Εν τω μεταξύ, το παλιομοδίτικο είδος λογοδοσίας ήταν απασχολημένο: ένας αντιπρόεδρος της κυβέρνησης είχε κατηγορηθεί για έναν διαγωνισμό για οδική σήραγγα αξίας περίπου 190 εκατομμυρίων ευρώ, σύμφωνα με το ερευνητικό δίκτυο OCCRP.
Το άβαταρ είναι το κόλπο. Η πραγματική καταπολέμηση της διαφθοράς AI είναι βαρετό: δεδομένα που δημοσιεύονται δημόσια, στατιστικά προειδοποιητικά σημάδια που ο καθένας μπορεί να ελέγξει και ελεγκτές με την εξουσία να ενεργήσουν βάσει αυτών. Για να διαχωρίσω τα δύο, βαθμολόγησα 27 πραγματικές αναπτύξεις, από τη Βραζιλία μέχρι την Ολλανδία και την Ινδία, σε τρία ερωτήματα. Υπάρχουν ανεξάρτητα στοιχεία που λειτούργησαν; Μπορούν οι ξένοι να δουν πώς λειτουργεί; Έβλαψε αθώους ανθρώπους;
Mojo's Νόμος: η εξίσωση της λανθασμένης σημαίας
Κάθε σύστημα ανίχνευσης απάτης κάνει δύο είδη λαθών: χάνει κάποιες απάτες και κατηγορεί αθώους ανθρώπους. Όταν το αντικείμενο που αναζητείται είναι σπάνιο, το δεύτερο λάθος κυριαρχεί. Ακολουθούν οι αριθμοί που πρέπει να δει κάθε υπουργός πριν από την κυκλοφορία του:
\text{Innocent people flagged} = N \times (1 - p) \times \text{FPR}Το N είναι ο αριθμός των ατόμων που ελέγχονται, το p είναι το ποσοστό που στην πραγματικότητα εξαπατά και το FPR είναι το ποσοστό ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων: πόσο συχνά το σύστημα επισημαίνει λανθασμένα ένα ειλικρινές άτομο.
Δοκιμάστε στρογγυλοποιήσεις αριθμών (μόνο ενδεικτικά). Ελέγξτε 1 εκατομμύριο αιτούντες επιδόματος, ας υποθέσουμε ότι το 1% διαπράττει απάτη και δώστε στο σύστημα ποσοστό ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων 5%. Λανθασμένα επισημαίνει περίπου 49,500 έντιμους ανθρώπους, ενώ υπάρχουν το πολύ 10,000 πραγματικοί απατεώνες που πρέπει να βρεθούν. Εκτός αν κάθε ένδειξη ελεγχθεί από έναν άνθρωπο πριν τιμωρηθεί κάποιος, το σύστημα μετατρέπεται σε μηχανή για να κατηγορεί τους αθώους. Αυτό ακριβώς συνέβη στο Μίσιγκαν, όπου ένας έλεγχος διαπίστωσε ότι το 85% των ευρημάτων απάτης που αποφασίστηκαν από υπολογιστή ήταν λανθασμένα.
Ο δεύτερος νόμος εδώ είναι ο νόμος του Campbell's νόμος, από τον κοινωνικό επιστήμονα Ντόναλντ Κάμπελ το 1976: όσο περισσότερο χρησιμοποιείται ένας αριθμός για τη λήψη κοινωνικών αποφάσεων, τόσο περισσότερο ευνοεί τη διαφθορά και διαστρεβλώνει αυτό που μετρά. Οποιαδήποτε μέτρηση κατά της διαφθοράς θα παραποιηθεί ακριβώς από τους ανθρώπους που προορίζεται να εντοπίσει. Τα καλά συστήματα το υποθέτουν αυτό από την πρώτη κιόλας μέρα.
Πόσο μεγάλο είναι στην πραγματικότητα το πρόβλημα της διαφθοράς;
Αρκετά μεγάλο για να έχει σημασία, και πιο δύσκολο να μετρηθεί από ό,τι παραδέχονται τα περισσότερα άρθρα.
122 από τις 182 χώρες σημείωσαν βαθμολογία κάτω από 50 και μόνο πέντε σημείωσαν βαθμολογία πάνω από 80, με επικεφαλής τη Δανία με 89.
Οι δημόσιες συμβάσεις είναι εκεί που βρίσκονται τα χρήματα. Η Παγκόσμια Τράπεζα.'s Οι Μπόσιο και Ντιάνκοφ εκτίμησαν τις κρατικές αγορές σε περίπου 11 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2018, περίπου το 12% του παγκόσμιου ΑΕΠ. Η Ανοιχτή Σύμπραξη Συμβάσεων τις τοποθετεί σε περίπου 13 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως. Μια μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας για τη Βόρεια Μακεδονία το 2024 διαπίστωσε ότι η υπερτιμολόγηση που σχετίζεται με τη διαφθορά αντιστοιχεί στο 5 έως 6% των δαπανών για προμήθειες, με σχεδόν το 30% των προσφορών να προσελκύουν έναν μόνο πλειοδότη.
Τώρα, ένας αριθμός που η Mojo αρνείται να επαναλάβει χωρίς προειδοποίηση: ο περίφημος ισχυρισμός ότι οι δωροδοκίες κοστίζουν στον κόσμο 1.5 έως 2 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως. Εμφανίστηκε σε ένα σημείωμα του ΔΝΤ του 2016, το οποίο προέκυψε από μια εκτίμηση της Παγκόσμιας Τράπεζας του 2005 από τον Daniel Kaufmann , η οποία βασιζόταν σε έρευνες για τη δωροδοκία και σε σοβαρές υποθέσεις.
Ο μελετητής της καταπολέμησης της διαφθοράς, Μάθιου Στίβενσον, έχει γράψει ότι δεν έχουμε πραγματική ιδέα πόσο κοστίζει η διαφθορά. Μια ειλικρινής σειρά άρθρων σχετικά με τα στοιχεία θα πρέπει να το λέει αυτό και στη συνέχεια να μετράει τι μπορεί πραγματικά να μετρηθεί: υπερτιμολόγηση, μεμονωμένες προσφορές, ανακτήσεις χρημάτων και άδικες κατηγορίες.
Πού υπάρχουν δεδομένα και AI όντως έπιασαν διαφθορά;
Οι επαληθευμένες νίκες είναι λιγότερες από τα δελτία τύπου, και οι καλύτερες από αυτές αφορούν την ανοιχτότητα, όχι την εξυπνάδα.
Το ProZorro της Ουκρανίας . Ξεκίνησε το 2015 μετά τις διαμαρτυρίες του Μαϊντάν και είναι υποχρεωτικό από το 2016, το ProZorro έθεσε τις δημόσιες προσφορές στο διαδίκτυο, με μια πλατφόρμα παρακολούθησης των πολιτών, το DoZorro, να προστίθεται στην κορυφή. Πρόκειται κυρίως για ανοιχτά δεδομένα παρά για τεχνητή νοημοσύνη, και αυτό είναι το νόημα.
Μια ανεξάρτητη αξιολόγηση από την Οικονομική Σχολή του Κιέβου τον Δεκέμβριο του 2022 διαπίστωσε πραγματική εξοικονόμηση από 1 έως 20% έναντι αγορών που πραγματοποιούνται εκτός του συστήματος, ανάλογα με την αγορά. DoZorro's Το μοντέλο μηχανικής μάθησης του 2018, το οποίο εκπαιδεύτηκε σε περίπου 3,500 προσφορές με ετικέτα εμπειρογνωμόνων, φέρεται να επισήμανε πολύ περισσότερες ύποπτες συμπαιγνίες από ό,τι χειροκίνητη αναθεώρηση, αλλά αυτά τα αποτελέσματα προέρχονται από τους προγραμματιστές του.
Τα ρομπότ της Βραζιλίας. Το 2016, μια ομάδα επιστημόνων δεδομένων δημιούργησε το Rosie, ένα bot ανοιχτού κώδικα που σάρωσε περισσότερες από 3 εκατομμύρια αποδείξεις εξόδων από μέλη του Κογκρέσου και επισήμανε περίπου 8,000 ύποπτες αξιώσεις. Οι πρώτες 125 υποθέσεις που εξετάστηκαν απέφεραν μόνο περίπου 2,500 R$. Η πραγματική δύναμη της Rosie ήταν η δημόσια πίεση.
Ο ομοσπονδιακός ελεγκτής's Το σύστημα Alice ελέγχει καθημερινά τις προσφορές ως προς περίπου 40 μοτίβα κινδύνου. Η κυβέρνηση αναφέρει ότι αυτό οδήγησε σε αναστολή ή ακύρωση προσφορών ύψους 9.7 δισεκατομμυρίων ραντ την περίοδο 2019-2022, ένα ποσό που κανείς δεν έχει ελέγξει ανεξάρτητα.
Προειδοποιητικά σημάδια που προβλέπουν. Ακαδημαϊκή εργασία με επικεφαλής τον Mihály Fazekas δημιούργησε έναν Δείκτη Κινδύνου Διαφθοράς από δεδομένα δημόσιων συμβάσεων στην Ουγγαρία. Οι εταιρείες που σημείωσαν υψηλές βαθμολογίες ήταν πιο κερδοφόρες, πιο πολιτικά συνδεδεμένες και πιο συχνά εγγεγραμμένες σε φορολογικούς παραδείσους. Ωστόσο, δεν είναι όλες οι προειδοποιητικές σημαίες σωστές: μια μελέτη του 2023 σε 145,000 ιταλικές συμβάσεις διαπίστωσε ότι ορισμένοι δημοφιλείς δείκτες είχαν ασθενή εγκυρότητα. Οι προειδοποιητικές σημαίες σηματοδοτούν κίνδυνο, όχι ενοχή.
Φόροι και πληρωμές. Οι κεντρικές αρχές GST της Ινδίας ανέφεραν ότι εντόπισαν 74,782 εκατομμύρια ₹ απάτης με πλαστές πιστώσεις φόρου εισροών το 2025-26, διπλάσιο ποσοστό από δύο χρόνια νωρίτερα, χάρη στην προηγμένη ανάλυση δεδομένων και την κατάρτιση προφίλ κινδύνου.
Πηγή: Απάντηση της Rajya Sabha, αναφέρθηκε τον Ιούλιο του 2026. Το στοιχείο που εντοπίστηκε δεν ανακτήθηκε.
Η ανίχνευση δεν σημαίνει ανάκτηση. Σε μια ξεχωριστή σειρά δεδομένων για το 2024-25 που καλύπτει κεντρικούς και πολιτειακούς αξιωματούχους, εντοπίστηκαν 61,545 εκατομμύρια ₹ σε πλαστές πιστώσεις και ανακτήθηκαν 1,924 εκατομμύρια ₹, περίπου το 3%, σύμφωνα με το PTI.
Το Ηνωμένο Βασίλειο's πιστώσεις φορολογικής αρχής AI και αναλυτικά στοιχεία με περίπου 10 δισεκατομμύρια λίρες από την απόδοση συμμόρφωσης του 2025-26, και μια δημοσίευση για την ελευθερία της πληροφόρησης απέδωσε 4.6 δισεκατομμύρια λίρες ανακτήσεων στο σύστημα δεδομένων Connect. Το Υπουργείο Οικονομικών των ΗΠΑ ανέφερε ότι περισσότερα από 4 δισεκατομμύρια δολάρια απάτης αποτράπηκαν ή ανακτήθηκαν στο οικονομικό έτος 2024, αλλά μόνο περίπου 1 δισεκατομμύριο δολάρια από αυτό προήλθε από μάθηση μηχανής; τα υπόλοιπα προήλθαν από καλύτερους κανόνες ελέγχου κινδύνου και πληρωμών.
Η μετριοπαθής αλήθεια από την Κορέα. Η Νότια Κορέα κατασκεύασε ένα από τα πιο αξιοθαύμαστα συστήματα ηλεκτρονικών δημόσιων συμβάσεων στον κόσμο και, από το 2006, ένα αυτοματοποιημένο σύστημα δεικτών χειραγώγησης προσφορών. Σε μια υποβολή έκθεσης στον ΟΟΣΑ τον Ιούνιο του 2026, η αρχή ανταγωνισμού ανέφερε ότι το σύστημα είχε παράγει μόνο 10 υποθέσεις χειραγώγησης προσφορών σε οκτώ χρόνια και ανακοίνωσε μια αναβάθμιση. Ακόμα και τα καλά συστήματα εντοπίζουν λιγότερα από όσα θα νομίζατε.
Πού έκανε λάθος η αλγοριθμική διακυβέρνηση;
Οι αποτυχίες μοιράζονται τρία κοινά χαρακτηριστικά: στόχευαν άτομα, ήταν αδιαφανείς και αντιμετώπισαν έναν υπολογιστή.'s η υποψία ως απόδειξη. Αρκετοί ήταν απλοί κανόνες ή αντιστοίχιση δεδομένων αντί για τεχνητή νοημοσύνη, κάτι που από μόνο του αποτελεί προειδοποίηση: δεν χρειάζεστε νευρωνικό δίκτυο για να προκαλέσετε ζημιά σε μεγάλη κλίμακα.
Ολλανδία, επιδόματα παιδικής μέριμνας. Ένα μοντέλο αυτοδιδασκαλίας κινδύνου που εισήγαγε η ολλανδική φορολογική διοίκηση το 2013 χρησιμοποίησε την μη ολλανδική υπηκοότητα ως παράγοντα κινδύνου, σύμφωνα με τη Διεθνή Αμνηστία. Περίπου 26,000 γονείς κατηγορήθηκαν άδικα για απάτη μεταξύ 2005 και 2019 και η κυβέρνηση παραιτήθηκε τον Ιανουάριο του 2021.
Η ολλανδική αρχή προστασίας δεδομένων επέβαλε πρόστιμο 2.75 εκατομμυρίων ευρώ στην φορολογική διοίκηση. Μέχρι τον Ιανουάριο του 2024, 33,335 άτομα είχαν αναγνωριστεί ως θύματα και τον Σεπτέμβριο του 2026 περισσότερα από 4,000 εξακολουθούσαν να περιμένουν υποστήριξη.
Ολλανδία, SyRI. Τον Φεβρουάριο του 2020, ένα ολλανδικό δικαστήριο αποφάνθηκε ότι το SyRI, ένα σύστημα που συνδέει κυβερνητικές βάσεις δεδομένων για την πρόβλεψη απάτης στον τομέα της κοινωνικής πρόνοιας, παραβίασε το δικαίωμα στην ιδιωτικότητα βάσει του Άρθρου 8 της Ευρωπαϊκής Σύμβασης για τα Δικαιώματα του Ανθρώπου, επειδή δεν ήταν επαρκώς διαφανές και επαληθεύσιμο.
Αυστραλία, Robodebt. Από το 2016 έως το 2020, ένα αυτοματοποιημένο σύστημα αντιστοίχισης δεδομένων υπολόγισε τον μέσο όρο του ετήσιου εισοδήματος για τον υπολογισμό των υπερπληρωμών κοινωνικής πρόνοιας, εκδίδοντας περίπου 470,000 αδικαιολόγητα χρέη. Μια Βασιλική Επιτροπή τον Ιούλιο του 2023 το χαρακτήρισε άξεστο και σκληρό. Η κυβέρνηση συμφώνησε σε έναν διακανονισμό ύψους 1.872 δισεκατομμυρίων δολαρίων Αυστραλίας το 2021 και ανακοίνωσε επιπλέον 475 εκατομμύρια δολάρια Αυστραλίας τον Σεπτέμβριο του 2025.
Μίσιγκαν, MiDAS. Μεταξύ 2013 και 2015, το σύστημα ανεργίας του Μίσιγκαν αποφάσιζε για υποθέσεις απάτης χωρίς καμία ανθρώπινη εμπλοκή. Μια ανασκόπηση διαπίστωσε ότι το 85% αυτών των 40,195 ευρημάτων ήταν λανθασμένα.
Αγγλία, βαθμοί εξετάσεων 2020. Όταν οι εξετάσεις ακυρώθηκαν κατά τη διάρκεια της πανδημίας, ένα στατιστικό μοντέλο μείωσε το 39.1% των βαθμών A-level στην Αγγλία, περίπου 280,000 αποτελέσματα, πλήττοντας περισσότερο τους μαθητές των κρατικών σχολείων, μέχρι που η κυβέρνηση άλλαξε πορεία.
Αναγνώριση προσώπου. Μια μελέτη του NIST του 2019 σε 189 αλγόριθμους διαπίστωσε ότι τα ποσοστά ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων για ασιατικά και αφροαμερικανικά πρόσωπα ήταν συχνά 10 έως 100 φορές υψηλότερα από ό,τι για λευκά πρόσωπα, ανάλογα με τον αλγόριθμο. Το Innocence Project κατέγραψε έξι γνωστές άδικες κατηγορίες από την αναγνώριση προσώπου της αστυνομίας στις ΗΠΑ έως το 2023, όλες μαύρες. Αφού το Ντιτρόιτ διευθέτησε μια υπόθεση άδικης σύλληψης το 2024 και συμφώνησε σε νέες εγγυήσεις, οι αστυνομικές αναζητήσεις μειώθηκαν από περίπου 100 το 2023 σε 9 το 2025.
Η Δανία, η οποία εξακολουθεί να αμφισβητείται. Η Διεθνής Αμνηστία υποστήριξε τον Νοέμβριο του 2024 ότι ορισμένα από τα έως και 60 μοντέλα απάτης που χρησιμοποίησε η Δανία's οργανισμός κοινωνικής πρόνοιας μπορεί να ισοδυναμεί με κοινωνική βαθμολόγηση που απαγορεύεται βάσει του EU AI ΠράξηΟ οργανισμός το αμφισβητεί αυτό. Πρόκειται για μια ζωντανή δοκιμή των νέων κανόνων.
Ο Δείκτης Ακεραιότητας Mojo: τι διαχωρίζει τις νίκες από τα σκάνδαλα;
Ποιον παρακολουθεί το σύστημα. Βαθμολόγησα καθεμία από τις 27 αναπτύξεις από το 0 έως το 2 με βάση τρία πράγματα: ανεξάρτητη απόδειξη αποτελεσμάτων, διαφάνεια προς τους εξωτερικούς παράγοντες και απουσία τεκμηριωμένης βλάβης. Στη συνέχεια, τις ταξινόμησα με βάση τον στόχο τους.
Το μοτίβο είναι έντονο. Από τα 11 συστήματα που απευθύνονται σε συμβάσεις και αξιωματούχους, κανένα δεν απέφερε αντίθετα αποτελέσματα και τρία έχουν ανεξάρτητα επαληθευμένα οφέλη. Και τα έξι που απευθύνονται σε φόρους και πληρωμές ισχυρίζονται οφέλη που κανείς εκτός κυβέρνησης δεν έχει ελέγξει. Από τα 10 που απευθύνονται σε πολίτες και εργαζόμενους, τα επτά προκάλεσαν τεκμηριωμένη βλάβη. Η μέση βαθμολογία Ακεραιότητας ήταν 3.9 στα 6 για τα συστήματα που παρακολουθούν συμβάσεις και αξιωματούχους, έναντι 2.3 για εκείνα που κρίνουν πολίτες και εργαζόμενους.
Υπάρχει μια ειλικρινής προειδοποίηση: οι ζημίες που προκαλούνται σε πολίτες δικάζονται και τεκμηριώνονται, ενώ το κόστος ενός συστήματος παρακολούθησης συμβάσεων είναι πιο δύσκολο να διαπιστωθεί. Αλλά ο μηχανισμός πίσω από το μοτίβο είναι σαφής. Η παρακολούθηση μιας σύμβασης ή ενός αξιωματούχου's Οι δημόσιες δαπάνες δημιουργούν λογοδοσία για τους ισχυρούς. Η καταμέτρηση των αιτούντων κοινωνικής πρόνοιας ή των οδηγών σε ιδιωτικό επίπεδο δημιουργεί εξουσία πάνω στους αδύναμους και η εξίσωση της άδικης σημαίας εγγυάται ότι αθώοι άνθρωποι θα παγιδευτούν στα δίχτυα.
Τι γίνεται με την αμέλεια; Η ίδια λογική ισχύει και για AI που παρακολουθεί τους εργαζόμενους ή το κοινό. Κεράλα's δίκτυο άνω των 700 AI Οι κάμερες κυκλοφορίας, με κόστος 232 εκατομμύρια ρουπίες, είχαν εντοπίσει περίπου 98 lakh παραβάσεις και είχαν επιβάλει πρόστιμα ύψους 631 εκατομμυρίων ρουπιών έως τον Απρίλιο του 2025, αν και οι πρώτες δυσλειτουργίες περιελάμβαναν ένδειξη 1,240 χλμ./ώρα.
Το κράτος's Ο υπουργός Μεταφορών αναφέρει ότι οι θάνατοι από τροχαία ατυχήματα μειώθηκαν από 4,084 το 2023 σε 3,733 το 2025. Καμία αιτιώδης μελέτη δεν έχει ελέγξει αυτόν τον ισχυρισμό. Σε αποθήκες των ΗΠΑ, μια έκθεση της πλειοψηφίας της επιτροπής της Γερουσίας τον Δεκέμβριο του 2024 διαπίστωσε ότι η Amazon's Το ποσοστό τραυματισμών ήταν 6.54 ανά 100 εργαζόμενους το 2023, έναντι 4.8 σε ολόκληρο τον κλάδο των αποθηκών, και το συνέδεσε με τα όρια ταχύτητας που ορίζονται και παρακολουθούνται από αλγόριθμους. Η Amazon αμφισβητεί την έκθεση.
η ΕΕ's Η Οδηγία για την Εργασία σε Πλατφόρμες, η οποία ισχύει από τον Δεκέμβριο του 2024, απαγορεύει πλέον στις πλατφόρμες να επεξεργάζονται τις συναισθηματικές καταστάσεις και τις ιδιωτικές συνομιλίες των εργαζομένων και απαιτεί ανθρώπινο έλεγχο των σημαντικές αυτοματοποιημένες αποφάσειςΑυτό είναι ένα λογικό πρότυπο: ας AI Σημάδεψε τον κίνδυνο, ποτέ μην τον αφήσεις να κρίνει.
Ποιος κυβερνά τους αλγόριθμους;
Ο κόσμος's Οι μεγάλες ρυθμιστικές αρχές κινούνται προς διαφορετικές κατευθύνσεις και οι πιο σχετικοί κανόνες για την αξιολόγηση της κοινωνικής πρόνοιας και των παροχών μόλις αναβλήθηκαν στην Ευρώπη.
| Δικαιοδοσία | Τι ισχύει, Νοέμβριος 2026 | Πιο πρόσφατη αλλαγή |
|---|---|---|
| Ευρωπαϊκή Ένωση | AI Νόμος σε ισχύ από τον Αύγουστο του 2024· απαγορεύσεις από τον Φεβρουάριο του 2025· γενικής χρήσης AI καθήκοντα από τον Αύγουστο του 2025 | Το Digital Omnibus, που τέθηκε σε ισχύ στις 27 Ιουλίου 2026, μετέφερε καθήκοντα υψηλού κινδύνου για τομείς όπως η βαθμολόγηση της ευημερίας από τον Αύγουστο του 2026 στις 2 Δεκεμβρίου 2027. |
| United States | AI Σχέδιο Δράσης (Ιούλιος 2025) με περισσότερες από 90 ομοσπονδιακές δράσεις· καμία ολοκληρωμένη ομοσπονδιακή AI νόμος | Εκτελεστικό διάταγμα της 11ης Δεκεμβρίου 2025 που επιδιώκει ένα εθνικό πλαίσιο και αμφισβητεί το «επαχθές» κράτος AI νόμους, με μια ομάδα εργασίας του Υπουργείου Δικαιοσύνης που συστάθηκε τον Ιανουάριο του 2026 |
| Κίνα | Κανόνες που απαιτούν ορατές και κρυφές ετικέτες σε περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη, σε ισχύ από την 1η Σεπτεμβρίου 2025 | Επιβολή επισήμανσης |
| India | Χωρίς δέσμευση AI νόμος· Κανόνες της Πληροφορικής σχετικά με την επισήμανση συνθετικού περιεχομένου σε ισχύ από τις 20 Φεβρουαρίου 2026 | Φιλοξένησε το AI Σύνοδος Κορυφής για τον αντίκτυπο στο Νέο Δελχί, Φεβρουάριος 2026 |
| Ηνωμένα Έθνη | Ανεξάρτητη Διεθνής Επιστημονική Επιτροπή για AI διορίστηκε τον Φεβρουάριο του 2026 | Πρώτος Παγκόσμιος Διάλογος για AI Διάσκεψη διακυβέρνησης που πραγματοποιήθηκε στη Γενεύη, τον Ιούλιο του 2026, με 163 χώρες |
Υποστηρικτές της Ευρώπης's Η καθυστέρηση λέει ότι δίνει στις επιχειρήσεις χρόνο να συμμορφωθούν με πολύπλοκους κανόνες. Οι επικριτές, συμπεριλαμβανομένων ομάδων της κοινωνίας των πολιτών, υποστηρίζουν ότι αφήνει τα συστήματα υψηλού κινδύνου του δημόσιου τομέα χωρίς ρύθμιση για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα.
Οι υποστηρικτές του αμερικανικού εκτελεστικού διατάγματος λένε ότι ένα συνονθύλευμα πολιτειακών νόμων θα παρεμπόδιζε την καινοτομία. Οι επικριτές, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων πολιτειακών αξιωματούχων, λένε ότι παρακάμπτει τις δημοκρατικές επιλογές και αποδυναμώνει τις προστασίες. Και οι δύο συζητήσεις στρέφονται στο ίδιο ερώτημα στο οποίο επανέρχεται συνεχώς αυτό το άρθρο: ποιος ελέγχει το σύστημα πριν αγγίξει έναν πολίτη;
Το κοινό είναι επιφυλακτικό. Μια έρευνα της KPMG και του Πανεπιστημίου της Μελβούρνης σε περισσότερους από 48,000 ανθρώπους σε 47 χώρες, που δημοσιεύθηκε τον Μάιο του 2025, διαπίστωσε ότι το 46% ήταν πρόθυμο να εμπιστευτεί AI και το 70% λέει ότι χρειάζεται ρύθμιση, ενώ το 66% είπε ότι βασίζεται σε AI έξοδο χωρίς να την ελέγξετε.
Stanford's AI Ο δείκτης κατέγραψε 204 νόμους σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που ψηφίστηκαν σε 114 χώρες μεταξύ 2016 και 2024. Οι κανόνες πολλαπλασιάζονται. Το αν θα φτάσουν πριν από το επόμενο Robodebt είναι η πραγματική μάχη.
Επιταγή αξίωσης
| Απαίτηση | Ποιος το φτιάχνει | ΜΕΣ | Mojo's ανάγνωση |
|---|---|---|---|
| An AI Ο υπουργός θα καταστήσει τις προσφορές αδιάφθορες | Αλβανική κυβέρνηση, 2025 | 1 Αξίωση | Δεν υπάρχει δημόσιο αρχείο για καμία προσφορά που αποφασίστηκε από την Diella. |
| Οι ηλεκτρονικές δημόσιες συμβάσεις εξοικονομούν χρήματα στις κυβερνήσεις | Ukraine's ProZorro | 4 Ισχυρή | Ανεξάρτητη αξιολόγηση διαπίστωσε εξοικονόμηση από 1 έως 20%, η οποία ποικίλλει ανάλογα με την αγορά. |
| AI βρήκε ύποπτες προσφορές ύψους 9.7 δισεκατομμυρίων R$ | Βραζιλία's ελεγκτής | 2 Νωρίς | Κυβέρνηση's δικό τους ποσό· οι ανασταλμένες προσφορές δεν αποτελούν αποδεδειγμένη απάτη |
| Η Analytics εντόπισε ρεκόρ φορολογικής απάτης | φορολογικές υπηρεσίες Ινδίας, Ηνωμένου Βασιλείου και ΗΠΑ | 2 Νωρίς | Τα στοιχεία ανίχνευσης αναφέρονται από τις υπηρεσίες· η ανάκτηση είναι συχνά ένα μικρό κλάσμα |
| Οι προειδοποιητικές σημαίες για τις δημόσιες συμβάσεις προβλέπουν διαφθορά | Ακαδημαϊκή έρευνα | 4 Ισχυρή | Σύνδεσμοι με πολιτικές διασυνδέσεις και υπερτιμολόγηση, αξιολογημένοι από ομότιμους. Ορισμένες σημάνσεις είναι αδύναμες. |
| Η αυτοματοποιημένη ανίχνευση απάτης προστατεύει το δημόσιο χρήμα | Πολλοί οργανισμοί κοινωνικής πρόνοιας | 0 Δεν άντεξε | Το Robodebt, το MiDAS και το ολλανδικό σκάνδαλο προκάλεσαν μαζικές άδικες κατηγορίες |
| Η δωροδοκία κοστίζει στον κόσμο 1.5 έως 2 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως | Επαναλαμβάνεται ευρέως, από σημείωμα του ΔΝΤ του 2016 | 1 Αξίωση | Βασίζεται σε μια παρέκταση του 2005. Οι μελετητές λένε ότι ο πραγματικός αριθμός είναι άγνωστος. |
| AI Οι κάμερες κυκλοφορίας μειώνουν τους θανάτους από τροχαία ατυχήματα | Κυβέρνηση της Κεράλα | 2 Νωρίς | Οι θάνατοι έπεσαν, αλλά καμία μελέτη δεν συνδέει την πτώση με τις κάμερες |
Η αντίθετη γωνία
Η ισχυρότερη αντίρρηση είναι ότι συγκρίνω μήλα με πορτοκάλια. Τα συστήματα κοινωνικής πρόνοιας και αστυνόμευσης αγγίζουν εκατομμύρια άτομα, επομένως τα λάθη τους είναι αναπόφευκτα ορατά και προσωπικά. Η παρακολούθηση των προμηθειών αγγίζει μερικές χιλιάδες εταιρείες και αξιωματούχους, οι οποίοι έχουν δικηγόρους αλλά δεν έχουν συμπάθεια, επομένως τα λάθη της σπάνια γίνονται πρωτοσέλιδα.
Υπό αυτή την οπτική γωνία, ο δείκτης μου μετρά ποιος παραπονιέται και όχι ποια συστήματα είναι καλύτερα.
Υπάρχει κάτι σε αυτό, γι' αυτό και ο δείκτης αναφέρει τα στοιχεία, τη διαφάνεια και τη ζημία ξεχωριστά και όχι έναν μαγικό αριθμό. Αλλά οι δικαστικές αποφάσεις, οι βασιλικές επιτροπές και οι έλεγχοι πίσω από τις επτά αποτυχίες δεν είναι καταγγελίες. είναι ευρήματα.
Και οι περιπτώσεις που η ένσταση δεν μπορεί να εξηγήσει είναι αυτές που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία: όταν οι ίδιες κυβερνήσεις εφάρμοσαν αλγόριθμους στις δικές τους συμβάσεις δημόσια, δεν κατέληξαν να ζητήσουν συγγνώμη από δεκάδες χιλιάδες οικογένειες.
Το Ανθρώπινο Κομμάτι
Mojo's Προβλέψεις
- Η Αλβανία δημοσιεύει επαληθεύσιμο αρχείο τουλάχιστον ενός δημόσιου διαγωνισμού που αποφασίστηκε ή βαθμολογήθηκε από την Diella έως τις 31 Δεκεμβρίου 2027. Πιθανότητα: 40%.
- η ΕΕ's Οι υποχρεώσεις υψηλού κινδύνου για τα συστήματα του Παραρτήματος III αρχίζουν να ισχύουν στις 2 Δεκεμβρίου 2027 χωρίς περαιτέρω αναβολή. Πιθανότητα: 60%.
- India's Οι κεντρικές αρχές GST αναφέρουν εντοπισμούς πλαστών πιστώσεων φόρου εισροών για το 2026-27, οι οποίες υπερβαίνουν τα 74,782 εκατομμύρια ρουπίες του 2025-26, έως τις 31 Δεκεμβρίου 2027. Πιθανότητα: 70%.
Και τα τρία είναι καταγεγραμμένα στο Mojo Forecast Ledger.
Πού θα συζητηθεί αυτό στη συνέχεια
Συχνές Ερωτήσεις
Μπορεί AI εντοπισμό διαφθοράς;
Μπορεί να επισημάνει κίνδυνο, ειδικά σε δεδομένα δημοσίων συμβάσεων, και ορισμένα συστήματα έχουν ανεξάρτητα επαληθευμένα αποτελέσματα, όπως η Ουκρανία.'s ProZorro. Δεν μπορεί να αποδείξει την ενοχή και οι σημαίες χρειάζονται ανθρώπινη έρευνα.
Τι είναι η Αλβανία's AI υπουργός;
Η Diella είναι ένα avatar που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη και βρίσκεται στην Αλβανία.'s Η κυβέρνηση διορίστηκε για την επίβλεψη των δημόσιων συμβάσεων τον Σεπτέμβριο του 2025. Από τον Νοέμβριο του 2026, δεν υπήρχε δημόσιο αρχείο που να αποδεικνύει ότι έλαβε απόφαση για διαγωνισμό.
Τι πήγε στραβά στο σκάνδαλο με τα επιδόματα παιδικής μέριμνας στην Ολλανδία;
Ένα μοντέλο κινδύνου που χρησιμοποιούσε η φορολογική διοίκηση λάμβανε υπόψη την εθνικότητα και περίπου 26,000 γονείς κατηγορήθηκαν άδικα για απάτη. Η κυβέρνηση παραιτήθηκε τον Ιανουάριο του 2021.
Τι ήταν το Robodebt;
Ένα αυστραλιανό αυτοματοποιημένο σύστημα είσπραξης χρεών που εξέδωσε περίπου 470,000 παράνομα χρέη κοινωνικής πρόνοιας μεταξύ 2016 και 2020. Μια Βασιλική Επιτροπή το καταδίκασε το 2023.
Είναι η ΕΕ; AI Πράξη σε ισχύ;
Ναι, από τον Αύγουστο του 2024, με απαγορεύσεις που θα ισχύουν από τον Φεβρουάριο του 2025. Τον Ιούλιο του 2026, το Digital Omnibus ανέβαλε τις περισσότερες υποχρεώσεις υψηλού κινδύνου, συμπεριλαμβανομένης της βαθμολόγησης της ευημερίας, έως τον Δεκέμβριο του 2027.
Τι είναι ο Δείκτης Ακεραιότητας Mojo;
Ένα σύνολο δεδομένων AIMOJO που βαθμολογεί 27 αναπτύξεις αλγορίθμων σε κυβερνητικές και εργασιακές περιοχές με βάση ανεξάρτητα στοιχεία, διαφάνεια και βλάβη, από 0 έως 6.
- Η bne IntelliNews και η Αλβανία διορίζουν υπουργό που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Σεπτέμβριος 2025) και Αλβανικές καθημερινές ειδήσεις, δικαστική απόφαση (Οκτ 2026)
- OCCRP, υπόθεση διαφθοράς στην Αλβανία (Feb 2026)
- Διεθνής Διαφάνεια, ΔΤΚ 2025 (Feb 2026)
- Bosio και Djankov, Παγκόσμια Τράπεζα, Πόσο μεγάλο είναι το μέγεθος των δημόσιων συμβάσεων; (Φεβρουάριος 2020) και Ανοιχτή Σύμβαση Συνεργασίας
- Παγκόσμια Τράπεζα PRWP 11007, Προμήθειες Βόρειας Μακεδονίας (Δεκ 2024)
- Παγκόσμιο ιστολόγιο κατά της διαφθοράς, Η επιμονή των ψεύτικων στατιστικών (Οκτ 2018)
- Ινστιτούτο KSE, Ο αντίκτυπος του ProZorro (Δεκέμβριος 2022) και TI Ουκρανίας στο DoZorro AI (Νοε 2018)
- Επιχείρηση Serenata de Amor και Gazeta do Povo για τη Ρόζι's αποτελέσματα (Jan 2017)
- ΟΟΣΑ OPSI, Ρομπότ Αλίκη (Ιούνιος 2024)
- Fazekas, Tóth και King, Ένας αντικειμενικός δείκτης κινδύνου διαφθοράς (2016) και μελέτη εγκυρότητας με προειδοποιητική σημαία (2023)
- Ανιχνεύσεις πλαστών ITC CGST στην Ινδία: JurisHour και ΚΑΛΙ (Ιούλιος 2026) PTI μέσω Ταξινόμησης στις ανακτήσεις (Απρ 2025)
- Azets στο HMRC Connect (Οκτώβριος 2025) και Pinsent Masons στην HMRC's ετήσια Έκθεση (Ιουλ 2026)
- Υπουργείο Οικονομικών των ΗΠΑ, πρόληψη και ανάκτηση απάτης, οικονομικό έτος 2024 (Οκτ 2024)
- Υποβολή έκθεσης ΟΟΣΑ και Κορέας σχετικά με τον εντοπισμό νόθευσης διαγωνισμών (Ιούνιος 2026)
- Διεθνής Αμνηστία, Ξενοφοβικές Μηχανές (Οκτώβριος 2021) Πρόστιμο στην Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων (DPA); DutchNews για αναγνωρισμένα θύματα (Ιανουάριος 2024) IamExpat για τα θύματα που εξακολουθούν να περιμένουν (Σεπ 2026)
- Δημογραφική μελέτη αναγνώρισης προσώπου NIST (Δεκέμβριος 2019) Έργο αθωότητας (Σεπτέμβριος 2023) ACLU, Γουίλιαμς εναντίον Ντιτρόιτ
- Διεθνής Αμνηστία, Κωδικοποιημένη Αδικία (Δανία) (Νοε 2024)
- Νότια Πρώτα στην Κεράλα AI φωτογραφικές μηχανές (2023 Ιουνίου), CPPR (Απρίλιος 2025) και Ονμανόραμα (Ιούνιος 2026)
- CAC, μέτρα επισήμανσης περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη (Μαρ 2025)
- Παγκόσμιος Διάλογος των Ηνωμένων Εθνών για AI Διακυβέρνηση
- KPMG και Πανεπιστήμιο της Μελβούρνης, Trust in AI (Μάιος 2025)
- Stanford AI Ευρετήριο 2025, κεφάλαιο πολιτικής
Ο καλύτερος αλγόριθμος κατά της διαφθοράς είναι ένα υπολογιστικό φύλλο που μπορεί να ανοίξει ο καθένας. Το χειρότερο είναι μια βαθμολογία που κανείς δεν μπορεί να δει.
BONUS: Πάρτε τα 200 δολάρια μας "AI «Εργαλειοθήκη Mastery» ΔΩΡΕΑΝ όταν εγγραφείτε!
