35 + Best AI Influencer dominieren 2026 (AI Berühmtheiten, die man im Auge behalten sollte)

Andrew Ng (geb. 1976) ist ein britisch-amerikanischer Informatiker, der für seine Arbeiten zu maschinellem Lernen und KI bekannt ist. Er ist der Gründer von DeepLearning.AI, CEO von Landing AI und Mitbegründer von Coursera.

Er war außerdem außerordentlicher Professor an der Stanford University's Informatikabteilung. Ng war der Gründungsleiter des Google Brain-Teams und Chefwissenschaftler bei Baidu, wo er das Unternehmen leitete's AI Gruppe.

Andreas C. Müller ist eine renommierte Persönlichkeit auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Derzeit ist er als Principal Research SDE bei Microsoft tätig und einer der Hauptentwickler des Scikit-Learn-Projekts, einer beliebten Bibliothek für maschinelles Lernen in Python.

Müller promovierte im Bereich Maschinelles Lernen an der Universität Bonn und hatte Positionen beim Amazon Development Center Deutschland und der Universität Bonn inne.

Alex J. Champandard ist ein AI Experte und Unternehmer, bekannt als Mitbegründer von creative.ai, das KI-gestützte Tools für die Kreativbranche entwickelt.

Mit einem starken akademischen Hintergrund in der KI und Abschlüssen von York und Edinburgh hält er häufig Vorträge künstliche Intelligenz Forschung.

Champandard hat dazu beigetragen, AI Game Programming Wisdom-Reihe und ist ein zentraler Teil der AI Ausschuss für Schnittstellenstandards.

Angelica Lim ist eine amerikanisch-kanadische AI Robotiker und Assistenzprofessor an der Simon Fraser University in Kanada.

Sie gründete das SFU Rosie Lab, das sich darauf spezialisiert hat AI Software. zur Erforschung der emotionalen Fähigkeiten von Maschinen.

Lim hat einen Doktortitel in Informatik von der Universität Kyoto und arbeitete zuvor bei SoftBank Robotics, dem Honda Research Institute Japan und Aldebaran Robotics an Robotern wie Pepper.

Andy Fitze ist ein preisgekrönter digitaler kognitiver Stratege und globaler AI Berater, der Mitbegründer von SwissCognitive, dem führenden AI Netzwerk, mit Dalith Steiger.

Er verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in IT-Führungspositionen bei Grossunternehmen wie PostFinance und Ruag. Andy ist Mitglied im Verwaltungsrat mehrerer AI Organisationen wie ICT Switzerland und berät Startups bei der digitalen Transformation.

Allie K. Miller ist eine in New York City ansässige Führungskraft, Beraterin und Investorin im Bereich künstliche Intelligenz. Zuvor war sie Global Head of Machine Learning Business Development bei Amazon Web Services und beriet Top Maschinelles Lernen Forscher und Gründer.

Zuvor baute sie AI Produkte bei IBM in den Bereichen Computer Vision, Konversation, Daten und Regulierung. Außerhalb ihrer Arbeit engagiert sich Allie als Botschafterin der American Association for the Advancement of Science, hält weltweit Vorträge über KI und hat Leitfäden zum Aufbau erfolgreicher AI Projekte.

Andrej Karpathy ist ein slowakisch-kanadischer Informatiker, der sich auf Deep Learning und Computer Vision spezialisiert hat. Derzeit arbeitet er bei OpenAI und war zuvor Direktor von AI bei Tesla, wo er das Autopilot-Vision-Team leitete.

Karpathy hat bedeutende Beiträge in Bereichen wie Bilderkennung und selbstfahrenden Autos geleistet. Er promovierte in Stanford bei Fei-Fei Li und war Mitbegründer der AI Labor OpenAI.

Karpathy gilt als Autorität in AI und Pionierarbeit in Stanford's CS231n-Kurs zu faltenden neuronalen Netzwerken.

Aishwarya Srinivasan ist Datenwissenschaftlerin und AI Expertin. Sie arbeitet bei Google Cloud als Developer Advocate und engagiert sich leidenschaftlich für AI zugänglicher. Srinivasan gibt ihr Wissen weiter, indem sie Tutorials und Ressourcen zum Erlernen von maschinellem Lernen und MLOps erstellt.

Sie ist auf Plattformen wie LinkedIn, Twitter und YouTube aktiv, wo sie Bildungsinhalte veröffentlicht. Ihr LinkedIn-Profil hat über 47,000 Follower. Sie engagiert sich auch bei den Frauen in Daten Wissenschaft Axion Community.

Bernard Marr ist ein weltbekannter Zukunftsforscher, Influencer und Vordenker in den Bereichen Wirtschaft und Technologie. Er wurde in der Nähe von Hamburg geboren und zog nach Cambridge, England, um sein Studium in Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen und Informationstechnologie abzuschließen.

Marr ist Bestsellerautorin von über 20 Büchern und regelmäßiger Forbes-Kolumnist. Er erhielt Auszeichnungen wie die Auszeichnung „Business Book of the Year“ und wird von LinkedIn als Top-Business-Influencer anerkannt.

Dr. Fei-Fei Li ist ein amerikanischer Informatiker, der dafür bekannt ist, ImageNet zu etablieren, den Datensatz, der schnelle Fortschritte in der Computer Vision beschleunigte.

Sie ist Sequoia-Professorin am Stanford University und Co-Direktor des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI).

Ihre Forschungsschwerpunkte sind KI, maschinelles Lernen, Computer Vision und Anwendungen im Gesundheitswesen. Dr. Li hat über 300 Veröffentlichungen veröffentlicht und zahlreiche Auszeichnungen erhalten, darunter die Wahl in die National Academy of Engineering im Jahr 2020.

Dr. Craig Brown ist ein Top-Technologieexperte und Berater mit über 30 Jahren Erfahrung in den Bereichen Datenintelligenz, datengetriebene Erkenntnissen, Führung und Innovation.

Er ist bekannt für seine Vordenkerartikel zu Themen wie Data Governance, Big Data, Cloud Computing und KI. Dr. Brown hat über 691 Follower auf LinkedIn und gilt als Influencer in der Technologiebranche.

Dr. Marcell Vollmer ist Geschäftsführer der MV Procu GmbH und Fachberater für digitale Transformation, Beschaffung, Lieferkettenabläufe und Zukunftsstrategien für Unternehmen auf der ganzen Welt.

Er verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen Unternehmen wie SAP, Celonis, Boston Consulting Group und DHL, wo er mehrere Projekte zur Prozessoptimierung und Post-Merger-Integration geleitet hat.

Dr. Sally Eaves ist eine preisgekrönte Professorin, Autorin und internationale Hauptrednerin zu neuen Technologien wie Blockchain, KI, 5G und Cybersicherheit.

Sie wird als „Fackelträgerin für ethische Technologie“ beschrieben und berät Organisationen bei der digitalen Transformation zum geschäftlichen und sozialen Wohl.

Sally wurde von den Vereinten Nationen und dem Weltwirtschaftsforum anerkannt. Sie ist Chief Technology Officer von MindFit und Professorin für FinTech.

Dr. Demis Hassabis ist Informatiker und Unternehmer und Mitbegründer von DeepMind, einem AI Das Unternehmen wurde 2014 von Google übernommen.

Als Kind war er ein Wunderkind im Schach und entwarf im Alter von 17 Jahren das beliebte Videospiel Theme Park. Hassabis hat Abschlüsse in Informatik und Neurowissenschaften von Cambridge, UCL, MIT und Harvard.

Seine Forschungen zu Vorstellungskraft und Gedächtnis wurden vom Wissenschaftsmagazin als einer der größten wissenschaftlichen Durchbrüche des Jahres 2007 bezeichnet.

Hassabis ist CEO von DeepMind, wo er die Entwicklung bahnbrechender AI wie AlphaGo. Er ist Fellow der Royal Society und hat zahlreiche Auszeichnungen gewonnen.

Elon Musk, geboren am 28. Juni 1971 in Pretoria, Südafrika, ist ein visionärer Unternehmer und Ingenieur, der mehrere bahnbrechende Unternehmen gegründet hat.

Er ist CEO und leitender Designer von SpaceX, CEO und Produktarchitekt von Tesla, Inc., Gründer von The Boring Company und Mitbegründer von Neuralink und OpenAI.

Fabio Moioli ist ein AI und Experte der Technologiebranche, der als Berater bei Spencer Stuart tätig ist und Kunden bei Technologietransformationen und Führung berät.

Er verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in Unternehmen wie Microsoft, Capgemini, McKinsey und Ericsson. Moioli interessiert sich leidenschaftlich für die ethischen Implikationen von AI und hält häufig Vorträge auf Konferenzen.

Fabio Moioli unterrichtet Kurse an Institutionen wie der Singularity University, der Harvard Business School und dem Politecnico di Milano.

François Chollet ist ein französischer Softwareentwickler und AI Forscher bei Google. Er hat die Deep-Learning-Bibliothek Keras entwickelt und ist maßgeblich an TensorFlow beteiligt.

Chollet konzentriert sich auf Computer Vision, die Anwendung maschinellen Lernens auf das Denken und das Erreichen allgemeiner Intelligenz in der KI.

Er hat einen Meister's in Ingenieurwissenschaften von der ENSTA Paris und begann 2015 bei Google zu arbeiten. Chollet gewann den Global Swiss AI Auszeichnung für Durchbrüche in der KI.

Geoffrey Hinton ist ein bedeutender Informatiker und Kognitionspsychologe, der aufgrund seiner bahnbrechenden Arbeiten zu neuronalen Netzen und Deep Learning als „Godfather der künstlichen Intelligenz“ gilt.

Er war über 30 Jahre lang als Professor an der University of Toronto tätig, bevor er 2013 zu Google kam. Hinton verließ Google kürzlich wegen Bedenken hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.

Gary Marcus ist ein führender Kognitionswissenschaftler und AI Kritiker, bekannt für seine Skepsis gegenüber Deep Learning. Er war über 20 Jahre Psychologieprofessor an der NYU und gründete das Machine-Learning-Startup Geometric Intelligence, das 2016 von Uber übernommen wurde.

Gregory Piatetsky-Shapiro ist ein renommierter Datenwissenschaftler und Gründer von KDnuggets, einer führenden Publikation für Analyse und Datenwissenschaft. Er war Mitbegründer der jährlichen KDD-Data-Mining-Konferenzen und der ACM SIGKDD-Berufsgruppe.

Gregory gilt als einflussreicher Experte in den Bereichen Data Mining, Wissensentdeckung, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Hilary Mason ist eine einflussreiche Datenwissenschaftlerin und Unternehmerin, die als Mitbegründerin von Fast Forward Labs, einem Forschungsunternehmen für maschinelle Intelligenz, und als Data Scientist in Residence bei Accel Partners bekannt ist.

Sie war außerdem Chefwissenschaftlerin bei Bitly und Mitbegründerin von HackNY. Mason wurde auf der „Forbes 40 Under 40 Ones to Watch“-Liste und der „New York 40 Under Forty“-Liste von Crain aufgeführt.

Jürgen Schmidhuber ist ein bahnbrechender deutscher Informatiker auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, bekannt für seine Arbeiten zu wiederkehrenden neuronalen Netzen. tiefe Lernenund künstliche allgemeine Intelligenz.

Schmidhuber gilt als „Pate der modernen KI“. Er hat über 350 begutachtete Artikel veröffentlicht und zahlreiche Auszeichnungen erhalten, darunter den IEEE Neural Network Pioneer Award. Sein Ziel ist der Aufbau eines AI schlauer als er selbst.

Karen Hao ist eine amerikanische Journalistin, die über künstliche Intelligenz schreibt's gesellschaftliche Auswirkungen. Zuvor war er Auslandskorrespondent beim Wall Street Journal und berichtete über China's Technologiebranche und schreibt jetzt für The Atlantic.

Karen Hao hat Auszeichnungen für ihre AI Berichterstattung über Themen wie Gesichtserkennung und algorithmische Verzerrung. Sie ist Co-Produzentin des Podcasts „In Machines We Trust“ und Autorin des beliebten Newsletters „The Algorithm“.

Kate Crawford ist eine führende interdisziplinäre Wissenschaftlerin, die sich mit den sozialen und politischen Auswirkungen künstlicher Intelligenz befasst.

Ihre preisgekrönten Forschungs- und Kreativprojekte konzentrieren sich auf die ökologischen, historischen und ethischen Kontexte großer Datensysteme und KI.

Dr. Kirk D. Borne ist ein renommierter Datenwissenschaftler und Astrophysiker und derzeit als Chief Science Officer bei DataPrime, Inc. tätig.

Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Unterstützung weltraumwissenschaftlicher Missionen der NASA, darunter das Hubble-Weltraumteleskop.

Lex Fridman ist ein russisch-amerikanischer Informatiker, Podcaster und Forschungswissenschaftler am Massachusetts Institute of Technology (MIT). Er ist bekannt für seine Arbeiten in den Bereichen künstliche Intelligenz, autonome Fahrzeuge und Mensch-Roboter-Interaktion.

Fridman moderiert den beliebten „Lex Fridman Podcast“, in dem er mit einer Vielzahl von Gästen tiefe Gespräche über Intelligenz, Bewusstsein, Liebe und Macht führt.

Martin Ford ist ein amerikanischer Zukunftsforscher und Autor, der sich mit den Auswirkungen künstlicher Intelligenz und Robotik auf Wirtschaft und Gesellschaft beschäftigt.

Er ist vor allem für seinen New-York-Times-Bestseller „Rise of the Robots“ aus dem Jahr 2015 bekannt, der die Bedrohung durch Automatisierung und Arbeitsplatzverlust untersucht.

Maria Luciana Axente ist eine weltweit anerkannte AI Ethikexpertin und Mitwirkende an der öffentlichen Politik. Sie fungiert als Verantwortliche AI und AI für Good Lead bei PwC UK, wo sie Partner aus verschiedenen Sektoren zu ethischen AI Umsetzung.

Axente ist Mitglied des Beirats der All-Party Parliamentary Group on AI der britischen Regierung und Mitglied von BSI/ISO & IEEE. AI Standardgruppen und Fellow der RSA.

Nazareen Ebrahim ist eine herausragende Persönlichkeit auf dem Gebiet der AI Ethik und Technologie. Sie ist Gründerin und CEO von Naz Consulting International und der AI Ethikbeauftragter von Socially Acceptable, einer südafrikanischen Non-Profit-Organisation mit Schwerpunkt auf AI Ethik und Technikforschung.

Ebrahim ist außerdem ein erfahrener Redner und Moderator bei Technologiekonferenzen und -veranstaltungen. Ihre Arbeit wurde weltweit anerkannt und sie wurde zu den „100 brillanten Frauen in der Ethik der künstlichen Intelligenz (KI) 2026“ gekürt.

Oriol Vinyals ist ein spanischer Forscher und Direktor für maschinelles Lernen Forschungswissenschaftler bei DeepMind. Er ist bekannt für die Miterfindung des seq2seq-Modells und die Leitung der AlphaStar-Forschungsgruppe, die ein AI in der Lage, StarCraft II auf hohem Niveau zu spielen.

Oriol Vinyals wurde 2016 vom MIT Technology Review als einer der innovativsten jungen Menschen ausgezeichnet. Er hat einen Ph.D. von der University of California, Berkeley, und hat bedeutende Beiträge auf dem Gebiet der KI geleistet, wobei seine Arbeiten häufig zitiert und in den Mainstream-Medien vorgestellt wurden.

Ronald van Loon ist ein weltweit anerkannter Vordenker im Bereich Daten und Analyse. Er ist CEO und Hauptanalyst bei Intelligent World, einem Daten- und Analyseberatungsunternehmen.

Er ist außerdem Beiratsmitglied und Kursberater für führende professionelle Zertifizierungsschulungsunternehmen.

Rachel Thomas ist eine amerikanische Informatikerin, Mitbegründerin von fast.ai und ehemalige Gründungsdirektorin des Center for Applied Data Ethics an der University of San Francisco.

Sie hat einen Ph.D. von der Duke University und wurde von Forbes als eine der 20 unglaublichsten Frauen in der KI ausgezeichnet.

Rachel Thomas hat als Datenwissenschaftlerin bei Uber und als Lehrerin an der Hackbright Academy gearbeitet. Derzeit konzentriert sie sich auf ihr Studium als Masterstudentin der Mikrobiologie-Immunologie.

Spiros Margaris ist Risikokapitalgeber, Zukunftsforscher und Gründer von Margaris Ventures. Er ist ein weltweit anerkannter Vordenker in den Bereichen Fintech, KI, Blockchain und Insurtech.

Spiros erreichte die „Triple Crown“-Rangliste als einflussreichster Akteur in den Bereichen Fintech, Blockchain und AI von Onalytica.

Shemmy Majewski ist eine herausragende Persönlichkeit auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und fungiert als CEO von Dlabs.AI. Seine Karriere begann als Datenwissenschaftler am CERN und seitdem ist er Mitbegründer zweier Unternehmen: DiabetesLab Ltd. und DLabs Ltd.

Majewski's Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt auf der Steigerung der Geschäftseffizienz durch AI und die Umgestaltung des Gesundheitswesens mit prädiktiver Analytik.

Yoshua Bengio ist ein bekannter Informatiker, der vor allem für seine Arbeiten im Bereich Deep Learning und künstliche Intelligenz (KI) bekannt ist.

Er wurde am 5. März 1964 in Paris, Frankreich, geboren und ist Professor an der Université de Montréal und wissenschaftlicher Direktor des Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA).

Bengio wurde zusammen mit Geoffrey Hinton und Yann LeCun 2018 für seine Beiträge zum Deep Learning mit dem Turing Award ausgezeichnet.

Er ist zutiefst besorgt über die sozialen Auswirkungen AI und war an der Montrealer Erklärung zur verantwortungsvollen Entwicklung künstlicher Intelligenz beteiligt.

Yann LeCun ist ein bahnbrechender Informatiker und eine Schlüsselfigur auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, insbesondere bekannt für seine Arbeiten zu maschinellem Lernen, Computer Vision und neuronalen Netzen.

Er ist der Chef AI Wissenschaftler bei Meta (ehemals Facebook) und Silver Professor an der New York University mit Verbindungen zu verschiedenen Abteilungen wie Data Science, Computer Science, Neuronale Wissenschaftund Elektrotechnik.