IBM Cloud stellt Intel Gaudi 3 bereit AI Chips im Jahr 2026

IBM Cloud wird Intel einführen's Gaudí 3 AI Anfang nächsten Jahres werden wir Beschleunigerchips auf unsere Plattform bringen. Dies markiert eine bedeutende Zusammenarbeit, die darauf abzielt, AI Fähigkeiten im Cloud-Computing. Diese Partnerschaft kommt zu einem entscheidenden Zeitpunkt, da Unternehmen zunehmend nach effizienten und kostengünstigen Lösungen für ihre Anforderungen an künstliche Intelligenz suchen.

Das Gaudi 3 Chip, vorgestellt im Dezember 2023, repräsentiert Intel's neuesten Fortschritt in AI Technologie, entwickelt, um mit führenden Produkten aus Nvidia und AMD. Dieser Chip basiert auf einem hochmodernen Fünf-Nanometer-Prozess und verfügt über eine einzigartige Architektur, die Folgendes umfasst: 64 Tensor-Verarbeitungskerne (TPCs) und acht Matrixmultiplikationsmaschinen (MMEs). Diese Komponenten sind für eine Vielzahl von AI Aufgaben, wodurch der Chip bis zu 1,835 Billionen Berechnungen pro Sekunde (TFLOPS) bei der Verarbeitung von BF16-Daten, einem Format, das häufig in AI um weitere Anwendungsbeispiele zu finden.

Gaudi 3 vs. Nvidia H100 GPUs

Intel's Gaudi 3 und Nvidia's H100 sind zwei der größte treibende AI Beschleuniger auf dem Markt, aber sie weisen einige wesentliche Unterschiede auf:

Architektur

• Gaudi 3 basiert auf einem 5-nm-Prozess und verfügt über 64 Tensor Processing Cores (TPCs) und 8 Matrix Multiplication Engines (MMEs).
• H100 basiert auf einem 4-nm-Prozess und verfügt über 16,896 Shading-Einheiten, 528 Tensor-Kerne und 528 Texture-Mapping-Einheiten

Leistung

• Gaudi 3 liefert bis zu 1,835 TFLOPS BF16-Leistung
• H100 SXM5 bietet 1,920 GB/s Speicherbandbreite, während die PCIe-Version 1,280 GB/s bietet

Memory

• Gaudi 3 verfügt über 128 GB HBM2e-Speicherkapazität
• H100 SXM5 verfügt über 80 GB HBM3-Speicher

Kosteneffizienz

• Gaudi 3 ist als kostengünstigere Alternative zum H100 positioniert
• Erste Benchmarks deuten darauf hin, dass Gaudi 3 eine beeindruckende Leistung pro Dollar bietet

Interconnect

• H100 ist mit der Grace-CPU über Nvidia gekoppelt's ultraschnelle Chip-zu-Chip-Verbindung mit einer Bandbreite von 900 GB/s

Mit IBM Cloud's Mit der Einführung von Gaudi 3 erhalten Kunden Zugriff auf ein leistungsstarkes Tool für hybride und lokale Umgebungen. Diese Integration soll die Funktionalität von IBMs Watsonx KI und Datenplattform, die Unternehmen die Ressourcen bietet, die sie für die Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher AI Modelle effizienter.

Intel's Gaudi 3 ist als kostengünstige Alternative positioniert zu Nvidia's H100-GPU, das den Markt dominiert. Erste Benchmarks deuten darauf hin, dass Gaudi 3 eine beeindruckende Leistung pro Dollar bietet, ein entscheidender Faktor für Unternehmen, die ihre AI Investitionen.

Das Gaudi 3 Chips wird verfügbar sein durch IBM Cloud's Virtuelle Server für VPC, wodurch Unternehmen ihre AI Workloads flexibel und effizient zu bewältigen. Die Integration von Gaudi 3 mit IBM's Die bestehende Infrastruktur soll die Verwaltung von AI Anwendungen und bietet verbesserte Transparenz und Kontrolle über die Computerressourcen.

Da die Nachfrage nach AI Lösungen steigt weiter, diese Zusammenarbeit zwischen IBM und Intel könnte die Landschaft der Cloud-basierten AI Dienstleistungen. Mit dem Angebot von Gaudi 3, IBM Cloud erweitert nicht nur sein Dienstleistungsportfolio, sondern positioniert sich auch als wichtiger Akteur im Wettbewerb AI Markt, der sich an Unternehmen richtet, die nach innovativen und erschwinglichen Computerlösungen suchen.