местенAI Основни статистически данни
Какво е LocalAI?
Локален изкуствен интелект е безплатен, с отворен код, самостоятелно хостван AI среда за изпълнение, която действа като заместител на OpenAI API, работещ изцяло на вашия собствен хардуер, без да изпраща нито един байт данни към външни сървъри. Създаден от Еторе Ди Джачинто и поддържан под лиценз на MIT, той поддържа големи езикови модели, генериране на изображения, обработка на аудио, генериране на видео, вграждане и автономно... AI агенти чрез унифициран REST API.
Екипите използват LocalAI да се изгради вътрешен AI продукти, автоматизирайте работните процесии да изпълнява RAG канали на локални сървъри или локални машини за разработчици, всичко това без изисквания за графичен процесор или повтарящи се разходи за API. Той пакетира LocalAGI за оркестрация на агенти и LocalRecall за семантична памет като вградени библиотеки, което го прави локален функционал от производствен клас. AI стек за предприятия, разработчици и бизнеси, загрижени за поверителността.
местенAI Изпълнява LLM текстово извеждане, използвайки широк набор от бекендове, включително llama.cpp, vLLM и transformers. Това означава, че не сте обвързани с една единствена архитектура на модела. Инженерите могат да сменят бекендовете за всеки модел, без да променят API извикванията, което го прави идеален за екипи, тестващи множество LLM с отворен код едновременно в производствена или развойна среда.
местенAI интегрира Стабилна дифузия и други архитектури на дифузионни модели директно в своя API, разкривайки съвместима с OpenAI крайна точка за генериране на изображения. Дизайнерите и разработчиците могат да генерират изображения локално без таксуване за всяко изображение, без зависимост от външен API и без риск от авторски права от трети страни доставчици на облачни услуги.
Realtime API позволява мултимодални разговори, комбиниращи глас и текст през WebSocket връзки. Това е същата архитектура, използвана от OpenAI.'s API в реално време, но работещ изцяло на вашата собствена инфраструктура. Екипи, изграждащи гласови асистенти, ботове за поддръжка на клиенти или инструменти за транскрипция в реално време, получават време за реакция под секунда с пълна поверителност на данните.
местенAI подкрепя ОткритотоAI Спецификация на API за извикване на функции и инструменти, използваща локално хоствани модели. Това отключва агентни работни потоци, където моделите могат да извикват инструменти, да заявяват бази данни или да задействат външни услуги без никаква зависимост от облака. За разработчици, които вече използват извикване на функции в OpenAI интеграции, миграцията е проста размяна на крайни точки.
Вградената функция „Агенти“, задвижвана от LocalAGI, позволява автономна AI агенти, които да се изпълняват директно от локалнатаAI например. Всеки агент може да бъде конфигуриран със специфични инструменти, персонална база знания и умения за многократна употреба чрез уеб потребителския интерфейс. Това премахва необходимостта от отделен оркестрационен слой, като например LangChain или AutoGen за повечето стандартни случаи на употреба на агенти.
местенAI Поддържа GPU ускорение на устройства NVIDIA, AMD, Intel и Vulkan, което позволява на екипите значително да увеличат пропускателната способност на инференциалния анализ, когато е наличен хардуер. Ключовото предимство е гъвкавостта, тъй като използването на GPU е по избор, а не задължително. Екипите могат да започнат на CPU и да мигрират към GPU-ускорени внедрявания, без да променят конфигурационните си файлове или API интеграцията.
местенAI Ценови планове
| План Име | цена | Основни функции |
|---|---|---|
| Общност (с отворен код) | $0 | Пълно самостоятелно хоствано внедряване, всички основни и разширени функции, MIT лиценз, поддръжка от общността чрез Discord и GitHub |
| местенAI професионалист | Свържете се за цени | Приоритетна поддръжка, корпоративни SLA, управлявани актуализации, помощ при внедряването в производствена среда |
местенAI срещу Облак AI API: Изчисляване на реалната цена
Цената на облачния API се увеличава с увеличаване на мащаба. Екип, който управлява 10 милиона токена на ден в GPT-4o, плаща хиляди долари месечно. ЛокалноAI елиминира това изцяло, като предоставя изводи от вашия собствен хардуер.
Компромисът е свързан с разходите за инфраструктура, но с Docker и галерия с модели, която автоматизира настройката, оперативното увеличение е далеч по-ниско, отколкото беше дори преди 18 месеца. За вътрешни приложения с голям обем, изчислението на възвръщаемостта на инвестициите почти винаги е в полза на самостоятелното хостване.
Предимства и недостатъци
- Нулеви данни не напускат вашата машина.
- Не е необходим графичен процесор за работа.
- отвореноAI Съвместим с API drop-in.
- Поддържа текст, изображения, аудио, видео.
- Вградени агенти и слой памет.
- Активна общност и лицензиран от MIT.
- Изисква технически познания за настройка.
- Няма вградена опция за управляван облак.
- Производителността на модела зависи от вашия хардуер.
- Поддръжката на предприятия изисква отделна уговорка.
местенAI за RAG и канали за семантично търсене
местенAI Доставя се с първокласна поддръжка за вграждане и LocalRecall, вграден слой за семантична памет и векторна база данни. Разработчиците, изграждащи RAG конвейери, вече не се нуждаят от отделна услуга за съхранение на вектори.
Поддръжката на Reranker подобрява точността на извличане, използвайки модели с кръстосано кодиране, а ограничената граматика осигурява структурирани JSON отговори от LLM. За екипи, изграждащи инструменти за документна аналитика или база знания, това е най-самостоятелният стек с отворен код, наличен днес.
Най-добър местенAI Алтернативи
| Отворен код Самостоятелно хостван AI Runtime | Локално внедряване и поверителност | Поддръжка на формат на модел |
|---|---|---|
| Олама | ✅ | По-тесен, фокусиран само върху магистърски програми по право (LLM) |
| LM Studio | ✅ | Подходящ за потребителска употреба, ограничено производствено внедряване |
| vLLM | ✅ | Отлична пропускателна способност, ограничена само до LLM текст |
| Ламафил | ✅ | Един модел на файл, без мултимодална поддръжка |
