Verändern Sie die KI

Verändern AI ermöglicht Ihnen das Zusammenbauen AI Anwendungen lassen sich auf einer Arbeitsfläche per Drag & Drop verknüpfen, um Knoten für Eingabeaufforderungen, LLM-Aufrufe, bedingte Logik, Werkzeuge und Abruffunktionen zu verbinden. Dadurch entfällt das manuelle Zusammenfügen von Skripten. Teams können so einen funktionierenden Prototyp erstellen. Agenten-Workflow Innerhalb weniger Minuten können Sie es visuell testen und über dieselbe Oberfläche in die Produktion übertragen. Die Zeitersparnis während der Iteration ist im Vergleich zu rein codebasierten Ansätzen erheblich.

Die Plattform wird mit einer vollständigen RAG-Pipeline Damit lassen sich Dokumente, Webseiten und benutzerdefinierte Datenbausteine ​​in eine Wissensdatenbank hochladen. Dify AI Chunking, Einbettung und Abruf erfolgen automatisch. Für größere Anwendungsfälle können Sie externe Vektorspeicher wie Qdrant oder Weaviate anbinden. AI Apps können Fragen beantworten, die auf Ihren eigenen proprietären Daten basieren, anstatt sich ausschließlich auf die allgemeine LLM-Ausbildung zu stützen.

Verändern AI Es lässt sich sofort mit nahezu allen wichtigen LLM-Anbietern verbinden, darunter OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Llama, Hugging Face und Replicate. Sie können Modelle mitten im Workflow wechseln, Ergebnisse direkt vergleichen und sogar Lastenausgleich über mehrere API-Schlüssel hinweg durchführen. Dies verhindert die Abhängigkeit von einem bestimmten Anbieter und ermöglicht die Optimierung von Kosten, Latenz oder Qualität für jede einzelne Aufgabe.

Sobald Ihr Workflow oder Chatbot fertig ist, Dify AI Sie können die Anwendung sofort als eigenständige Webanwendung veröffentlichen oder über eine REST-API bereitstellen. Die Backend-as-a-Service-Schicht übernimmt Hosting, Skalierung und Sitzungsverwaltung. Dadurch entfällt der wochenlange Infrastrukturaufwand, der normalerweise für die Entwicklung vom Prototyp zum Live-Produkt erforderlich wäre.

Jeder Durchlauf durch ein Dify AI Arbeitsablauf. Die Plattform protokolliert alle Eingabe-/Ausgabepaare, Token-Nutzung, Latenzmetriken und Kostenaufschlüsselungen. Sie ist mit Langsmith und Langfuse für erweitertes Tracing integriert. Integrierte Annotationswerkzeuge ermöglichen es menschlichen Prüfern, Ausgaben zu kennzeichnen und zu korrigieren, wodurch Verbesserungen direkt in das System zurückfließen. Dies ist unerlässlich für die Qualitätssicherung im Produktivbetrieb. AI um weitere Anwendungsbeispiele zu finden.

Im Gegensatz zu vielen reinen SaaS-Anbietern bietet Dify AI bietet eine vollständig selbstgehostete Edition via Docker. Organisationen mit strengen Anforderungen an die Datenverwaltung können den gesamten Stack auf ihrer eigenen Infrastruktur betreiben. Die Enterprise-Version umfasst zusätzlich SSO, erweitertes Rollenmanagement und dedizierten Support. Für regulierte Branchen ist ein SOC-Typ-II-Konformitätsbericht verfügbar.