Umělá inteligence dosáhla působivého pokroku v řešení složitých matematických problémů, ale převod intuitivního uvažování do formálních, strojově ověřitelných důkazů zůstává až doposud významnou výzvou.
DeepSeek AI nedávno odhalil DeepSeek-Prover-V2, open-source rozsáhlý jazykový model, který představuje průlom v propojení neformální matematické intuice s přísnou přesností vyžadovanou formálními systémy důkazů.
DeepSeek AI nedávno odhalil DeepSeek-Prover-V2, open-source velký jazykový model což představuje průlom v propojení neformální matematické intuice s přísnou přesností vyžadovanou formálními důkazními systémy.
Výzva formálního matematického uvažování
Matematici obvykle řeší problémy pomocí intuice, heuristik a uvažování na vysoké úrovni – často volí kognitivní zkratky, které se lidem zdají zřejmé. Tento přístup je v příkrém kontrastu s formálním dokazováním vět, které vyžaduje naprostou přesnost s explicitně uvedeným a logicky zdůvodněným každým krokem.
Zatímco nedávno velké jazykové modely (LLM) prokázali pozoruhodnou schopnost řešit složité matematické problémy na úrovni soutěží s využitím uvažování v přirozeném jazyce, ale potýkají se s převodem tohoto intuitivního uvažování do formálních důkazů, které mohou ověřit stroje. Tato mezera existuje, protože:
Jak funguje DeepSeek-Prover-V2: Propojení neformálního a formálního uvažování
DeepSeek-Prover-V2 využívá nový přístup, který kombinuje silné stránky neformálního uvažování a formálního ověřování prostřednictvím rekurzivního dokazování vět.
Inovativní architektura školení
Model's Postup školení se skládá z několika klíčových kroků:
Tento přístup vytváří unikátní rámec, který sjednocuje matematickou intuici na vysoké úrovni s přesností vyžadovanou formálními ověřovacími systémy, jako je Lean.
Jak je vysvětleno v nedávném rozboru na YouTube: „Používají DeepSeek-V3, svůj model velkého jazyka, k řešení dekompozice dílčích cílů a poté ho kombinují s…“ posilování učení, vytvoření jednotného modelu, který zvládne jak neformální uvažování, tak generování formálních důkazů“.
Rekordní výkon
DeepSeek-Prover-V2's výkon ukazuje významný pokrok v dokazování neuronových vět:
Model je k dispozici ve dvou velikostech:
Obě verze vykazují působivé schopnosti, přičemž větší varianta 671B dosahuje „nového, nejmodernějšího výkonu v benchmarku miniF2F a dosahuje bezprecedentní přesnosti s pouhými 32 vzorky při využití strategie generování CoT“.
Zmenšování propasti mezi lidským a strojovým uvažováním
DeepSeek-Prover-V2 je obzvláště významný tím, jak řeší dlouhodobou propast mezi tím, jak lidé přistupují k matematice, a tím, jak fungují formální ověřovací systémy.
To naznačuje, že se přibližujeme AI systémy, které dokáží nejen řešit matematické problémy, ale také produkovat ověřitelné důkazy, které dodržují formální matematické standardy.
Tento vývoj představuje významný krok vpřed ve dvou důležitých ohledech:
Aplikace a budoucí implikace
DeepSeek-Prover-V2 otevírá dveře k mnoha aplikacím v různých oblastech:
Výzkumníci z Quantum Zeitgeist. Poznamenal/a,
Proč investovat do čističky vzduchu?
DeepSeek-Prover-V2 je průlom v matematice řízené umělou inteligencí, boří staré bariéry mezi lidskou intuicí a formálním důkazem. Díky svému vydání s otevřeným zdrojovým kódem, inteligentnímu rozdělení dílčích cílů a... rekordní statistiky benchmarků, je to nyní klíčová sada nástrojů pro každého, kdo se zajímá o matematické ověřování nebo vzdělávání s využitím umělé inteligence.
Pokud toužíte po přesnosti vyšší úrovně a chcete vidět AI opravdu „myslet„jako“ matematik, DeepSeek-Prover-V2 je to pravé ořechové.
BONUS: Získejte našich 200 dolarůAI „Sada nástrojů pro mistrovství“ ZDARMA při registraci!
