Emergent.sh je jedním z nejlepších AI platformy pro přeměnu konceptů na plnohodnotný software připravený k produkci bez nutnosti masivního inženýrského týmu.
Společnost Emergent.sh, založená bratry Jha, poskytuje robustní sadu, kde specializovaní agenti spravují backendovou architekturu, frontendový kód a nasazení, aby mohli poskytovat spolehlivé a škálovatelné aplikace.
V čele této technologie stojí Mukund Jha, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Emergent.sh.
Mukund, který má inženýrské vzdělání z Columbijské univerzity, pozice ve společnosti Google a spoluzaložení jednorožce Dunzo, proměnil své dovednosti v oblasti rozsahu a spolehlivosti v nástroj pro efektivní... AI vývoj softwaru.
Pojďme si ho poslechnout a zkusit získat cenné poznatky z jeho zkušeností v oboru.
Můžete nám popsat svou cestu od absolventa inženýrství na Columbijské univerzitě k inženýrovi v Googlu, od spoluzaložení společnosti Dunzo až po současné budování Emergent.sh? Jaké zkušenosti formovaly vaši vizi vývoje s využitím umělé inteligence?
Začal jsem studovat inženýrství na Columbijské univerzitě, kde jsem si vybudoval základy v systémovém, softwarovém a produktovém myšlení. Poté jsem nastoupil do Googlu, což zcela změnilo mé vnímání rozsahu, spolehlivosti a řemeslného zpracování.
Později, když jsem spoluzaložil a pomáhal škálovat Dunzo, jsem se dostal do první řady a sledoval, co obnáší vytvářet systémy pro miliony uživatelů s chaotickými reálnými omezeními, rychlou iterací a navrhováním systémů, které se při škálování nezlomí.
Všechny tyto zkušenosti formovaly Emergent. Chtěl jsem vzít náročnost velkých technologických firem, rychlost realizace startupů a problematická místa, kterými jsem se osobně setkal, a vybudovat... AI platforma, která umožňuje komukoli vytvořit produkční software bez nutnosti masivního inženýrského týmu.
Vy a váš bratr dvojče Madhav jste společně založili Emergent Labs – jak toto jedinečné partnerství ovlivňuje váš přístup k budování společnosti a jaké jsou výhody spoluzakladatele, který…'s taky tvůj sourozenec?
Budovat firmu s mým bratrem dvojčetem Madhavem je upřímně superschopnost. Programujeme spolu od dětství, takže důvěra, zkratka a shoda jsou přirozené.
Nemáme žádné ego, žádné ztráty času politikou; postupujeme rychle, produktivně se neshodujeme a navzájem se nutíme k vysokým standardům. Když budujete něco tak ambiciózního, jako je multi-agent AI infrastruktura, mít takovou úroveň důvěry a rychlost ve spoluzakladateli má obrovský význam.
Na základě vašich zkušeností s rozrůstáním Dunza ze startupu na miliardovou společnost podporovanou společnostmi Google a Reliance, jaké poznatky jste si vzali při budování Emergent.sh?'s architektura a obchodní model?
V Dunzo jsem se naučil, že skutečné produkty žijí a umírají ne podle ukázek, ale podle spolehlivosti, rychlosti a výsledků uživatelů.
Takže s Emergent jsme navrhovali pro produkci od prvního dne, včetně pozorovatelnosti, automatizace infrastruktury, CI/CD, správné modelování dat, zkrátka všechno.
Také jsme přijali filozofii Dunzo, která spočívá v budování štíhlých, vysoce efektivních inženýrských týmů. Nejde o to mít 100 inženýrů, ale o to mít správnou platformu, která znásobí výkon malého týmu. Emergentní přístup je v podstatě tato filozofie proměněná v produkt.
Proberte s námi, co zásadně odlišuje Emergent.sh od typických „AI asistenti kódování“ – co's Vaše základní filozofie, na které se tato platforma zakládá?
Většina nástrojů vám při kódování pomáhá. Emergent je navržen tak, aby za vás kódoval od začátku do konce.
Naší filozofií je, že uživatel by měl sdělovat záměr a omezení a systém by měl zvládat architekturu, kód, infrastrukturu, nasazení a iteraci.
Není to asistent kódování. Je to agentní softwarový inženýr.
Většina AI Vývojové nástroje se silně zaměřují na generování frontendu a maket uživatelského rozhraní. Proč jste se rozhodli nejprve upřednostnit budování robustní backendové infrastruktury a poté se zabývat návrhem frontendu? Co's strategická výhoda tohoto přístupu?
Všichni ostatní začali generováním hezkých frontendů a mockupů. My jsme šli opačným směrem: nejdříve jsme vybudovali hlubokou backendovou infrastrukturu.
Proč? Protože skutečné aplikace selhávají při ověření, návrh databáze, integrace, škálovatelnost, nasazení, ne na tlačítkách a barvách.
Tím, že nejprve řešíme ty nejtěžší a technicky nejnáročnější části, zajišťujeme, že vše, co je postaveno na Emergentu, je skutečně připraveno pro produkční prostředí. Jakmile jsou základy pevné, je snadné vylepšit frontend.
Zmínil jste, že Emergent je „svět“'s „První skutečně agentní platforma pro vibrační kódování.“ Můžete vysvětlit, co v praxi znamená „agentní“ a jak se vaše multiagentní architektura liší od přístupů založených na jednom modelu?
Když říkám, že Emergent je agentní, myslím tím, že se doslova chová jako tým autonomních AI inženýři.
Máme specializované agenty, jednoho pro pochopení záměru, jednoho pro architekturu systému a další pro backend, frontend, testování, infrastrukturu, nasazení a QA; všichni se vzájemně koordinují.
To se zásadně liší od nástrojů pro jeden model, které požadují od jednoho LLM specialisty, aby dělali všechno. Naše architektura odráží způsob, jakým fungují skutečné inženýrské týmy, což činí výstup mnohem spolehlivějším.
S více než 10 000 aplikacemi vytvořenými během vaší alfa fáze a umístily se na 2. až 3. místě v benchmarku SWE-Bench, co...'s Vaše vize demokratizace vývoje softwaru? Kam vidíte tento směr v příštích 2–3 letech?
Během naší alfa verze lidé vytvořili přes 10 000 aplikací. To potvrdilo myšlenku, že existuje obrovská poptávka po platformě, která umožňuje komukoli, včetně zakladatelů, týmů a tvůrců, proměnit nápady ve skutečný, dodávaný software.
Moje vize je, že v příštích 2–3 letech budou miliony lidí vytvářet aplikace, aniž by museli psát jakýkoli kód. Software se stane konverzačním, iterativním a přístupným.
Stavíme koleje pro tuto budoucnost.
Jak se Emergent.sh odlišuje od zavedených hráčů, jako jsou Lovable, Bolt, Cursor a GitHub Copilot? Jaké konkrétní výhody vaše platforma nabízí, kterým se tyto nástroje zaměřené na frontend jednoduše nemohou rovnat?
Tyto nástroje jsou skvělé, ale většinou se zaměřují na generování frontendu nebo pracovní postupy s návrhy kódu.
Emergentní je full-stack, produkčně primárně zaměřený a agentní.
Nekončíme u prototypů; navrhujeme backend, modelujeme data, generujeme API, stavíme frontend, nastavujeme infrastrukturu, spouštíme testy a celou věc nasazujeme.
Je to rozdíl mezi „Zde je nějaký kód“ a „Zde je vaše běžící aplikace připravená k produkci“.
Mnoho konkurentů se po první generaci zastaví u prototypů nebo vyžaduje rozsáhlé ruční kódování. Jak Emergent.sh řeší problém „poslední míle“ při skutečném nasazení aplikací připravených k produkčnímu prostředí?
Většina AI Vývojářské nástroje generují něco, co vypadá jako aplikace, ale než to skutečně spustí, potřebuje týdny vývoje.
Vytvořili jsme agenty, kteří se postarají o vše, co se děje po vygenerování kódu: migrace, nastavení infrastruktury, CI, nasazení, validaci, monitoring.
Náš cíl je jednoduchý: když stavíte na Emergentu, váš nápad skončí jako živá, funkční aplikace, nikoli jako složka s kódem ve vašem notebooku.
Z fondu Together Fund jste získali 6–10 milionů dolarů a cílíte na ocenění 100 milionů dolarů. V tak přeplněném prostředí... AI prostor pro rozvoj, co's vaše jedinečná prodejní nabídka, která ospravedlňuje toto ambiciózní ocenění?
Investoři se zaměřují na tři věci:
- Jasná produktová diferenciace: Jsme jedinou platformou zaměřenou na agentní, full-stack a produkční výstup.
- Rychlost provedení a trakce: Naše alfa trakce a růst ARR byly silnými signály.
- Potenciál kategorie: Vytváříme operační systém pro Software generovaný umělou inteligencí.
If AI skutečně vybuduje další vlnu aplikací, Emergent musí existovat a investoři na toto přesvědčení sázejí.
Zmínil jsi to víc AI modely budou brzy na platformě k dispozici. Jak si představujete, že tyto nové modely ještě více usnadní kódování a jaké konkrétní funkce byste se nejvíc těšili představit?
Přidáváme specializovanější modely, protože různé části tvorby aplikací vyžadují různé silné stránky.
Některé modely jsou skvělé v uvažování a plánování; jiné jsou lepší v generování strukturovaného kódu; další vynikají v refaktoringu nebo interpretaci.
S přidáváním nových modelů se Emergent stává rychlejším, spolehlivějším a schopným generovat stále složitější aplikace s menším počtem uživatelských vstupů.
S pokroky v AI modely uvažování jako OpenAI's o1 a Claude's V nejnovějších iteracích, jak je Emergent.sh připraven integrovat tyto sofistikovanější modely do vašeho multiagentního frameworku?
Naše multiagentní architektura je ze své podstaty modelově agnostická.
To znamená, že můžeme pro plánování zapojit OpenAI řady O a použít Claude pro… dlouhé kontextové uvažovánía spoléhat se na menší modely pro rutinní generování kódu, a to vše ve stejném kanálu.
To nám dává nejlepší poměr ceny a kvality a zároveň posouvá hranice toho, co dokáže autonomní softwarové inženýrství.
S výhledem do roku 2026, jaké považujete za největší technické výzvy ve vývoji s využitím umělé inteligence a jak se Emergent.sh připravuje na jejich řešení?
V příštích několika letech budou nejtěžšími problémy:
Tyto problémy řešíme pomocí ověřovacích smyček, automatizovaného testování, silných infrastrukturních primitiv a lepší pozorovatelnosti napříč generovanými systémy.
AI brzy vygeneruje více kódu než lidé, ale výzvou je udržet tento kód důvěryhodný.
Jako někdo kdo's vytvořili produkty pro miliony uživatelů, jakou radu byste dali komunitě AIMOJO? AI nadšenci, affiliate marketéři a podnikatelé, kteří chtějí využít AI nástroje jako Emergent.sh k vývoji vlastních produktů?
Moje rada je jednoduchá: Začněte stavět. Nečekejte na perfektní nápady ani perfektní načasování.
Použijte AI Nástroje jako Emergent ověřují nápady během několika dnů, nikoli měsíců. Rychle dodávejte, shromažďujte zpětnou vazbu, iterujte. A zaměřte se na výsledky řešením skutečného problému pro skutečného uživatele. V této nové éře vítězí lidé, kteří se chovají k... AI jako páka, ne jako magie.
Na závěr tohoto poutavého rozhovoru s Mukundem Jhou je zřejmé, že Emergent.sh vyniká jako více než jen AI nástroj; je to klíčový nástroj, který zakladatelům umožňuje vytvářet full-stack produkční software bez psaní kódu.
Mukundova vize platformy, která promění lidský záměr ve spolehlivé a škálovatelné aplikace, je inspirativní a odhaluje mnoho o budoucnosti inženýrství řízeného umělou inteligencí.
Děkujeme, že jste se k nám připojili, a doufáme, že vás tato diskuse motivuje k prozkoumání toho, jak umělá inteligence může urychlit cestu vašeho produktu.
Zůstaňte naladěni na další aktualizace, protože Emergent.sh neustále roste a nově definuje způsob, jakým vytváříme software po celém světě.
BONUS: Získejte našich 200 dolarůAI „Sada nástrojů pro mistrovství“ ZDARMA při registraci!
