Loops IFS

O Agent Copilot opera em segundo plano em cada ticket, exibindo artigos relevantes da base de conhecimento, sugestões de respostas e as melhores próximas ações com base em dados do cliente em tempo real . Em vez de obrigar os agentes a pesquisar em várias ferramentas, ele reúne o contexto do CRM, da telemetria do produto e das interações anteriores em um único painel. As equipes de suporte que o utilizam relatam ganhos de até 25% na eficiência dos agentes, além de uma redução direta no tempo médio de atendimento sem comprometer a qualidade.

Os trabalhadores digitais são autônomos. AI Agentes que executam fluxos de trabalho completos sem intervenção humana. Eles gerenciam a coordenação de fornecedores, o reabastecimento de estoque, o despacho em campo e o processamento de faturas 24 horas por dia, 7 dias por semana. Cada um deles é alimentado por Habilidades Agenticas modulares, como análise de e-mails, otimização de rotas e criação de requisições. Adaptam-se a cargas de trabalho variáveis ​​e operam em diferentes fusos horários com governança completa integrada.

O Copilot oferece orientação contextual em tempo real aos agentes dentro de seu ambiente de trabalho atual. Ele identifica as melhores ações subsequentes, padrões de tickets em alta e sinais de sentimento, extraindo dados do CRM, telemetria do produto e interações anteriores. Os agentes resolvem os casos mais rapidamente, sem precisar trocar de ferramenta. As equipes de suporte que o utilizam relatam ganhos de eficiência de até 25% e um tempo médio de atendimento menor.

O IFS Loops Auto QA avalia cada ticket individualmente, utilizando critérios de pontuação personalizados e IA generativa. Ele identifica automaticamente problemas de tom de voz, riscos de conformidade e lacunas de conhecimento. A KOHO aumentou sua cobertura de controle de qualidade de 1% para 100% em 90 dias e elevou o índice de satisfação do cliente (CSAT) de 4.1 para 4.6. Isso transforma a garantia de qualidade em um processo contínuo e orientado por dados, em vez de uma amostragem manual.

O Autopilot analisa dados históricos de resolução de problemas para gerar respostas inteligentes e personalizadas para os clientes em tempo real. Quando não consegue resolver um problema, cria um ticket totalmente etiquetado com resumo e histórico do chat para uma transição tranquila para agentes humanos. Modos de widget configuráveis ​​permitem que você o incorpore em todo o seu site ou comunidade. A Bloomreach relatou um aumento de 37% na eficiência após a implementação.

Este módulo extrai anotações de agentes e tickets resolvidos para gerar automaticamente artigos da base de conhecimento com citações completas das fontes. A análise proativa de lacunas identifica documentação ausente ou desatualizada e aciona atualizações automáticas. Os gerentes revisam e publicam diretamente da plataforma, eliminando a dependência de redatores técnicos dedicados e mantendo o conteúdo de autoatendimento preciso.

O CX Analyst conecta dados do helpdesk, CRM, base de conhecimento e ferramentas de colaboração para responder a perguntas complexas de suporte em tempo real. Ele fornece contexto em nível de conta, em vez de métricas isoladas de tickets. Os líderes conseguem identificar onde a resolução está mais lenta, quais tendências estão surgindo e como os sinais da Voz do Cliente se alinham aos dados operacionais, substituindo palpites por decisões baseadas em evidências.