IFS-Schleifen

Agent Copilot arbeitet im Hintergrund jedes Tickets und stellt relevante Wissensartikel, Antwortvorschläge und optimale nächste Schritte basierend auf Echtzeit -Kundendaten bereit . Anstatt Agenten die Suche in verschiedenen Tools zu ersparen, bündelt es Kontextinformationen aus CRM, Produkttelemetrie und früheren Interaktionen in einer zentralen Ansicht. Support-Teams, die Agent Copilot nutzen, berichten von bis zu 25 % Effizienzsteigerungen der Agenten und einer direkten Reduzierung der durchschnittlichen Bearbeitungszeit ohne Qualitätseinbußen.

Digitale Arbeiter sind autonom AI Agenten, die komplette Arbeitsabläufe ohne menschliches Eingreifen ausführen. Sie übernehmen rund um die Uhr die Lieferantenkoordination, die Lagerauffüllung, die Einsatzplanung und die Rechnungsverarbeitung. Jeder Agent wird durch modulare Agentenfähigkeiten wie E-Mail-Parsing unterstützt. Streckenoptimierung und die Erstellung von Anfragen. Sie passen sich wechselnden Arbeitslasten an und arbeiten über Zeitzonen hinweg mit vollständig integrierter Governance.

Copilot bietet Agenten in Echtzeit kontextbezogene Unterstützung direkt in ihrem gewohnten Arbeitsbereich. Es zeigt optimale Handlungsoptionen, aktuelle Ticketmuster und Stimmungsindikatoren an, indem es Daten aus CRM, Produkttelemetrie und früheren Interaktionen auswertet. Agenten können Fälle schneller bearbeiten, ohne das Tool wechseln zu müssen. Support-Teams, die Copilot nutzen, berichten von Effizienzsteigerungen von bis zu 25 % und einer kürzeren durchschnittlichen Bearbeitungszeit.

IFS Loops Auto QA bewertet jedes einzelne Ticket anhand individueller Bewertungsraster mithilfe generativer KI. Es erkennt automatisch Probleme mit dem Tonfall, Compliance-Risiken und Wissenslücken. KOHO steigerte die QA-Abdeckung innerhalb von 90 Tagen von 1 % auf 100 % und verbesserte die Kundenzufriedenheit (CSAT) von 4.1 auf 4.6. Dadurch wird die Qualitätssicherung von einer manuellen Stichprobenprüfung zu einem kontinuierlichen, datengestützten Prozess.

Autopilot analysiert historische Problemlösungsdaten, um in Echtzeit intelligente, personalisierte Antworten für Kunden zu generieren. Kann ein Problem nicht gelöst werden, erstellt Autopilot ein vollständig gekennzeichnetes Ticket mit Zusammenfassung und Chatverlauf für eine reibungslose Weiterleitung an menschliche Mitarbeiter. Dank konfigurierbarer Widget-Modi lässt sich Autopilot nahtlos in Ihre Website oder Community einbinden. Bloomreach berichtete nach der Implementierung von einer Effizienzsteigerung von 37 %.

Dieses Modul wertet Agentennotizen und abgeschlossene Tickets aus, um automatisch Wissensdatenbankartikel mit vollständigen Quellenangaben zu erstellen. Eine proaktive Lückenanalyse erkennt fehlende oder veraltete Dokumentation und löst automatische Aktualisierungen aus. Manager können die Artikel direkt über die Plattform prüfen und veröffentlichen. Dadurch entfällt die Abhängigkeit von externen technischen Redakteuren und die Inhalte im Self-Service-Bereich bleiben stets aktuell.

CX Analyst verknüpft Daten aus Helpdesk, CRM, Wissensdatenbank und Kollaborationstools, um komplexe Supportanfragen in Echtzeit zu beantworten. Es liefert Kontextinformationen auf Kontoebene anstelle isolierter Ticketkennzahlen. Führungskräfte erkennen, wo es zu Verzögerungen bei der Problemlösung kommt, welche Trends sich abzeichnen und wie Kundenfeedback mit operativen Daten übereinstimmt. So werden fundierte Entscheidungen durch Spekulationen ersetzt.