Emergent.sh е един от най-добрите AI платформи за превръщане на концепции в пълноценен, готов за производство софтуер, без да е необходим масивен инженерен екип.
Основана от братята Jha, Emergent.sh предоставя надежден пакет, където специализирани агенти обработват backend архитектурата, frontend кода и внедряването, за да предоставят надеждни и мащабируеми приложения.
Начело на тази технология е Мукунд Джа, съосновател и главен изпълнителен директор на Emergent.sh.
С инженерен опит от Колумбийския университет, роли в Google и съосновател на еднорога Dunzo, Мукунд е превърнал уменията си за мащаб и надеждност в инструмент за ефективно... AI разработка на софтуер.
Нека го чуем и се опитаме да получим ценни прозрения от неговия опит в индустрията
Можете ли да ни разкажете за пътя си от завършил инженерство в Колумбийския университет до инженер в Google, след което сте съосновател на Dunzo и сега изграждате Emergent.sh? Какви преживявания оформиха визията ви за разработка, задвижвана от изкуствен интелект?
Започнах да уча инженерство в Колумбийския университет, където изградих основите си в системното, софтуерното и продуктовото мислене. След това се присъединих към Google, което напълно промени начина, по който мисля за мащаба, надеждността и майсторството.
По-късно, когато бях съосновател и помогнах за мащабирането на Dunzo, получих място от първа линия за това какво е необходимо, за да се изгради за милиони потребители с хаотични реални ограничения, бърза итерация и проектиране на системи, които не се разпадат при мащабиране.
Всички тези преживявания оформиха Emergent. Исках да взема строгостта на големите технологични компании, скоростта на изпълнение на стартиращи проекти и проблемните точки, през които лично бях преживял, и да изградя... AI платформа, която позволява на всеки създаване на производствен софтуер без да е необходим огромен инженерен екип.
Вие и вашият брат близнак Мадхав основахте Emergent Labs заедно – как това уникално партньорство влияе на вашия подход към изграждането на компанията и какви са предимствата да имате съосновател, който's също ли си твой брат/сестра?
Да изградя компания с моя брат близнак Мадхав е истинска суперсила. Програмираме заедно, откакто бяхме деца, така че доверието, стенографията и съгласуваността са естествени.
Няма его, няма губене на време за политика; ние действаме бързо, не сме съгласни продуктивно и се държим взаимно на високи стандарти. Когато изграждаш нещо толкова амбициозно като... многоагентен AI инфраструктура, наличието на такова ниво на доверие и бързина в съосновател прави огромна разлика.
Въз основа на вашия опит в разрастването на Dunzo от стартъп до компания за милиарди долари, подкрепена от Google и Reliance, какви уроци приложихте при изграждането на Emergent.sh?'s архитектура и бизнес модел?
В Dunzo научих, че истинските продукти живеят или умират не от демонстрации, а от надеждност, бързина и резултати за потребителите.
Така че с Emergent, ние проектирахме за производство от първия ден, включително наблюдаемост, инфраструктурна автоматизация, CI/CD, правилно моделиране на данни, всичко.
Също така възприехме философията на Dunzo за изграждане на стройни, висококвалифицирани инженерни екипи. Не става въпрос за това да имаме 100 инженери; става въпрос за това да имаме правилната платформа, която умножава резултатите на малък екип. „Emergent“ е по същество тази философия, превърната в продукт.
Разкажете ни какво прави Emergent.sh коренно различен от типичния „AI асистенти по кодиране“ – какво's Вашата основна философия зад платформата?
Повечето инструменти ви помагат, докато програмирате. Emergent е създаден да програмира вместо вас, от край до край.
Нашата философия е, че потребителят трябва да комуникира намеренията и ограниченията, а системата трябва да се справя с архитектурата, кода, инфраструктурата, внедряванията и итерациите.
Това не е асистент по кодиране. Това е агентивен софтуерен инженер.
мост AI Инструментите за разработка се фокусират основно върху генерирането на frontend и UI макети. Защо избрахте първо да дадете приоритет на изграждането на стабилна backend инфраструктура, а след това да се заемете с frontend дизайна? Какво's стратегическото предимство на този подход?
Всички останали започнаха с генериране на красиви фронтендове и макети. Ние тръгнахме в обратната посока: първо изградихме дълбока бекенд инфраструктура.
Защо? Защото истинските приложения се провалят при удостоверяване, дизайн на база данни, интеграции, мащабируемост, внедрявания, а не върху бутони и цветове.
Като решаваме първо най-трудните и технически задачи, ние гарантираме, че всичко, изградено върху Emergent, е готово за производство. Полирането на фронтенда става лесно, след като основите са солидни.
Споменахте, че Emergent е „светът“'s „първа наистина агентна платформа за вибрационно кодиране.“ Можете ли да обясните какво означава „агентен“ на практика и как вашата мултиагентна архитектура работи различно от подходите с един модел?
Когато казвам, че Emergent е агентичен, имам предвид, че буквално се държи като екип от автономни AI инженери.
Разполагаме със специализирани агенти, единият за разбиране на намерението, другият за архитектурата на системата, а другите са за backend, frontend, тестване, инфраструктура, внедряване, QA; всички те се координират помежду си.
Това е коренно различно от инструментите за работа с един модел, които изискват от един LLM да прави всичко. Нашата архитектура отразява начина, по който работят реалните инженерни екипи, което прави резултата много по-надежден.
С над 10 000 приложения, създадени по време на алфа фазата ви, и класиране на №2-3 в бенчмарка SWE-Bench, какво...'s Вашата визия за демократизиране на разработката на софтуер? В каква посока виждате това през следващите 2-3 години?
По време на нашата алфа версия, хората създадоха над 10 000 приложения. Това потвърди идеята, че има огромно търсене на платформа, която позволява на всеки, включително основатели, екипи, създатели, да превърне идеите в реален, реализиран софтуер.
Моята визия е, че през следващите 2-3 години милиони хора ще създават приложения, без изобщо да е необходимо да пишат код. Софтуерът ще стане разговорен, итеративен и достъпен.
Ние строим релсите за това бъдеще.
По какво Emergent.sh се отличава от утвърдени играчи като Lovable, Bolt, Cursor и GitHub Copilot? Какви специфични предимства предлага вашата платформа, с които тези инструменти, фокусирани върху frontend, просто не могат да се сравнят?
Тези инструменти са страхотни, но се фокусират предимно върху генериране на frontend интерфейси или работни процеси за предлагане на код.
Emergent е full-stack, ориентиран към производството и агентен.
Не спираме до прототипи; проектираме backend-а, моделираме данните, генерираме API-та, изграждаме frontend-а, настройваме инфраструктурата, провеждаме тестове и внедряваме всичко.
Това е разликата между „Ето малко код“ и „Ето вашето работещо, готово за производство приложение“.
Много конкуренти спират до прототипи или изискват обширно ръчно кодиране след първоначалното генериране. Как Emergent.sh решава проблема с „последната миля“ при реалното внедряване на готови за производство приложения?
мост AI Инструментите за разработка генерират нещо, което изглежда като приложение, но все пак се нуждае от седмици инженеринг, преди реално да работи.
Създадохме агенти, които обработват всичко, което се случва след генериране на код: миграции, настройка на инфраструктурата, непрекъсната интеграция (CI), внедряване, валидиране, мониторинг.
Нашата цел е проста: когато изграждате върху Emergent, вашата идея завършва като живо, работещо приложение, а не като папка с код на вашия лаптоп.
Набрали сте 6-10 милиона долара от Together Fund и се стремите към оценка от 100 милиона долара. В такъв пренаселен район... AI пространство за развитие, какво's Вашето уникално търговско предложение, което оправдава тази амбициозна оценка?
Инвеститорите обръщат внимание на три неща:
- Ясна продуктова диференциация: Ние сме единствената платформа, фокусирана върху агентна, пълнофункционална, готова за производство продукция.
- Скорост на изпълнение и сцепление: Нашите алфа сцепление и растеж на ARR бяха силни сигнали.
- Потенциал на категорията: Ние изграждаме операционната система за Софтуер, генериран от изкуствен интелект.
If AI наистина ще изгради следващата вълна от приложения, Emergent трябва да съществува и инвеститорите залагат на това убеждение.
Споменахте това повече AI Моделите скоро ще бъдат достъпни на платформата. Как си представяте, че тези нови модели ще направят кодирането още по-лесно и какви конкретни възможности сте най-развълнувани да представите?
Добавяме по-специализирани модели, защото различните части от изграждането на приложения изискват различни силни страни.
Някои модели са страхотни в разсъжденията и планирането; други са по-добри в генерирането на структуриран код; трети се отличават с рефакторинг или интерпретация.
С добавянето на нови модели, Emergent става по-бърз, по-надежден и способен да генерира все по-сложни приложения с по-малко потребителски входове.
С напредък в AI модели на разсъждение като OpenAI's o1 и Клод's Най-новите итерации, как е позициониран Emergent.sh да интегрира тези по-сложни модели във вашата мултиагентна рамка?
Нашата многоагентна архитектура е по своята същност моделно-агностична.
Това означава, че можем да включим o-серията на OpenAI за планиране, да използваме Claude за разсъждения в дълъг контексти да разчитат на по-малки модели за рутинно генериране на код, всички в един и същ конвейер.
Това ни дава най-доброто съотношение цена-качество, като същевременно разширява границите на това, което може да направи автономното софтуерно инженерство.
С поглед към 2026 г., кои според вас са най-големите технически предизвикателства в разработването, задвижвано от изкуствен интелект, и как Emergent.sh се готви да се справи с тях?
През следващите няколко години най-трудните проблеми ще бъдат:
Решаваме ги чрез верификационни цикли, автоматизирано тестване, силни инфраструктурни примитиви и по-добра наблюдаемост в генерираните системи.
AI скоро ще генерира повече код от хората, но предизвикателството е да се запази надеждността на този код.
Като някой, който's създадени продукти за милиони потребители, какъв съвет бихте дали на общността на AIMOJO AI ентусиасти, афилиейт маркетолози и предприемачи, които искат да се възползват AI инструменти като Emergent.sh за изграждане на собствени продукти?
Моят съвет е прост: Започнете да строите. Не чакайте перфектни идеи или перфектно време.
употреба AI инструменти като Emergent за валидиране на идеи за дни, а не за месеци. Изпращайте бързо, събирайте обратна връзка, повтаряйте. И се фокусирайте върху резултатите чрез решаване на реален проблем за реален потребител. Хората, които печелят в тази нова ера, са тези, които се отнасят... AI като лост, а не като магия.
В заключение на този увлекателен разговор с Мукунд Джа, става очевидно, че Emergent.sh се откроява като нещо повече от AI инструмент; това е ключов инструмент, който дава възможност на основателите да изградят пълноценен софтуер за производство, без да пишат код.
Визията на Мукунд за платформа, която превръща човешкото намерение в надеждни, мащабируеми приложения, е вдъхновяваща и разкрива много за бъдещето на инженерството, задвижвано от изкуствен интелект.
Благодарим ви, че се присъединихте към нас и се надяваме, че тази дискусия ще ви мотивира да проучите как изкуствен интелект може да ускори пътя на вашия продукт.
Очаквайте още актуализации, тъй като Emergent.sh продължава да расте и да предефинира начина, по който изграждаме софтуер в световен мащаб.
БОНУС: Вземете нашите 200 долараAI „Набор от инструменти за майсторство“ БЕЗПЛАТНО при регистрация!
