আর্গিলা
7.3

আর্গিলা

  • উচ্চতর গুণমান তৈরি করুন AI বৃহৎ পরিসরে মানুষের মতামত সহ ডেটাসেট
  • এলএলএম ফাইন-টিউনিং এবং আরএলএইচএফ-এর জন্য ওপেন সোর্স ডেটা অ্যানোটেশন প্ল্যাটফর্ম

আর্গিলা মূল অন্তর্দৃষ্টি

মূল্যের মডেল: Open Source
বিনামূল্যের স্তর: হাঁ
চিহ্নিত: ডেটা টীকা এবং মানব প্রতিক্রিয়া প্ল্যাটফর্ম
দাম: প্রতি মাসে $ 100
আরএলএইচএফ ডেটা সংগ্রহ:
এলএলএম কর্মপ্রবাহের সূক্ষ্ম সমন্বয়:
পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস:
নামকৃত সত্তা স্বীকৃতি:
স্প্যান টীকা:
রেটিং ও র‍্যাঙ্কিং সংক্রান্ত প্রশ্নাবলী:
বহু-লেবেল শ্রেণিবিন্যাস:
হাগিং ফেস হাব ইন্টিগ্রেশন:
ওয়েবহুক সাপোর্ট:
AI মতামত ও পরামর্শ:
শব্দার্থিক অনুসন্ধান ও ফিল্টারিং:
অডিও/ভিডিও টীকা:
সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ: v2.8.0

আর্গিলা কী?

আর্গিলা

আর্গিলা এটি একটি বিনামূল্যের, ওপেন সোর্স ডেটা অ্যানোটেশন এবং হিউম্যান ফিডব্যাক প্ল্যাটফর্ম যা তৈরি করা হয়েছে AI প্রকৌশলী এবং ডোমেইন বিশেষজ্ঞদের জন্য, যাদের উচ্চ মানের ডেটাসেট তৈরি করতে হয়। মূলত একটি স্বতন্ত্র টুল হিসেবে তৈরি হলেও, আর্গিলা এখন এর একটি অংশ। আলিঙ্গন মুখ বাস্তুতন্ত্র। এটি বিস্তৃত পরিসরের বিষয়কে সমর্থন করে। AI কাজগুলোর মধ্যে রয়েছে টেক্সট ক্লাসিফিকেশন, নেমড এনটিটি রিকগনিশন, সুপারভাইজড লার্নিংয়ের মাধ্যমে এলএলএম ফাইন-টিউনিং এবং আরএলএইচএফ প্রেফারেন্স ডেটা সংগ্রহ। 

প্ল্যাটফর্মটি একটি পাইথন এসডিকে এবং একটি ব্রাউজার-ভিত্তিক ইউআই ব্যবহার করে, যা টিমগুলোকে ফিল্টারের সাহায্যে ডেটা রেকর্ড লেবেল করতে, রেট দিতে, র‍্যাঙ্ক করতে এবং পর্যালোচনা করতে দেয়। AI সহায়ক পরামর্শ এবং সাদৃশ্য অনুসন্ধান। আর্গিলা সম্পূর্ণভাবে সেলফ-হোস্টেড এবং এর জন্য কোনো বাধ্যতামূলক সাবস্ক্রিপশন নেই, যা ডেটার সম্পূর্ণ মালিকানা ও নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন এমন দলগুলোর জন্য এটিকে আদর্শ করে তোলে। এটি হাগিং ফেস স্পেস বা ডকার কন্টেইনারে চলে এবং মডেলের ক্রমাগত উন্নতির ওয়ার্কফ্লোর জন্য প্রোগ্রাম্যাটিক ডেটাসেট ম্যানেজমেন্ট সমর্থন করে।

আর্গিলার প্রধান বৈশিষ্ট্য
আরএলএইচএফ এবং পছন্দের তথ্য সংগ্রহ

আর্গিলা মানুষের মতামত থেকে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এর জন্য তাদের পছন্দের ডেটা সংগ্রহ করাকে সহজ করে তোলে। অ্যানোটেটররা একটিমাত্র প্রম্পটের জবাবে একাধিক মডেলের প্রতিক্রিয়াকে র‍্যাঙ্ক ও রেট করতে পারেন, যা রিওয়ার্ড মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় তুলনামূলক ডেটাসেট তৈরি করে। এই কারণে এটি সবচেয়ে সহজলভ্য টুলগুলোর মধ্যে একটি। ওপেন সোর্স টুলস বৃহৎ ভাষা মডেলগুলোকে মানবিক মূল্যবোধের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার জন্য।

নমনীয় প্রতিক্রিয়া প্রশ্ন টেমপ্লেট

প্ল্যাটফর্মটি রেটিং, র‍্যাঙ্কিং, টেক্সট, সিঙ্গেল-লেবেল, মাল্টি-লেবেল এবং স্প্যান প্রশ্ন প্রকার সমর্থন করে। দলগুলো নিজেদের প্রয়োজন অনুযায়ী এই টেমপ্লেটগুলো মিলিয়ে তৈরি করতে পারে। কাস্টম টীকা ওয়ার্কফ্লো যা কার্যত যেকোনো ব্যবহারের ক্ষেত্রেই উপযুক্ত। এই নমনীয়তার অর্থ হলো, একটি একক ডেটাসেট একই সাথে একাধিক ধরনের প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করতে পারে, যা অ্যানোটেটরের সময় বাঁচায় এবং ডেটার সমৃদ্ধি বাড়ায়।

নেটিভ হাগিং ফেস হাব ইন্টিগ্রেশন

ডেটা সেটগুলি UI বা পাইথন SDK-এর মাধ্যমে সরাসরি হাগিং ফেস হাব থেকে ইম্পোর্ট এবং এক্সপোর্ট করা যায়। এই নিবিড় ইন্টিগ্রেশনের ফলে অ্যানোটেশন প্রোজেক্টের ভার্সন কন্ট্রোল করা, কমিউনিটির সাথে ডেটা সেট শেয়ার করা, অথবা দ্রুত পরীক্ষার জন্য জনপ্রিয় ওপেন সোর্স ডেটা সেট ব্যবহার করা অত্যন্ত সহজ হয়ে যায়। হাগিং ফেস স্পেসেস-এ এক ক্লিকে ডেপ্লয়মেন্টের মাধ্যমে পাঁচ মিনিটেরও কম সময়ে একটি সম্পূর্ণ আর্গিলা ইনস্ট্যান্স চালু হয়ে যায়।

প্রোগ্রাম্যাটিক পাইথন এসডিকে

আর্গিলা এসডিকে ইঞ্জিনিয়ারদের ডেটাসেট তৈরি, রেকর্ড ব্যবস্থাপনা, ব্যবহারকারী প্রশাসন এবং ডেটা রপ্তানির উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ দেয়। ইউজার ইন্টারফেসে যা কিছু করা যায়, তার সবকিছুই পাইথনে স্ক্রিপ্ট করা যায়, যা অ্যানোটেশন ওয়ার্কফ্লোকে মডেল ট্রেনিং লুপের সাথে সংযুক্ত করে এমন স্বয়ংক্রিয় পাইপলাইন তৈরি করতে সক্ষম করে। এই এসডিকে পাইথন ৩.৯ থেকে ৩.১৩ পর্যন্ত সমর্থন করে। পাইড্যান্টিক ভি২.

AI সহায়ক পরামর্শ এবং স্মার্ট ফিল্টারিং

আর্গিলা টিমগুলোকে মডেলের পূর্বাভাসগুলো রেকর্ডের সাথে সাজেশন হিসেবে সংযুক্ত করার সুযোগ দেয়, ফলে অ্যানোটেটররা একেবারে গোড়া থেকে লেবেল করার পরিবর্তে সেগুলো গ্রহণ, পরিবর্তন বা প্রত্যাখ্যান করতে পারেন। সিমান্টিক সার্চ এবং মেটাডেটা ফিল্টারের সাথে মিলিত হয়ে এটি অ্যানোটেশনের সময়কে ব্যাপকভাবে কমিয়ে দেয়। এর ফলে অ্যানোটেটররা অন্ধভাবে ডেটা ঘাঁটার পরিবর্তে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ রেকর্ডগুলোর ওপর তাদের প্রচেষ্টা কেন্দ্রীভূত করতে পারেন।

ওয়েবহুক চালিত ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন
আর্গিলা ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন সংস্করণ ২.৫

সংস্করণ ২.৫-এ ওয়েবহুক সাপোর্ট চালু করা হয়েছে, যা বাহ্যিক সিস্টেমগুলোকে আর্গিলার ভেতরের ইভেন্টগুলোতে রিয়েল টাইমে প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম করে। যখন কোনো রেকর্ড সম্পূর্ণ হয় বা কোনো ডেটাসেট পরিবর্তিত হয়, তখন আর্গিলা রিট্রেনিং জব বা কোয়ালিটি চেকের মতো ডাউনস্ট্রিম প্রসেসগুলো ট্রিগার করতে পারে। এর ফলে আর্গিলা একটি স্বতন্ত্র অ্যানোটেশন টুলের পরিবর্তে প্রোডাকশন এমএলওপিএস পাইপলাইনের একটি জীবন্ত উপাদানে পরিণত হয়।

আর্গিলা মূল্য পরিকল্পনা

পরিকল্পনা নামমূল্যমূল সীমা এবং বৈশিষ্ট্য
ওপেন সোর্স (সেলফ-হোস্টেড)$0সীমাহীন ব্যবহারকারী, সীমাহীন ডেটাসেট, সম্পূর্ণ ফিচার ব্যবহারের সুযোগ, ডকার বা লোকাল সার্ভারে স্থাপন করুন।
আলিঙ্গনরত মুখের ব্যবধান স্থায়ী$ 5 / মাস থেকেস্থায়ী স্টোরেজ, উন্নত হার্ডওয়্যার, ছোট দলের জন্য উপযুক্ত
হাগিং ফেস স্পেসেস এন্টারপ্রাইজপ্রথাডেডিকেটেড হার্ডওয়্যার, অর্গানাইজেশন এসএসও, প্রাইভেট নেটওয়ার্কিং

আপনার নিজস্ব পরিকাঠামোতে আর্গিলা স্থাপন করা

যেসব টিমের কঠোর ডেটা গভর্নেন্সের প্রয়োজনীয়তা রয়েছে, তারা ডকার ব্যবহার করে আর্গিলাকে সম্পূর্ণরূপে প্রাইভেট ইনফ্রাস্ট্রাকচারে ডেপ্লয় করতে পারে। এর ফলে স্টোরেজ ব্যাকএন্ড (PostgreSQL ও Elasticsearch বা OpenSearch), ব্যবহারকারীর প্রমাণীকরণ এবং নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেসের উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ পাওয়া যায়। সার্ভারটি OAuth2 প্রোভাইডার, SSL এবং বেস URL রাউটিংয়ের জন্য এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল কনফিগারেশন সমর্থন করে। 

Kubernetes ডেপ্লয়মেন্টের জন্য Helm চার্ট উপলব্ধ রয়েছে, যা বিদ্যমান ML পরিকাঠামোর পাশাপাশি অ্যানোটেশন ক্ষমতা বৃদ্ধি করাকে সহজ করে তোলে। প্ল্যাটফর্মটি MIT লাইসেন্সপ্রাপ্ত হওয়ায়, সেলফ-হোস্টেড ইনস্ট্যান্সগুলিতে কোনো ব্যবহারের ফি, সিট লিমিট বা ফিচার গেট নেই।

খুঁটিনাটি

ভালো দিক
  • সম্পূর্ণ বিনামূল্যে এবং ওপেন সোর্স।
  • নেটিভ হাগিং ফেস হাব ইন্টিগ্রেশন।
  • আরএলএইচএফ (RLHF) ওয়ার্কফ্লোর জন্য বিশেষভাবে নির্মিত।
  • নমনীয় প্রশ্ন ও ফিল্ড টেমপ্লেট।
  • অটোমেশনের জন্য সম্পূর্ণ পাইথন এসডিকে।
  • সীমাহীন সংখ্যক ব্যবহারকারী এবং ডেটাসেট।
মন্দ দিক
  • কোনো পরিচালিত ক্লাউড হোস্টিং বিকল্প নেই।
  • মূল দলটি এখন আর দায়িত্ব পালন করছে না।
  • কোনো নেটিভ অডিও/ভিডিও অ্যানোটেশন নেই।
  • সেটআপের জন্য প্রযুক্তিগত জ্ঞান প্রয়োজন।

আর্গিলা এবং হাগিং ফেস ইকোসিস্টেম

২০২৪ সালে আর্গিলা হাগিং ফেস-এ যোগদান করে, যা বৃহত্তম ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্মটির মধ্যে প্রধান অ্যানোটেশন লেয়ার হিসেবে নিজের অবস্থানকে সুদৃঢ় করে। AI এই অধিগ্রহণের ফলে হাগিং ফেস ডেটাসেটস, ট্রান্সফর্মারস এবং হাব-এর সাথে আরও নিবিড় সংযোগ স্থাপিত হবে। ব্যবহারকারীরা ভার্সন কন্ট্রোল এবং কমিউনিটির সাথে শেয়ার করার জন্য অ্যানোটেড ডেটাসেটগুলো সরাসরি হাব-এ পুশ করতে পারবেন। 

একই দলের তৈরি Distilabel লাইব্রেরিটি সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করার মাধ্যমে Argilla-কে পরিপূরক করে, যা অ্যানোটেটররা পরবর্তীতে কিউরেট করেন। একসাথে, এই টুলগুলো একটি ফিডব্যাক লুপ তৈরি করে যেখানে সিন্থেটিক জেনারেশন এবং হিউম্যান ভ্যালিডেশন পাশাপাশি চলে, যা ডেটাসেট তৈরির প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করে। এলএলএম প্রকল্পগুলি গুণমান বিসর্জন ছাড়া।

সেরা আর্গিলা বিকল্পগুলি

ডেটা টীকা এবং মানব প্রতিক্রিয়া প্ল্যাটফর্মওপেন সোর্স এবং সেলফ-হোস্টেডএলএলএম/আরএলএইচএফ ফোকাস
লেবেল স্টুডিও✅ ওপেন সোর্স, এন্টারপ্রাইজ টিয়ারও রয়েছেসীমিত, প্রধানত সাধারণ টীকা
দৈত্য❌ শুধুমাত্র বাণিজ্যিক লাইসেন্সসক্রিয় শিক্ষণের জন্য এনএলপি-তে মাঝারি ও শক্তিশালী
লেবেল বক্স❌ SaaS শুধুমাত্র পেইড প্ল্যানের সাথেই পাওয়া যায়কম্পিউটার ভিশনের উপর পরিমিত ও ব্যাপক মনোযোগ
রায়: বিনামূল্যে ও উন্মুক্ত উৎসের আরএলএইচএফ ডেটা সংগ্রহের জন্য আর্গিলা জয়ী হয়েছে।

আর্গিলা বিবরণ

AI প্রযুক্তিঃ
প্রাইসিং
ঐক্যবদ্ধতা
ভাষাসমূহ
প্ল্যাটফর্ম
  • ভুল ডেটা দিলে, ভুল মডেল তৈরি হয়। আর্গিলা মূল কারণটি সমাধান করে।
  • বিনামূল্যে
  • চারটি ধাপে কাঁচা টেক্সট থেকে আরএলএইচএফ-উপযোগী ডেটাসেট তৈরি করুন। এখনই শুরু করুন।
8.0
প্ল্যাটফর্ম সুরক্ষা
8.0
ঝুঁকিমুক্ত এবং অর্থ ফেরত
7.0
পরিষেবা এবং বৈশিষ্ট্য
6.0
গ্রাহক সেবা
7.3 সামগ্রিক রেটিং

নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন

আপনার ইমেইল প্রকাশ করা হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করা আছে *

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার মন্তব্য ডেটা কিভাবে প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন।

আর্গিলা
7.3/10
© কপিরাইট ২০২৩ - ২০২৫ | একজন হন AI প্রো | ♥ দিয়ে তৈরি