Devin

Mga Pangunahing Pananaw ni Devin

Ano ba si Devin?

Devin ay isang autonomous AI isang software engineer na binuo ng Cognition Labs na nagpaplano, nagsusulat, sumusubok, at nagde-deploy ng production code sa loob ng sarili nitong sandboxed cloud environment. Hindi tulad ng tradisyonal AI mga katulong sa code na nag-aalok ng mga mungkahing linya-linya sa loob ng iyong editor, si Devin ay kumikilos bilang isang independiyenteng ahente.

Kumukuha ito ng deskripsyon ng gawain, hinahati ito sa mga sub-task, ina-navigate ang iyong codebase, nagpapatakbo ng mga terminal command, gumagamit ng browser para sa pananaliksik, at nagbubukas ng mga pull request sa GitHub. Ginagamit ng mga engineering team ang Devin upang magtalaga ng mga paulit-ulit na gawain na may maraming dami tulad ng mga code migration, mga pag-upgrade ng dependency, pagbuo ng pagsubok, at mga pag-aayos ng bug.

Direktang isinasama ng tool na ito ang mga kasalukuyang daloy ng trabaho ng mga developer sa pamamagitan ng Slack, GitHub, at ng sarili nitong desktop IDE. Dahil sa mahigit isang milyong user at apat na libong enterprise customer, ang Devin ay naging isang pangunahing productivity tool para sa mga organisasyong naghahangad na paramihin ang kanilang engineering output nang hindi pinapalaki ang bilang ng mga empleyado.

Mga Pangunahing Tampok ng Devin

Mga Sesyon ng Awtonom na Ahente ng Cloud

Ang Devin ay ganap na tumatakbo sa isang sandboxed cloud VM na may terminal, browser, at VS Code instance. Nagtatalaga ka ng gawain sa pamamagitan ng chat o Slack, at pinaplano ng Devin ang pamamaraan nito, nagsusulat ng code, nagpapatakbo ng mga pagsubok, at nagbubukas ng pull request. Nangangahulugan ito na maaaring magtalaga ng mga gawain ang mga inhinyero at isara ang kanilang mga laptop. Gumagana ang agent nang asynchronous at inaabisuhan ka kapag handa na ang trabaho para sa pagsusuri.

Devin Desktop at Sentro ng Pamumuno ng Ahente

Ang Devin Desktop ay isang kumpletong IDE na nagsisilbing Agent Command Centre. Nagbibigay ito ng syntax highlighting, autocomplete, mga debugging tool , at isang Kanban style view para sa pamamahala ng maraming local at cloud agent nang sabay-sabay. Binibigyang-daan ka ng mga space na magbahagi ng konteksto at mga worktree ng Git sa mga agent, habang hinuhulaan ng Supercomplete feature ang iyong susunod na pag-iisip sa halip na ang iyong susunod na pag-edit lamang.

Pagpapatupad ng Parallel Session sa Scale

Maaaring mag-spin up ang mga team ng maraming Devin instance upang sabay-sabay na harapin ang mga sub-task. Ito ang nagbigay-daan sa Nubank na maglipat ng mahigit anim na milyong linya ng code sa 100,000 implementasyon ng data class sa loob ng ilang linggo kaysa sa orihinal na planong 18 buwan. Para sa malalaking refactor, dependency upgrade, o test coverage sprint, ang parallelism ang pinakamalaking nakakatipid ng oras.

Deep Wiki at Tanungin si Devin

Awtomatikong bumubuo ang DeepWiki ng mga mahahanap na dokumentasyon para sa iyong buong codebase, na nagbibigay sa bawat miyembro ng koponan ng agarang konteksto. Binibigyang-daan ka ng Ask Devin na magtanong sa iyong repositoryo sa natural na wika at makakuha ng mga tumpak at may kamalayang sagot sa konteksto. Magkasama nilang inaalis ang mga oras na ginugugol ng mga inhinyero sa pagbabasa ng hindi pamilyar na code bago pa sila makapagsimulang mag-ambag.

AI Pagsusuri ng Pinapagana na Kodigo (Pagsusuri ni Devin)

Awtomatikong sinusuri ng Devin Review ang mga pull request at minamarkahan ang mga isyu bago pa man tingnan ng mga taong tagasuri ang code. Nahuhuli nito ang mga bug, hindi pagkakapare-pareho ng istilo, at mga error sa lohika. Maaaring i-configure ito ng mga team upang tumakbo sa bawat commit, sa paggawa lamang ng PR, o manu-mano, na nagbibigay ng ganap na kontrol sa mga gastos at dalas ng pagsusuri.

Mga Pagsasama at Pagpapalawak ng MCP Server

Sa pamamagitan ng Agent Client Protocol (ACP), kumokonekta ang Devin sa mga tool na ginagamit na ng iyong team. Kabilang sa mga out-of-the-box integration ang Slack, Linear, Notion , Figma, Sentry, Stripe, Datadog, Vercel, Jira, at Confluence. May built-in na language server para sa Rust, Go, Python, C, at C++. Dahil dito, natural na akma ang Devin sa mga umiiral na engineering stack sa halip na hilingin sa mga team na gumamit ng mga bagong workflow.

Mga Plano sa Pagpepresyo ng Devin

Paano Pinangangasiwaan ni Devin ang Malawakang Paglipat ng Code

Ang pinakamalakas na validation ng Devin sa totoong mundo ay nagmumula sa malalaking proyekto ng migrasyon ng negosyo. Ginamit ng Nubank ang Devin upang i-refactor ang isang monolitikong ETL repository na naglalaman ng mahigit anim na milyong linya ng code. Sa pamamagitan ng pag-fine tune ng agent sa mga halimbawa ng mga nakaraang manual migration, nadoble ang mga marka ng pagkumpleto ng gawain at ang oras ng pagpapatupad ng bawat sub task ay bumaba mula 40 minuto patungong 10.

Mula sa pagsulat mismo ng migration code, lumipat ang mga inhinyero sa pagsusuri at pag-apruba ng mga pull request ni Devin. Ang resulta ay 8 hanggang 12 beses na pagtaas ng kahusayan sa mga oras ng engineering at mahigit 20 beses na pagtitipid sa gastos sa itinalagang saklaw. Ang pattern na ito ay pinakamahusay na gumagana para sa mga paulit-ulit at mahusay na saklaw na mga gawain na may mataas na dami.

Mga Daloy ng Trabaho ng Devin Desktop vs Cloud Agent

Nag-aalok ang Devin ng dalawang magkaibang paraan ng pagtatrabaho. Ang cloud agent ay ganap na tumatakbo sa mga server ng Cognition at mainam para sa asynchronous task delegation. Ikaw ang maglalarawan ng trabaho at aalis na. Ang terminal agent (Devin para sa Terminal) ay tumatakbo nang lokal at nagbibigay sa iyo ng mas direkta at interactive na kontrol sa mga aksyon ng AI.

Pinagdudugtong ng Devin Desktop ang parehong mode sa pamamagitan ng iisang interface. Ang mga inhinyero na mas gusto ang interaksyon na istilo ng pares ng programming ay gumagamit ng terminal agent, habang ang mga nagdedelegate ng mga batch ng tiket ay mas gusto ang mga cloud session. Kadalasang ginagamit ng mga team ang parehong mode depende sa pagiging kumplikado ng gawain at mga kinakailangan sa pangangasiwa.

Mga kalamangan at kahinaan

Sulit ba ang Pamumuhunan kay Devin para sa Iyong Koponan?

Ang sagot ay lubos na nakasalalay sa iyong pinaghalong workload. Kung ang iyong engineering backlog ay puno ng mga migration, test writing, dokumentasyon, mga dependency bump, o paulit-ulit na refactor, mabilis na nababayaran ni Devin ang sarili nito. Ang 20x na pagtitipid sa gastos ng Nubank sa delegated migration work ay nagpapatunay sa ekonomiya sa malawakang saklaw.

Para sa kumplikado at malabong pagbuo ng tampok sa mga hindi pamilyar na larangan, asahan ang paglalaan ng oras sa mabilis na paggawa at pagsusuri ng code. Ituring si Devin bilang isang lubos na produktibong junior engineer na nangangailangan ng malinaw na mga tagubilin at mahusay na mga kasanayan sa pagsusuri ng code. Ang mga pangkat na nagtatatag ng matibay na Knowledge Base at mahusay na saklaw na mga Playbook ay palaging nag-uulat ng pinakamahusay na mga resulta.

Pinakamahusay na Alternatibo sa Devin