Devin

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญของเดวิน

เดวินคือใคร?

Devin เป็นอิสระ AI เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดย Cognition Labs ซึ่งวางแผน เขียน ทดสอบ และปรับใช้โค้ดสำหรับการใช้งานจริงภายในสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบแซนด์บ็อกซ์ของตนเอง แตกต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิม AI ผู้ช่วยเขียนโค้ด เดวินเป็นตัวแทนอิสระที่ให้คำแนะนำทีละบรรทัดภายในโปรแกรมแก้ไขข้อความของคุณ

Devin รับคำอธิบายงาน แบ่งงานนั้นออกเป็นงานย่อย สำรวจโค้ดเบสของคุณ รันคำสั่งเทอร์มินัล ใช้เบราว์เซอร์สำหรับการค้นคว้า และเปิดคำขอพูลบน GitHub ทีมวิศวกรรมใช้ Devin เพื่อมอบหมายงานซ้ำๆ ปริมาณมาก เช่น การย้ายโค้ด การอัปเกรดส่วนประกอบ การสร้างชุดทดสอบ และการแก้ไขข้อบกพร่อง

เครื่องมือนี้ผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีอยู่โดยตรงผ่าน Slack, GitHub และ IDE บนเดสก์ท็อปของตัวเอง ด้วยผู้ใช้งานกว่าหนึ่งล้านคนและลูกค้าองค์กรกว่าสี่พันราย Devin ได้กลายเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ได้รับความนิยมสำหรับองค์กรที่ต้องการเพิ่มผลผลิตด้านวิศวกรรมโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน

คุณสมบัติหลักของ Devin

เซสชันเอเจนต์คลาวด์อัตโนมัติ

Devin ทำงานทั้งหมดในเครื่องเสมือน (VM) บนคลาวด์ที่มีการรักษาความปลอดภัยอย่างเข้มงวด พร้อมด้วยเทอร์มินัล เบราว์เซอร์ และอินสแตนซ์ VS Code คุณมอบหมายงานผ่านแชทหรือ Slack และ Devin จะวางแผนวิธีการ เขียนโค้ด รันการทดสอบ และเปิดคำขอพูล (pull request) ซึ่งหมายความว่าวิศวกรสามารถมอบหมายงานและปิดแล็ปท็อปได้ เอเจนต์ทำงานแบบอะซิงโครนัสและแจ้งให้คุณทราบเมื่องานพร้อมสำหรับการตรวจสอบ

ศูนย์บัญชาการเดสก์ท็อปและเอเจนต์ของ Devin

Devin Desktop เป็น IDE ที่มีฟังก์ชันครบครัน ซึ่งทำหน้าที่เป็นศูนย์บัญชาการเอเจนต์ไปพร้อมกัน มันมีฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การเน้นไวยากรณ์ การเติมข้อความอัตโนมัติเครื่องมือดีบักและมุมมองแบบ Kanban สำหรับการจัดการเอเจนต์หลายตัวพร้อมกันทั้งในเครื่องและบนคลาวด์ ฟีเจอร์ Spaces ช่วยให้คุณแชร์บริบทและเวิร์กทรี Git ระหว่างเอเจนต์ต่างๆ ได้ ในขณะที่ฟีเจอร์ Supercomplete จะคาดการณ์ความคิดถัดไปของคุณ แทนที่จะเป็นเพียงการแก้ไขครั้งต่อไปของคุณ

การดำเนินการเซสชันแบบขนานในระดับขนาดใหญ่

ทีมต่างๆ สามารถเรียกใช้งาน Devin หลายอินสแตนซ์พร้อมกันเพื่อจัดการงานย่อยต่างๆ ได้ นี่คือสิ่งที่ทำให้ Nubank สามารถย้ายโค้ดกว่าหกล้านบรรทัดในคลาสข้อมูลกว่า 100,000 รายการได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ แทนที่จะเป็น 18 เดือนตามที่วางแผนไว้แต่เดิม สำหรับการปรับโครงสร้างโค้ดครั้งใหญ่ การอัปเกรดการพึ่งพา หรือการเร่งทดสอบความครอบคลุม การทำงานแบบขนานคือตัวช่วยประหยัดเวลาที่สำคัญที่สุด

ดีพ วิกิ และ ถามเดวิน

DeepWiki สร้างเอกสารที่ค้นหาได้โดยอัตโนมัติสำหรับโค้ดเบสทั้งหมดของคุณ ทำให้สมาชิกในทีมทุกคนได้รับบริบทในทันที Ask Devin ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลในคลังเก็บโค้ดของคุณด้วยภาษาธรรมชาติและรับคำตอบที่ถูกต้องและสอดคล้องกับบริบท เมื่อใช้ร่วมกันจะช่วยลดเวลาที่วิศวกรต้องเสียไปกับการอ่านโค้ดที่ไม่คุ้นเคยก่อนที่จะเริ่มมีส่วนร่วมได้

AI การตรวจสอบโค้ดด้วยโปรแกรม (Devin Review)

Devin Review วิเคราะห์ Pull Request โดยอัตโนมัติและระบุปัญหาต่างๆ ก่อนที่ผู้ตรวจสอบจะเข้าไปดูโค้ดเสียอีก มันตรวจจับบั๊ก ความไม่สอดคล้องกันของรูปแบบการเขียนโค้ด และข้อผิดพลาดทางตรรกะ ทีมสามารถตั้งค่าให้ทำงานทุกครั้งที่มีการคอมมิตโค้ด ทำงานเฉพาะตอนสร้าง Pull Request หรือทำงานด้วยตนเองก็ได้ ทำให้ควบคุมค่าใช้จ่ายและความถี่ในการตรวจสอบได้อย่างเต็มที่

การผสานรวมและการขยายขีดความสามารถของเซิร์ฟเวอร์ MCP

Devin เชื่อมต่อกับเครื่องมือที่ทีมของคุณใช้งานอยู่แล้วผ่านทาง Agent Client Protocol (ACP) โดยมีระบบการผสานรวมแบบสำเร็จรูป ได้แก่ Slack, Linear, Notion , Figma, Sentry, Stripe, Datadog, Vercel, Jira และ Confluence นอกจากนี้ยังมีเซิร์ฟเวอร์ภาษาสำหรับ Rust, Go, Python, C และ C++ ทำให้ Devin สามารถผสานเข้ากับระบบงานด้านวิศวกรรมที่มีอยู่ได้อย่างเป็นธรรมชาติ โดยไม่ต้องให้ทีมปรับเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ใหม่

แผนราคาของ Devin

วิธีที่ Devin จัดการกับการย้ายโค้ดขนาดใหญ่

หลักฐานยืนยันประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงที่แข็งแกร่งที่สุดของ Devin มาจากโครงการย้ายระบบขนาดใหญ่ระดับองค์กร Nubank ใช้ Devin ในการปรับโครงสร้างใหม่ของคลังข้อมูล ETL แบบรวมศูนย์ที่มีโค้ดมากกว่าหกล้านบรรทัด โดยการปรับแต่งเอเจนต์ด้วยตัวอย่างการย้ายระบบด้วยตนเองก่อนหน้านี้ คะแนนความสำเร็จของงานเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า และเวลาในการดำเนินการต่อภารกิจย่อยลดลงจาก 40 นาทีเหลือ 10 นาที

วิศวกรเปลี่ยนจากการเขียนโค้ดสำหรับการย้ายระบบด้วยตนเอง มาเป็นการตรวจสอบและอนุมัติคำขอแก้ไขโค้ด (pull request) ของเดวินแทน ผลลัพธ์ที่ได้คือประสิทธิภาพในการทำงานด้านวิศวกรรมเพิ่มขึ้น 8 ถึง 12 เท่า และประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากกว่า 20 เท่าในส่วนงานที่มอบหมาย รูปแบบนี้เหมาะที่สุดสำหรับงานที่ทำซ้ำๆ มีขอบเขตชัดเจน และมีปริมาณมาก

เวิร์กโฟลว์ของ Devin Desktop เทียบกับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์บนคลาวด์

Devin มีโหมดการทำงานสองแบบที่แตกต่างกัน ตัวแทนบนคลาวด์ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของ Cognition โดยสมบูรณ์ และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการมอบหมายงานแบบอะซิงโครนัส คุณเพียงแค่กำหนดลักษณะงานแล้วปล่อยให้ระบบทำงานไปเอง ในขณะที่ตัวแทนบนเทอร์มินัล (Devin for Terminal) ทำงานในเครื่อง และช่วยให้คุณควบคุมการทำงานของ AI ได้โดยตรงและโต้ตอบได้มากขึ้น

Devin Desktop เชื่อมต่อทั้งสองโหมดเข้าด้วยกันผ่านอินเทอร์เฟซเดียว วิศวกรที่ชอบการทำงานร่วมกันแบบคู่จะใช้เอเจนต์เทอร์มินัล ในขณะที่ผู้ที่มอบหมายงานเป็นกลุ่มๆ จะชอบใช้เซสชันบนคลาวด์ ทีมงานมักใช้ทั้งสองโหมดขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของงานและข้อกำหนดด้านการกำกับดูแล

ข้อดีและข้อเสีย

Devin คุ้มค่ากับการลงทุนสำหรับทีมของคุณหรือไม่?

คำตอบขึ้นอยู่กับลักษณะงานของคุณโดยสิ้นเชิง หากงานด้านวิศวกรรมของคุณมีงานเกี่ยวกับการย้ายระบบ การเขียนโค้ดทดสอบ การจัดทำเอกสาร การเพิ่มการพึ่งพา หรือการปรับโครงสร้างโค้ดซ้ำๆ มากมาย Devin จะคุ้มค่าในเวลาไม่นาน การประหยัดต้นทุนถึง 20 เท่าของ Nubank ในงานย้ายระบบที่มอบหมายให้ดำเนินการนั้นพิสูจน์ให้เห็นถึงความคุ้มค่าในระยะยาว

สำหรับการพัฒนาฟีเจอร์ที่ซับซ้อนและคลุมเครือในโดเมนที่ไม่คุ้นเคย ควรคาดหวังว่าจะต้องใช้เวลาในการร่างและตรวจสอบโค้ดอย่างรวดเร็วปฏิบัติต่อ Devin ในฐานะวิศวกรจูเนียร์ที่มีประสิทธิภาพสูงที่ต้องการคำแนะนำที่ชัดเจนและแนวทางการตรวจสอบโค้ดที่ดี ทีมที่สร้างฐานความรู้ที่แข็งแกร่งและคู่มือการทำงานที่กำหนดขอบเขตไว้อย่างดีมักจะได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดอย่างสม่ำเสมอ

ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเดวิน