IFS Döngüleri

Agent Copilot, her destek talebinin arka planında çalışarak, canlı müşteri verilerine dayanarak ilgili bilgi makalelerini, önerilen yanıtları ve en iyi sonraki adımları ortaya çıkarır . Temsilcilerin birden fazla araçta arama yapmasını gerektirmek yerine, CRM, ürün telemetrisi ve geçmiş etkileşimlerden gelen bağlamı tek bir panelde bir araya getirir. Bunu kullanan destek ekipleri, temsilci verimliliğinde %25'e varan artışlar bildirmekte ve kaliteyi feda etmeden ortalama işlem süresini doğrudan azaltmaktadır.

Dijital çalışanlar özerktir. AI İnsan müdahalesi olmadan eksiksiz iş akışlarını yürüten ajanlar. Tedarikçi koordinasyonu, envanter yenileme, saha sevkiyatı ve fatura işleme işlemlerini günün her saati gerçekleştirirler. Her biri, e-posta ayrıştırma gibi modüler Ajan Becerileriyle desteklenir, rota optimizasyonu ve talep oluşturma. Değişen iş yüklerine uyum sağlarlar ve tam yönetim yapısıyla farklı zaman dilimlerinde faaliyet gösterirler.

Copilot, mevcut çalışma alanlarında temsilcilere canlı ve bağlam odaklı rehberlik sunar. CRM, ürün telemetrisi ve geçmiş etkileşimlerden veri çekerek en iyi sonraki eylemleri, trend olan bilet modellerini ve duygu sinyallerini ortaya çıkarır. Temsilciler, araç değiştirmeden vakaları daha hızlı çözer. Bunu kullanan destek ekipleri, %25'e varan verimlilik artışı ve daha düşük ortalama işlem süresi bildirmektedir.

IFS Loops Auto QA, üretken yapay zeka kullanarak her bir talebi özel puanlama kriterlerine göre değerlendirir. Otomatik olarak üslup sorunlarını, uyumluluk risklerini ve bilgi eksikliklerini işaretler. KOHO, 90 gün içinde kalite güvence kapsamını %1'den %100'e çıkardı ve müşteri memnuniyetini (CSAT) 4.1'den 4.6'ya yükseltti. Bu, kalite güvencesini manuel örnekleme egzersizi yerine sürekli, veri odaklı bir sürece dönüştürür.

Autopilot, geçmiş çözüm verilerini analiz ederek müşteriler için gerçek zamanlı olarak akıllı ve kişiselleştirilmiş yanıtlar oluşturur. Bir sorunu çözemediğinde, insan temsilcilere sorunsuz bir geçiş için özet ve sohbet geçmişi içeren, tam etiketli bir destek talebi oluşturur. Yapılandırılabilir widget modları, onu sitenize veya topluluğunuza yerleştirmenize olanak tanır. Bloomreach, dağıtım sonrasında %37'lik bir verimlilik artışı bildirdi.

Bu modül, temsilci notlarını ve çözülmüş biletleri inceleyerek, tam kaynak gösterimiyle otomatik olarak bilgi tabanı makaleleri oluşturur. Proaktif boşluk analizi, eksik veya güncel olmayan belgeleri tespit eder ve otomatik güncellemeleri tetikler. Yöneticiler, platform üzerinden doğrudan inceleme ve yayınlama yaparak, özel teknik yazarlara olan bağımlılığı ortadan kaldırır ve kendi kendine hizmet veren içeriğin doğruluğunu korur.

CX Analyst, karmaşık destek sorularını gerçek zamanlı olarak yanıtlamak için yardım masası, CRM, bilgi tabanı ve iş birliği araçlarından gelen verileri birleştirir. Tek tek bilet metrikleri yerine hesap düzeyinde bağlam sağlar. Yöneticiler, çözümün nerede yavaşladığını, hangi trendlerin oluştuğunu ve Müşteri Sesinin (Voice of Customer) sinyallerinin operasyonel verilerle nasıl uyumlu olduğunu görerek, tahmine dayalı kararları kanıta dayalı kararlarla değiştirirler.