MiroFish

MiroFish plodí tisíce AI agenty, z nichž každý nese svou vlastní paměť, přesvědčení a profil vlivu, a vypustí je do simulovaného sociálního prostředí s dvojitou platformou, které odráží dynamiku reálného světa, jako je Twitter a reddit.

Agenti se hádají, mění názory, vytvářejí koalice a projevují stádní chování. To stratégům poskytuje mnohem přesnější obraz o reakcích veřejnosti nebo zainteresovaných stran, než by kdy mohl jakýkoli výstup z jediného modelu, a zachycuje polarizaci a změny koalic dříve, než k nim dojde ve skutečnosti.

Místo práce s generickými trénovacími daty MiroFish čte nahrané dokumenty, PDF soubory, soubory Markdown nebo prostý text o velikosti až 30 MB a převádí obsah do strukturovaného grafu znalostí. Tento graf definuje aktéry, pobídky a omezení, které formují chování agentů během simulace.

Praktickou výhodou je, že každá predikční zpráva je založena na vašem skutečném obchodním kontextu, nikoli na statistickém průměru někoho jiného.'s data.

Jakmile je simulace spuštěna, uživatelé mohou vkládat nové proměnné z pohledu řízení shora dolů, aby viděli, jak populace agentů reaguje na změněný vstup. Tato funkce odlišuje MiroFish od... statická analýza nástroje. V rámci jedné relace můžete provést zátěžové testování více verzí zprávy o uvedení produktu na trh, oznámení o změně cen nebo návrhu zásad a porovnat vznikající výsledky v každém scénáři.

Každá dokončená simulace vygeneruje plně strukturovanou zprávu obsahující shrnutí pro vedení, identifikovaná varování před riziky, popisy reakcí zainteresovaných stran a kvantifikované skóre spolehlivosti. Zprávy lze exportovat jako přehledné PDF soubory připravené pro představenstvo jedním kliknutím. To je obzvláště cenné pro komunikační týmy a manažery, kteří potřebují prezentovat analýzu scénářů představenstvu, aniž by museli data znovu sestavovat od nuly.

Po skončení simulace mohou uživatelé přímo kontaktovat jednotlivé agenty, aby se dozvěděli o jejich uvažování, otestovali mezní případy nebo prozkoumali menšinové názory, které se v hlavní zprávě nemusely objevit. To je smysluplná možnost pro výzkumníci trhu kteří se chtějí ponořit do odchylek od chování, nebo produktoví manažeři, kteří potřebují pochopit specifický segment, který vyvolává signál rizika.

MiroFish nabízí plnou možnost nasazení Docker Compose s hostováním imagí GHCR pro lokální nastavení jedním kliknutím. Organizace s přísnými požadavky na správu dat mohou provozovat celý stack na vlastní infrastruktuře a poskytovat vlastní klíče LLM API a konfiguraci Zep Cloud pro správu paměti. Pro podnikové týmy v regulovaných odvětvích tato samostatně hostovaná cesta poskytuje plnou kontrolu nad daty, které se konkurentům nabízejícím pouze SaaS nemohou rovnat.