
AI je známo, že nabízí širokou škálu výkonných nástrojů, které mohou výrazně zlepšit pokrok v jakékoli oblasti. Nyní mluvíme o oblasti vývoje softwaru. Tyto úžasně uspokojivé nástroje vám pomohou psát vysoce kvalitní kód, automatizovat opakující se úkoly a zefektivnit proces kódování.
Tyto Ai Nástroje pro vývoj softwaru jsou také skvělé v analýze miliard řádků kódu. Tyto nástroje se navíc dokáží učit ze vzorů a poskytovat klíčové funkce, jako je generování kódu, asistence s kódem a zlepšování kvality kódu.
AI nástroje ve vývoji softwaru: Přehled
AI Nástroje dokáží také zpracovávat přirozený jazyk, což vývojářům umožňuje zadávat jejich požadavky, aby nástroje mohly odpovídajícím způsobem generovat kód. Díky tomu se vývoj software přístupnější širšímu publiku, umožňuje uživatelům navrhovat jejich aplikace a stimuluje inovace v různých odvětvích.
AI Nástroje pro vývojáře zvládnou řadu úkolů, od automatizace únavných úkonů, jako je generování kódu a kontrola kódu, až po pokročilejší funkce, jako je rozpoznávání obrázků a návrh uživatelského rozhraní. Tyto nástroje mohou podporovat desítky jazyků, včetně populárních jazyků jako Python, Java a HTML.
Některé z nejmocnějších AI Nástroje pro vývoj softwaru nabízejí funkce, jako je generování kódu, vysvětlení kódu, dokumentace kódu a kontext kódu. Tyto nástroje lze integrovat do populárních vývojových prostředí, jako je Visual Studio Code, což vývojářům usnadňuje přístup k funkcím založeným na umělé inteligenci a jejich používání v reálném čase.
Vrchní část AI nástroje pro vývoj softwaru
AI Nástroje pro vývoj softwaru změnily celý proces a způsob, jakým vývojáři pracují, a nabízejí širokou škálu výkonných funkcí, které mohou pomoci zefektivnit proces vývoje, automatizovat opakující se úkoly a zlepšit kvalitu kódu.
1. IBM Watson

IBM Watson je platforma s umělou inteligencí (AI), která má firmám pomoci s vývojem a nasazováním... AI a modely strojového učení s lehkostí. Watson's Služby mohou být přínosem pro vývojáře softwaru tím, že poskytují řadu nástrojů a API, které zjednodušují integraci AI schopnosti do aplikací a služeb.
Watson's Nástroje pro vývoj softwaru byly nasazeny v různých odvětvích, včetně ropy a zemního plynu, médií a zábavy, finančních služeb a Internet věcí (IoT).
V ropném a plynárenském průmyslu se IBM Watson používá ke zlepšení provozní efektivity a automatizaci procesů. Zaměřuje se například na program Watson for Natural Resources Innovation Program vývoj „poradců“ pro provozní zlepšení založených na IBM Watson a podpůrných technologiích, jako je Maximo, IoT a blockchain.
Watson's Technologie se používá také při průzkumu a rozvoji ropy a zemního plynu, což ji z dlouhodobého hlediska zlevňuje a zvyšuje její bezpečnost. Pokud jde o mediální a zábavní průmysl, IBM Watson Media nabízí video řešení řízená umělou inteligencí, která pomáhají firmám poskytovat poutavější služby. video zážitky.
Klíčové vlastnosti IBM Watson
- IBM Watson je skvělý v rychlém vývoji AI aplikace
- Poskytuje NLP a NLU služby
- Nejlepší v oblasti řeči na text a má výkonná rozhraní API pro mobilní aplikace
2. Microsoft Azure AI Plošina

Azure AI Společnost Microsoft nabízí širokou škálu služeb a nástrojů, které mohou vývojářům softwaru pomoci v různých aspektech jejich práce. Mezi tyto služby patří rozpoznávání objektů, neřízené strojové učení, rozpoznávání řeči a další.
Azure AI Vize poskytuje funkce detekce objektů, které dokáží identifikovat a lokalizovat objekty v obrazech. Tuto funkci lze použít ke zpracování vztahů mezi objekty v obraze a k určení, zda existuje více instancí stejného objektu.
Azure Machine Learning je cloudová služba, která umožňuje datovým vědcům a vývojářům vytvářet, nasazovat a spravovat vysoce kvalitní modely rychleji a s jistotou. Microsoft používá bez dozoru strojové učení odhalit anomálie, snížit finanční riziko.
Klíčové vlastnosti Microsoft Azure AI
- Je to Python automatizovaná servisní platforma ML
- Má schopnosti strojového překladu
- Nástroj má dobré možnosti rozpoznávání objektů, řeči a textu
- Získejte to nejlepší AI šablony pro tvorbu zajímavých botů
3. Google Cloud AI Plošina

Google Cloud AI Platforma je sada služeb speciálně vyvinutých, aby pomohly vývojářům softwaru vytvářet, nasazovat a spravovat modely strojového učení v cloudu.
Google Cloud AI Platforma umožňuje vývojářům trénovat modely strojového učení s využitím široké škály možností přizpůsobení. Mohou si vybrat různé typy strojů, aby… podporují jejich tréninkové úlohy, umožňují distribuované školení, využívají ladění hyperparametrů a urychlují školení s GPU a TPU.
Platforma také podporuje populární rámce strojového učení jako TensorFlow a Scikit-learn, což vývojářům usnadňuje práci s jejich preferovanými nástroji.
Klíčové funkce Google Cloud AI
- Skvělý při trénování, analýze a ladění modelů ML
- Projekt ML na místě nebo v cloudu a předkonfigurované virtuální stroje
- Získejte předpovědi, sledujte předpovědi a spravujte modely.
4. Grit.io

Grit je nástroj umělé inteligence, který automatizuje proces opravy technický dluh v kódu se zaměřením na migrace kódu a upgrady závislostí. Kombinuje statickou analýzu a strojové učení ke generování požadavků na stažení, které vyčistí kód a migrují jej na nejnovější rámce.
Štěrk's platforma dokáže najít technický dluh v aplikaci's kódovou základnu a generovat nový, efektivnější kód, který ji nahradí. Grit je přístupný prostřednictvím platforem, jako je GitHub, VS Code a příkazový řádek, bezproblémovou integrací do stávajících pracovních postupů.
Při vývoji softwaru je Grit zvláště užitečný pro týmy, které se zabývají staršími systémy a častými migracemi kódu. Zákazníci beta verze mu důvěřovali a úspěšně implementoval desítky tisíc změn.
Klíčové vlastnosti Grit.io
- Ideální pro týmy zabývající se staršími systémy a častým používáním migrací kódu
- Pomáhá vaší organizaci držet krok s vyvíjejícími se technologiemi
- Neustále vás informuje o nejnovějších projektech
5. Otter

Vydra.ai je Napájení AI přepisová služba to může být velmi přínosné v oblasti vývoje softwaru, zejména při dlouhých jednáních. Využívá umělou inteligenci k poskytování živého přepisu poznámek ze schůzek v reálném čase, které lze sdílet, vyhledávat, přístupné a bezpečné. To umožňuje týmům vývojářů softwaru soustředit se na konverzaci a plně se zapojit do schůzky, spíše než být rozptylováni psaním poznámek.
Během schůzek, Vydra.ai zaznamenává a přepisuje konverzace, což účastníkům umožňuje zdůraznit důležité body, přidávat komentáře a přiřazovat úkoly. Tím je zajištěno, že klíčové informace jsou zaznamenány a snadno dostupné pro budoucí použití. Přepisy jsou vysoce přesné díky použití pokročilých algoritmů strojového učení.
Klíčové vlastnosti Vydry
- Můžete vytvářet automatické poznámky ze schůzek a nahrávat hovory pomocí Zoom, Teams a Google Meets
- Vygeneruje a také pošle souhrn všem lidem ve vašem týmu
- Pomocí Vydry můžete pořizovat automatizované snímky a také snímky vkládat do poznámek
6. Písař

Scribe je nástroj pro psaní s umělou inteligencí, který nabízí řadu funkcí pro zlepšení pracovního postupu softwarových vývojářů. Pomáhá snadno vytvářet, spravovat a udržovat dokumentaci a může automaticky generovat podrobné průvodce pro jakýkoli proces, čímž eliminuje potřebu ruční dokumentace.
Jedno AI Nástroj nabízí tisíce přizpůsobitelných šablon pro různá odvětví a případy užití, což usnadňuje vytváření vizuálně přitažlivé a dobře strukturované dokumentace. Scribe také umožňuje vašemu týmu spolupracovat na dokumentaci, poskytovat zpětnou vazbu a provádět aktualizace v reálném čase. To zajišťuje, že vaše dokumentace je vždy aktuální a přesná.
Klíčové vlastnosti Scribe
- Sdílení jedním kliknutím a snadné vkládání, přizpůsobitelný text a má... AI průvodce krok za krokem se snímky obrazovky
- Automatické a chytré vzdělávání a snadné nástroje pro zpětnou vazbu vám zajistí to nejlepší
- Má skvělé rozšíření prohlížeče a desktopovou aplikaci
7. Zdroj: Cody

Cody je bezplatný program s otevřeným zdrojovým kódem. AI Asistent kódování vyvinutý společností Sourcegraph, který pomáhá vývojářům s psaní, porozumění a opravování kóduVyužívá náročné strojové učení k přečtení, pochopení a zodpovězení otázek týkajících se celé kódové základny, dokumentace a grafu kódu. Cody je poháněn platformou Sourcegraph.'s graf kódu, což je reprezentace kódu a metadat který umožňuje vyhledávání kódu a AI.
Cody těží ze Sourcegraphu's silné stránky jako přední platformy pro vyhledávání a analýzu kódu, což jí umožňuje širší pohled na kontext kódu napříč repozitáři a vylepšené možnosti automatizace. To umožňuje Cody generovat kód, opravovat chyby a refaktorovat projekty s menším zásahem člověka. Kontext více úložišť a pokročilé porozumění přirozenému jazyku umožňují Codymu zpracovávat nejednoznačné otázky a požadavky a také psát idiomatický kód učením se z kódové základny.
Klíčové vlastnosti Cody
- Cody je skvělý v navigaci v kódu a může být požádán o chyby v kódu
- Nástroj může fungovat jako programátor a dokáže také rozpoznat vše od okrajových případů po špatné názvy proměnných
- Můžete mu předat úryvek a požádat o opravu a bude mít vše hotovo
8. H20

H2O je open source platforma pro strojové učení s lineární škálovatelností. H2O nabízí špičkovou funkci AutoML, která automaticky prochází všemi algoritmy a jejich hyperparametry a vytváří žebříček nejlepších modelů.
H2O má řadu algoritmů strojového učení, včetně strojů se zesíleným gradientem, zobecněných lineárních modelů, hlubokého učení a dalších. Poskytuje také funkci AutoML, která automaticky prochází všemi algoritmy a jejich hyperparametry a vytváří žebříček nejlepších modelů. H2O podporuje zobecněné lineární modely (GLM), které odhadují regresní modely pro výsledky po exponenciálních distribucích.
Klíčové vlastnosti H20
- Tento nástroj má funkci AutoML a podporuje mnoho algoritmů
- Má dobrý vliv na stroje se zesíleným gradientem, hluboké učení, zobecněné lineární modely
- Tento nástroj může vyvíjet aplikace pomocí R, Java a také Python
9. Adrenalinová umělá inteligence

Adrenalin AI je ladicí nástroj s umělou inteligencí, který byl vyvinut s cílem pomoci vývojářům softwaru rychle identifikovat a opravit chyby v jejich kódu pochopením kódové základny a poskytnutím řešení identifikovaných problémů. Adrenaline lze použít ke spouštění kódu v Pythonu, diagnostice a opravě chybného kódu a k diskusi o problémech souvisejících s kódem. chatbot rozhraní.
Nástroj je navržen tak, aby porozuměl vaší kódové základně pomocí statické analýzy, vektorového vyhledávání a velkých jazykových modelů. To umožňuje vývojářům získat hlubší pochopení jejich kódu a jeho funkcí.
Klíčové vlastnosti Adrenalin AI
- Dokáže porozumět jakékoli kódové základně během několika sekund
- Můžete jej použít pro rychlou orientaci a pochopení kódu
- Skvěle zvládá vysoký počet odchodů vývojářů
10. TensorFlow

TensorFlow je open-source, numerický výpočetní nástroj a knihovnu strojového učení primárně používanou pro vývojové a výzkumné účely. Nabízí flexibilní a komplexní sadu nástrojů a knihoven, které pomáhají urychlit AI vývoj. TensorFlow lze použít k vývoji a trénování inteligentních aplikací strojového učení (ML) a aplikací založených na umělé inteligenci, které zvládají složité operace v různých oblastech, včetně prognózování, správy smluv, legální operacea služby zákazníkům.
V kontextu předpovědí lze TensorFlow použít k vývoji modelů, které předpovídají budoucí trendy a vzory na základě historických dat. To může být užitečné v různých odvětvích, jako jsou finance, řízení dodavatelského řetězce a prognózy prodeje.
Klíčové vlastnosti TensorFlow
- Automatizace služeb, školení bez dozoru a hloubkové analýzy.
- Bezproblémové nasazení řešení založených na umělé inteligenci na mobilních zařízeních, stolních počítačích a okrajových zařízeních.
- Rozsáhlá sada nástrojů, knihoven a zdrojů komunity.
11. MxNet

MXNet je flexibilní a efektivní open-source rámec hlubokého učení který vývojářům umožňuje definovat, trénovat a nasazovat hluboké neuronové sítě na různých platformách, od cloudové infrastruktury až po mobilní zařízení. Je vysoce škálovatelný, umožňuje rychlé modelování a podporuje flexibilní programovací model a více jazyků.
MX Net's AI Pokroky ve vývoji softwaru lze připsat efektivnímu zpracování řídkých dat, flexibilnímu programovacímu modelu, podpoře distribuovaného školení a bohatému ekosystému nástrojů a knihoven.
Klíčové vlastnosti MxNet
- Vysoce škálovatelný rámec
- Vylepšuje aplikace založené na umělé inteligenci pomocí NLP
- Definujte, trénujte a nasazujte neuronové sítě
12. Kroková velikost AI

Kroková velikost AI pomáhá týmům držet krok s aktualizacemi a výsledky tím, že poskytuje aktuální informace o stavu v reálném čase a v závislosti na kontextu. Sjednocením dat z více zdrojů Stepsize AI zajišťuje, aby členové týmu měli přístup k nejrelevantnějším a nejaktuálnějším informacím, což jim umožňuje činit informovaná rozhodnutí a sledovat své úkoly.
Doručování softwaru řízené umělou inteligencí navíc vede k vývoji tradičních rolí v týmu softwarového inženýrství a ke vzniku nových. Tato adaptace umožňuje týmům lépe řídit jejich pracovní zátěž a udržet si náskok v rychle se měnící oblasti vývoje softwaru.
Klíčové vlastnosti Stepsize
- Údržbu můžete automatizovat stahováním požadavků na vyčištění technických dluhů
- Nástroj sleduje každou aktivitu, aktualizaci a rozhodnutí
13. Infosys Nia

Infosys Nia je integrovaná nová generace umělá inteligence platforma navržená tak, aby pomáhala podnikům vytvářet aplikace založené na umělé inteligenci a poskytovala širokou škálu možností strojového učení.
Navazuje na úspěch první generace systému Infosys. AI platforma Infosys Mana a její řešení pro robotickou automatizaci procesů (RPA) AssistEdge. Jako jednotná, flexibilní a modulární platforma umožňuje Infosys Nia vytvářet řešení specifická pro dané odvětví a funkce a zákazníkům tak umožňuje vytvářet si vlastní prostředí, která budou vyhovovat jejich obchodním potřebám.
Nia kombinuje analýzu velkých dat, strojové učení, správu znalostí a kognitivní automatizaci. Jejími klíčovými komponenty jsou datová platformy, automatizační platformy a znalostní platformy, spolu s… AI funkce, jako je strojové učení, analýza dat a robotický proces automatizace.
Klíčové vlastnosti Infosys Nia
- Má dobré možnosti správy dat
- Nástroj je zcela postaven na modelech školení ML a dokáže zpracovávat velké soubory dat ve velkém měřítku
14. Mintify

Mintlify dokáže automaticky generovat dokumentaci z kódu, využívá technologie, jako je zpracování přirozeného jazyka a web scraping. Mintlify je kompatibilní s populárními editory, jako je Visual Studio Code a IntelliJ, a také s webovou verzí.
Mintlify Doc Writer, rozšíření pro Visual Studio Code, umožňuje vývojářům generovat dokumentaci pouhým zvýrazněním kódu nebo umístěním kurzoru na řádek, který chtějí dokumentovat. AI analyzuje kód, rozumí jeho účelu a generuje přesné popisy ve formě dokumentačních řetězců.
Klíčové vlastnosti Mintlify
- Má dokumentaci na jedno kliknutí
- Může být také použit pro vývojáře ke zlepšení jejich kódů a čitelnosti
- Nástroj je skvělý v situaci, kdy je potřeba jasná a přesná dokumentace
15. Jaký rozdíl

What the Diff je nástroj, který může vývojářům softwaru pomoci psát lepší popisy požadavků na stažení, rychleji je kontrolovat a informovat všechny členy týmu o provedených změnách. Kratší požadavky na stažení se rychleji kontrolují a rozdíly pomáhají identifikovat přesné změny provedené v kódu.
Tím, že se vývojáři zaměří na provádění menších a cílenějších změn, mohou vytvářet požadavky na stažení, které recenzenti snáze pochopí a schválí. Zahrnutí kontextu do popisu žádosti o stažení pomáhá recenzentům pochopit důvody změn kódu. Tento nástroj lze použít ke zvýraznění konkrétních změn a vysvětlení, proč byly provedeny, což recenzentům usnadní pochopit účel žádosti o stažení.
Automaticky zapisuje popisy žádostí o stažení a odesílá souhrnná oznámení, aby udržela netechnické zainteresované strany ve smyčce.
Klíčové vlastnosti What the Diff
- Pomocí tohoto nástroje můžete vytáhnout komentáře k požadavku a také je přijmout jedním kliknutím
- Co může rozdíl převést na shrnutí, můžete použít v changelogu
Často kladené otázky o Best AI nástroje pro vývoj softwaru
Jak může AI Pomáhají nástroje při řízení projektů a týmové spolupráci?
AI Nástroje mohou zefektivnit řízení projektů a zlepšit týmovou spolupráci automatizací prioritizace úkolů, zlepšením komunikace a poskytováním datově podložených poznatků pro lepší rozhodování.
Jak může AI Jaké nástroje pomáhají vývojářům držet krok s nejnovějšími trendy a osvědčenými postupy v oboru?
AI Nástroje pomáhají vývojářům držet krok s nejnovějšími trendy v oboru a osvědčenými postupy tím, že poskytují informace v reálném čase, doporučení a přístup k relevantním zdrojům, což jim zajišťuje, že zůstanou v popředí technologického pokroku.
Jaké jsou výhody používání AI nástroje ve vývoji softwaru?
???? AI Nástroje výrazně urychlují vývoj softwaru zlepšením kvality kódu, zrychlením vývoje a optimalizací pracovních postupů pro efektivnější a příjemnější kódovací zážitek!
Jak AI nástroje zvyšují kvalitu kódu a snižují počet chyb?
AI Nástroje zvyšují kvalitu kódu a odstraňují chyby díky inteligentní analýze kódu, identifikaci potenciálních problémů a nabízení cenných návrhů na vylepšení, což vede k dokonalým aplikacím! 🔧
Jak může AI Jaké nástroje pomáhají vývojářům držet krok s nejnovějšími trendy a osvědčenými postupy v oboru?
AI Nástroje udržují vývojáře v obraze s nejnovějšími trendy v oboru a osvědčenými postupy tím, že jim poskytují informace v reálném čase, personalizovaná doporučení a přístup k nejmodernějším zdrojům, což jim zajišťuje, že zůstanou v popředí technologického pokroku.
Je to na vás!
Budoucnost vývoje softwaru se mění integrací nástrojů poháněných umělou inteligencí. Tyto nástroje mají potenciál výrazně zvýšit produktivitu, přesnost a efektivitu vývojářů a zároveň podporovat inovace a kreativitu.
Také díky vysokému využívání AI funkce, jako například automatizované generování kódu, vylepšená produktivita a přesnost, dokončování kódu pomocí umělé inteligence, rychlejší řešení problémů a testování a zjišťování chyb za pomoci umělé inteligence se vývojáři mohou soustředit na složitější úkoly a dodávat vysoce kvalitní softwarové produkty v kratším časovém rámci.
Navíc přijetí AI nástroje ve vývoji softwaru nespočívají jen v udržení náskoku, ale také v přijetí nové éry spolupráce mezi lidmi a stroji. AI Vzhledem k neustálému vývoji budou vývojáři, kteří se rychle přizpůsobí a integrují tyto nástroje do svých pracovních postupů, lépe připraveni prosperovat v této rychle se měnící krajině.

