Emergent.sh é um dos principais AI Plataformas para transformar conceitos em software completo, pronto para produção, sem a necessidade de uma equipe de engenharia enorme.
Fundada pelos irmãos Jha, a Emergent.sh oferece um conjunto robusto de soluções onde agentes especializados cuidam da arquitetura de backend, do código de frontend e da implantação para entregar aplicações confiáveis e escaláveis.
Na vanguarda dessa tecnologia está Mukund Jha, cofundador e CEO da Emergent.sh.
Com formação em engenharia pela Universidade Columbia, passagens pelo Google e cofundação da startup unicórnio Dunzo, Mukund transformou suas habilidades em escalabilidade e confiabilidade em uma ferramenta para a eficiência. AI desenvolvimento de software.
Vamos ouvi-lo e tentar obter algumas informações valiosas de sua experiência no setor.
Pode nos contar sobre sua trajetória, desde a graduação em Engenharia pela Universidade Columbia até se tornar engenheiro do Google, cofundador da Dunzo e, agora, criador da Emergent.sh? Quais experiências moldaram sua visão para o desenvolvimento impulsionado por IA?
Comecei meus estudos de engenharia na Universidade Columbia, onde construí minhas bases em sistemas, software e pensamento de produto. Depois disso, entrei para o Google, o que transformou completamente minha maneira de pensar sobre escala, confiabilidade e qualidade.
Mais tarde, quando cofundei e ajudei a expandir a Dunzo, pude observar de perto o que é necessário para construir para milhões de usuários com restrições complexas do mundo real, iteração rápida e o design de sistemas que não quebram em grande escala.
Todas essas experiências moldaram a Emergent. Eu queria pegar o rigor das grandes empresas de tecnologia, a velocidade de execução de uma startup e os desafios que eu mesmo vivenciei e construir uma AI plataforma que permite a qualquer pessoa criar software de produção sem a necessidade de uma equipe de engenharia enorme.
Você e seu irmão gêmeo, Madhav, fundaram a Emergent Labs juntos. Como essa parceria única influencia sua abordagem na construção da empresa e quais são as vantagens de ter um cofundador que...'s E seu irmão/irmã?
Construir uma empresa com meu irmão gêmeo, Madhav, é sinceramente um superpoder. Programamos juntos desde crianças, então a confiança, a comunicação direta e o alinhamento são naturais.
Não há espaço para ego, nem tempo perdido com política; agimos com rapidez, discordamos de forma produtiva e cobramos altos padrões uns dos outros. Quando você está construindo algo tão ambicioso quanto multiagente AI infra-estruturaTer esse nível de confiança e agilidade em um cofundador faz uma enorme diferença.
Com base na sua experiência em escalar a Dunzo de uma startup para uma empresa bilionária apoiada pelo Google e pela Reliance, quais lições você aplicou ao construir a Emergent.sh?'s Arquitetura e modelo de negócios?
Na Dunzo, aprendi que produtos de verdade não vivem ou morrem por demonstrações, mas sim por confiabilidade, velocidade e resultados para o usuário.
Assim, com a Emergent, projetamos para produção desde o primeiro dia, incluindo a observabilidade. automação de infraestruturaCI/CD, modelagem de dados adequada, tudo.
Adotamos também a filosofia da Dunzo de construir equipes de engenharia enxutas e de alto impacto. Não se trata de ter 100 engenheiros, mas sim de ter a plataforma certa que multiplique a produção de uma equipe pequena. O Emergent é basicamente essa filosofia transformada em produto.
Explique-nos o que torna o Emergent.sh fundamentalmente diferente dos sites típicos.AI assistentes de codificação” – o quê's Qual é a filosofia central por trás da plataforma?
A maioria das ferramentas auxilia você enquanto programa. O Emergent foi desenvolvido para programar para você, do início ao fim.
Nossa filosofia é que o usuário deve comunicar suas intenções e restrições, e o sistema deve lidar com arquitetura, código, infraestrutura, implantações e iterações.
Não é um assistente de programação. É um engenheiro de software com atuação própria.
Os mais AI As ferramentas de desenvolvimento focam-se principalmente na geração de front-end e em protótipos de interface de utilizador. Por que razão optou por priorizar a construção de uma infraestrutura de back-end robusta primeiro e, em seguida, abordar o design de front-end?'s Qual a vantagem estratégica dessa abordagem?
Todos os outros começaram gerando interfaces bonitas e protótipos. Nós fomos na direção oposta: construímos primeiro uma infraestrutura de backend robusta.
Por quê? Porque aplicativos reais falham na autenticação. design de banco de dadosIntegrações, escalabilidade, implantações, não em botões e cores.
Ao resolver primeiro as questões mais complexas e técnicas, garantimos que tudo o que for construído na plataforma Emergent esteja realmente pronto para produção. O aprimoramento do frontend torna-se fácil quando as bases estão sólidas.
Você mencionou que a Emergent é o “mundo”'s "Primeira plataforma de codificação com uma vibe verdadeiramente agentiva." Você pode explicar o que "agencial" significa na prática e como sua arquitetura multiagente funciona de forma diferente das abordagens de modelo único?
Quando digo que a Emergent é agentiva, quero dizer que ela se comporta literalmente como uma equipe de agentes autônomos. AI Engenheiros.
Temos agentes especializados: um para entender a intenção, um para arquitetar o sistema, outros para backend, frontend, testes, infraestrutura, implantação e controle de qualidade; todos trabalhando em conjunto.
Isso é fundamentalmente diferente de ferramentas de modelo único que exigem que um único LLM faça tudo. Nossa arquitetura espelha a forma como equipes de engenharia reais trabalham, o que torna o resultado muito mais confiável.
Com mais de 10,000 aplicativos criados durante a fase alfa e alcançando a 2ª ou 3ª posição no ranking de benchmark SWE-Bench, o que...'s Qual é a sua visão para a democratização do desenvolvimento de software? Para onde você acha que isso está caminhando nos próximos 2 a 3 anos?
Durante nossa fase alfa, as pessoas criaram mais de 10,000 aplicativos. Isso validou a ideia de que existe uma demanda enorme por uma plataforma que permita a qualquer pessoa, incluindo fundadores, equipes e criadores, transformar ideias em softwares reais e prontos para lançamento.
Minha visão é que, nos próximos 2 a 3 anos, milhões de pessoas criarão aplicativos sem precisar escrever uma única linha de código. O software se tornará conversacional, iterativo e acessível.
Estamos construindo as bases para esse futuro.
Como o Emergent.sh se diferencia de concorrentes já estabelecidos como Lovable, Bolt, Cursor e GitHub Copilot? Quais vantagens específicas sua plataforma oferece que essas ferramentas focadas em front-end simplesmente não conseguem igualar?
Essas ferramentas são ótimas, mas focam principalmente na geração de front-end ou em fluxos de trabalho de sugestão de código.
Emergent é full-stack, prioriza a produção e é agentivo.
Não nos limitamos aos protótipos; projetamos o backend, modelamos os dados, geramos as APIs, construímos o frontend, configuramos a infraestrutura, executamos testes e implantamos tudo.
É a diferença entre "Aqui está um código" e "Aqui está seu aplicativo em execução, pronto para produção".
Muitos concorrentes param nos protótipos ou exigem extensa programação manual após a geração inicial. Como o Emergent.sh resolve o problema da "última milha" na implantação de aplicativos prontos para produção?
Os mais AI As ferramentas de desenvolvimento geram algo que parece um aplicativo, mas que ainda precisa de semanas de engenharia antes de realmente funcionar.
Criamos agentes que lidam com tudo o que acontece após a geração de código: migrações, configuração de infraestrutura, integração contínua (CI), implantação, validação e monitoramento.
Nosso objetivo é simples: quando você desenvolve na Emergent, sua ideia se transforma em um aplicativo funcional e ativo, e não em uma pasta de código no seu computador.
Você captou entre US$ 6 e 10 milhões do Together Fund e almeja uma avaliação de US$ 100 milhões. Em um mercado tão concorrido... AI espaço de desenvolvimento, o quê?'s Qual é o seu diferencial competitivo que justifica essa avaliação ambiciosa?
Os investidores analisam três aspectos:
- Diferenciação clara do produto: Somos a única plataforma focada em soluções completas, prontas para produção e com agentes integrados.
- Velocidade de execução e tração: Nossa tração alfa e crescimento da ARR foram sinais fortes.
- Potencial da categoria: Estamos construindo o sistema operacional para software gerado por IA.
If AI Para que a Emergent realmente construa a próxima geração de aplicativos, ela precisa existir, e os investidores apostam nessa convicção.
Você mencionou isso mais AI Em breve, novos modelos estarão disponíveis na plataforma. Como você imagina que esses novos modelos tornarão a programação ainda mais fácil e quais recursos específicos você está mais ansioso para apresentar?
Estamos adicionando modelos mais especializados porque diferentes partes da criação de aplicativos exigem habilidades diferentes.
Alguns modelos são ótimos em raciocínio e planejamento; outros são melhores na geração de código estruturado; outros se destacam na refatoração ou interpretação.
À medida que adicionamos novos modelos, o Emergent torna-se mais rápido, mais confiável e capaz de gerar aplicações cada vez mais complexas com menos intervenções do usuário.
Com avanços em AI modelos de raciocínio como os da OpenAI's o1 e Claude's Nas versões mais recentes, como o Emergent.sh está posicionado para integrar esses modelos mais sofisticados à sua estrutura multiagente?
Nossa arquitetura multiagente é inerentemente agnóstica em relação ao modelo.
Isso significa que podemos usar a série O da OpenAI para planejamento e o Claude para... raciocínio de contexto longoe dependem de modelos menores para a geração rotineira de código, tudo no mesmo pipeline.
Isso nos proporciona a melhor relação custo-benefício, ao mesmo tempo que ampliamos os limites do que a engenharia de software autônoma pode fazer.
Olhando para o futuro, em 2026, quais você considera os maiores desafios técnicos no desenvolvimento baseado em IA e como a Emergent.sh está se preparando para enfrentá-los?
Nos próximos anos, os problemas mais difíceis serão:
Estamos resolvendo esses problemas por meio de ciclos de verificação, testes automatizados, primitivas de infraestrutura robustas e melhor observabilidade em todos os sistemas gerados.
AI Em breve, as empresas gerarão mais código do que os humanos, mas o desafio é manter esse código confiável.
Como alguém que's Tendo criado produtos para milhões de usuários, que conselho você daria à comunidade AIMOJO? AI Entusiastas, profissionais de marketing de afiliados e empreendedores que desejam alavancar AI ferramentas como o Emergent.sh para construir seus próprios produtos?
Meu conselho é simples: comece a construir. Não espere pelas ideias perfeitas ou pelo momento perfeito.
Uso AI Ferramentas como o Emergent permitem validar ideias em dias, não em meses. Lance rapidamente, colete feedback, itere. E concentre-se nos resultados, resolvendo um problema real para um usuário real. As pessoas que vencem nesta nova era são aquelas que tratam com cuidado. AI como alavancagem, não como mágica.
Ao concluirmos este bate-papo envolvente com Mukund Jha, fica evidente que o Emergent.sh se destaca como mais do que apenas uma plataforma. AI ferramenta; é um facilitador essencial para que os fundadores criem software de produção completo sem escrever código.
A visão de Mukund para uma plataforma que transforma a intenção humana em aplicações confiáveis e escaláveis é inspiradora e revela muito sobre o futuro da engenharia orientada por IA.
Obrigado por se juntar a nós e esperamos que esta discussão o motive a explorar como inteligência artificial pode acelerar a jornada do seu produto.
Fique atento para mais novidades, pois a Emergent.sh continua a crescer e a redefinir a forma como desenvolvemos software em todo o mundo.
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